qcc

誤訳等あるときは,ガンガン書き直して下さい

process.capability {qcc} Rドキュメンテーション

工程能力解析

【】内訳注

説明

工程能力の計算結果を"xbar"の'qcc'オブジェクトに標示し,ヒストグラムを作図する.

使用方法

process.capability(object,spec.limits, target, std.dev, nsigmas, confidence.level = 0.95, breaks = "scott", add.stats = TRUE, print = TRUE, restore.par = TRUE)

引数

  • object "xbar"タイプの'qcc'オブジェクト
  • spec.limits 上下【±】の公差【規格】を示すベクタ.
  • target 工程のねらい値を示す値.not NULLである場合,'qcc'オブジェクトからの値がなくなっていたら,使用する.そうでなければ,公差間の中央値を使用する.
  • std.dev 層内標準偏差を示す値.もしなければ, 'qcc'オブジェクトより取ってくる.
  • nsigmas σの数を示す数値.【3σの場合は3】もしなければ,'qcc'オブジェクトより取ってくる.
  • confidence.level 使用する信頼水準を示す0〜1までの数値.
  • breaks ヒストグラムに使用する値または文字.詳細は,histのhelp参照のこと.
  • add.stats 図の下部に統計及び能力を表示するかどうかの論理値.
  • print 統計及び能力を表示するかどうかの論理値.
  • restore.par 以前のparのセッティングを保存するかどうかを示す論理値.もし,管理図に,点や,線等を付け加えるなら,この値をFALSEにセットする.

詳細

この関数は,Cpに対する信頼区間を,Chou et al. (1990)の方法に基づき計算する.近似のCpl,Cpu,Cpkの信頼区間に関しては,Bissell (1990)の方法に基づき計算する.Cpmの信頼区間に関しては,Boyles (1991)の方法に基づき計算する;この方法は近似で,ねらい値が公差間の中央に値があることを仮定している.

Value

戻り値は非表示で以下の要素のリストである.

  • nobs 観測数(標本の大きさ,サンプルサイズ)
  • center 中央値
  • std.dev 標準偏差
  • target ねらい値
  • spec.limits 下公差(LSL),上公差(USL)を示す値のベクタ.
  • indices 能力指数(C_p, C_pl, C_pu, C_pk, C_pm)と対応した信頼区間のマトリクスである.
  • exp LSLより小さくUSLより大きい観測値の標準近似に基づく,期待割合を示す値のベクタ.
  • obs LSLより小さくUSLより大きい観測値の割合を示す値のベクタ.

著者

Luca Scrucca luca(at-mark)stat.unipg.it

【メールの際は,(at-mark)を@にしてください.(このままさらすと,スパムを呼び込みそうな気がしますので,訳者にて加工しました.)】

参考文献

Bissell, A.F. (1990) How reliable is your capability index?, Applied Statistics, 39, 331-340.

Boyles, R.A. (1991) The Taguchi capability index, Journal of Quality Technology, 23, 107-126.

Chou, Y., Owen D.B. and Borrego S.A. (1990) Lower Confidence Limits on Process Capability Indices, Journal of Quality Technology, 22, 223-229.

Montgomery, D.C. (2000) Introduction to Statistical Quality Control, 4th ed. New York: John Wiley & Sons.

Wetherill, G.B. and Brown, D.W. (1991) Statistical Process Control. New York: Chapman & Hall.

その他参照

process.capability.sixpack, qcc

data(pistonrings)

attach(pistonrings)

diameter <- qcc.groups(diameter, sample)

q <- qcc(diameter[1:25,], type="xbar", nsigmas=3, plot=FALSE)

process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05))

process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05), target=74.02)

process.capability(q, spec.limits=c(73.99,74.01))

process.capability(q, spec.limits = c(73.99, 74.1))


記念カキコ・スペース

訳等直した方は,記念カキコをどうぞ(強制ではありません)

2005/11/5 Rev.00 otz http://blog.goo.ne.jp/otz0101


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Last-modified: 2015-03-01 (日) 01:15:59 (1717d)