process.capability

qcc

誤訳等あるときは，ガンガン書き直して下さい

process.capability {qcc} Rドキュメンテーション

工程能力解析

【】内訳注

説明

工程能力の計算結果を"xbar"の'qcc'オブジェクトに標示し，ヒストグラムを作図する．

使用方法

process.capability(object,spec.limits, target, std.dev, nsigmas, confidence.level = 0.95, breaks = "scott", add.stats = TRUE, print = TRUE, restore.par = TRUE)

引数

• object "xbar"タイプの'qcc'オブジェクト

• spec.limits 上下【±】の公差【規格】を示すベクタ．

• target 工程のねらい値を示す値．not NULLである場合，'qcc'オブジェクトからの値がなくなっていたら，使用する．そうでなければ，公差間の中央値を使用する．

• std.dev 層内標準偏差を示す値．もしなければ， 'qcc'オブジェクトより取ってくる．

• nsigmas σの数を示す数値．【3σの場合は3】もしなければ，'qcc'オブジェクトより取ってくる．

• confidence.level 使用する信頼水準を示す0〜1までの数値．

• breaks ヒストグラムに使用する値または文字．詳細は，histのhelp参照のこと．

• add.stats 図の下部に統計及び能力を表示するかどうかの論理値．

• print 統計及び能力を表示するかどうかの論理値．

• restore.par 以前のparのセッティングを保存するかどうかを示す論理値．もし，管理図に，点や，線等を付け加えるなら，この値をFALSEにセットする．

詳細

この関数は，Cpに対する信頼区間を，Chou et al. (1990)の方法に基づき計算する．近似のCpl，Cpu，Cpkの信頼区間に関しては，Bissell (1990)の方法に基づき計算する．Cpmの信頼区間に関しては，Boyles (1991)の方法に基づき計算する；この方法は近似で，ねらい値が公差間の中央に値があることを仮定している．

Value

戻り値は非表示で以下の要素のリストである．

• nobs 観測数（標本の大きさ，サンプルサイズ）

• center 中央値

• std.dev 標準偏差

• target ねらい値

• spec.limits 下公差(LSL)，上公差(USL)を示す値のベクタ．

• indices 能力指数(C_p, C_pl, C_pu, C_pk, C_pm)と対応した信頼区間のマトリクスである．

• exp LSLより小さくUSLより大きい観測値の標準近似に基づく，期待割合を示す値のベクタ．

• obs LSLより小さくUSLより大きい観測値の割合を示す値のベクタ．

著者

Luca Scrucca luca(at-mark)stat.unipg.it

【メールの際は，(at-mark)を@にしてください．（このままさらすと，スパムを呼び込みそうな気がしますので，訳者にて加工しました．）】

参考文献

Bissell, A.F. (1990) How reliable is your capability index?, Applied Statistics, 39, 331-340.

Boyles, R.A. (1991) The Taguchi capability index, Journal of Quality Technology, 23, 107-126.

Chou, Y., Owen D.B. and Borrego S.A. (1990) Lower Confidence Limits on Process Capability Indices, Journal of Quality Technology, 22, 223-229.

Montgomery, D.C. (2000) Introduction to Statistical Quality Control, 4th ed. New York: John Wiley & Sons.

Wetherill, G.B. and Brown, D.W. (1991) Statistical Process Control. New York: Chapman & Hall.

その他参照

process.capability.sixpack, qcc

例

data(pistonrings)

attach(pistonrings)

diameter <- qcc.groups(diameter, sample)

q <- qcc(diameter[1:25,], type="xbar", nsigmas=3, plot=FALSE)

process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05))

process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05), target=74.02)

process.capability(q, spec.limits=c(73.99,74.01))

process.capability(q, spec.limits = c(73.99, 74.1))

記念カキコ・スペース

訳等直した方は，記念カキコをどうぞ（強制ではありません）

2005/11/5 Rev.00 otz http://blog.goo.ne.jp/otz0101

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