qcc

訳等間違っている時は,ガンガン直してください.

oc.curves {qcc} R Documentation

OC曲線

【】内訳注

説明

'qcc'オブジェクトのための検査特性曲線【operating characteristic curves】を作図する.

使用方法

oc.curves(object, ...)

oc.curves.xbar(object, n, c = seq(0, 5, length=101), nsigmas = object$nsigmas, identify=FALSE)

oc.curves.p(object, nsigmas = object$nsigmas, identify = FALSE)

oc.curves.c(object, nsigmas = object$nsigmas, identify = FALSE)

引数

詳細

検査特性曲線は,検出されなかった工程上のシフトの情報を視覚的に提供する.oc.curvesは'qcc'オブジェクトの種類によるプロパーな関数に呼ばれる一般関数である.残りの引数は,図の種類により決められた関数に渡す.

Value

戻り値(非表示)は,β値(第2種のエラーの確率を示す)のマトリクスまたはベクタである.

著者

Luca Scrucca luca(at-mark)stat.unipg.it

【メールの際は,(at-mark)を@にしてください.(このままさらすと,スパムを呼び込みそうな気がしますので,訳者にて加工しました.)】

参考文献

Montgomery, D.C. (2000) Introduction to Statistical Quality Control, 4th ed. New York: John Wiley & Sons.

Wetherill, G.B. and Brown, D.W. (1991) Statistical Process Control. New York: Chapman & Hall.

その他参照

qcc

例)

data(pistonrings)

attach(pistonrings)

diameter <- qcc.groups(diameter, sample)

beta <- oc.curves.xbar(qcc(diameter, type="xbar", nsigmas=3, plot=FALSE))

print(round(beta, digits=4))

# or to identify points on the plot use

## Not run: oc.curves.xbar(qcc(diameter, type="xbar", nsigmas=3, plot=FALSE), identify=TRUE)

detach(pistonrings)

data(orangejuice)

attach(orangejuice)

beta <- oc.curves(qcc(D[trial], sizes=size[trial], type="p", plot=FALSE))

print(round(beta, digits=4))

# or to identify points on the plot use

## Not run: oc.curves(qcc(D[trial], sizes=size[trial], type="p", plot=FALSE), identify=TRUE)

detach(orangejuice)

data(circuit)

attach(circuit)

q <- qcc(x[trial], sizes=size[trial], type="c", plot=FALSE)

beta <- oc.curves(q)

print(round(beta, digits=4))

# or to identify points on the plot use

## Not run: oc.curves(qcc(x[trial], sizes=size[trial], type="c", plot=FALSE), identify=TRUE)

detach(circuit)


記念カキコ・スペース

訳等直した方は,記念カキコをどうぞ(強制ではありません)

2005/11/5 Rev.00 otz http://blog.goo.ne.jp/otz0101


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Last-modified: 2015-03-01 (日) 01:15:59