誤訳等あるときは,ガンガン書き直して下さい.
cusum.qcc {qcc} Rドキュメンテーション
【】内訳注 ちなみに,訳者はこの手法を知らないので,普通より誤訳等が多いかもしれません.
クラス'qcc'のオブジェクトより,累積和図を作図する.
## S3 method for class 'qcc':cusum(object, decision.int = 5, se.shift = 1, label.bounds = c("LDB", "UDB"), add.stats = TRUE, chart.all = TRUE, ylim = NULL, axes.las = 0, restore.par = TRUE, ...)
累積和図は,工程中心もしくは目標値に対し,グループサマリ統計がどの様に上下に外れていくかを,サマリ統計の標準誤差に関連して,表示する.工程平均での,小さく恒久的なバラツキの検出に対し有用である.
クラス'cusum'のオブジェクトは,クラス'qcc'のオブジェクトを継承している.'cusum'クラスに対し,どの方法も規定をしていない.
Luca Scrucca luca(at-mark)stat.unipg.it
【メールの際は,(at-mark)を@にしてください.(このままさらすと,スパムを呼び込みそうな気がしますので,訳者にて加工しました.)】
Montgomery, D.C. (2000) Introduction to Statistical Quality Control, 4th ed. New York: John Wiley & Sons.
Wetherill, G.B. and Brown, D.W. (1991) Statistical Process Control. New York: Chapman & Hall.
qcc, ewma
data(pistonrings)
attach(pistonrings)
diameter <- qcc.groups(diameter, sample)
q <- qcc(diameter[1:25,], type="xbar", nsigmas=3, plot=FALSE)
cusum(q)
q <- qcc(diameter[1:25,], type="xbar", newdata=diameter[26:40,], nsigmas=3, plot=FALSE)
cusum(q)
cusum(q, chart.all=FALSE)
cusum(qcc(diameter, type="xbar", nsigmas=3, target=74, std.dev=0.02, plot=FALSE))
訳等直した方は,記念カキコをどうぞ(強制ではありません)
2005/11/5 Rev.00 otz http://blog.goo.ne.jp/otz0101