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stats*1パッケージ中のオブジェクト一覧
baseと同様にR起動時に読み込まれるパッケージ
| 項目 | 説明 |
| AIC | 赤池の情報量基準 |
| ARMAacf | ARMA プロセスの理論的な ACF の計算 |
| ARMAtoMA | ARMA プロセスを無限 MA プロセスに変換 |
| AirPassengers | 1949年〜1960年の月間航空旅客数 |
| BJsales | 先行指標付の売上データ(Sales Data with Leading Indicator) |
| BOD | 生物化学的酸素要求量 |
| Beta | ベータ分布 |
| Binomial | 二項分布 |
| Box.test | Box-Pierce 検定および Ljung-Box 検定 |
| C | Sets Contrasts for a Factor |
| CO2 | イヌビエの二酸化炭素吸収量 |
| Cauchy | コーシー分布 |
| ChickWeight | 異なる餌で飼育された雛の日数と体重 |
| Chisquare | （非心）カイ二乗分布 |
| DNase | DNase の ELISA アッセイの結果 |
| EuStockMarkets | 1991年〜1998年のヨーロッパの主要ストック指標の終値 |
| Exponential | 指数分布 |
| FDist | F 分布 |
| GammaDist | ガンマ分布 |
| Geometric | 幾何分布 |
| Harman23.cor | 身体計測値の相関係数行列 |
| Harman74.cor | 心理学的測定値の相関係数行列 |
| HoltWinters | Holt-Winters フィルタリングを計算する |
| Hypergeometric | 超幾何分布 |
| IQR | 四分位範囲 |
| Indometh | インドメタシンの薬動力学データ |
| JohnsonJohnson | 1960年〜1980年までの四半期ごとのJohnson & Johnsonのシエア（？） |
| KalmanLike | カルマンフィルタリング |
| LakeHuron | 1875年〜1972年までのフーロン湖の水位 |
| Loblolly | テーダ松の生長データ |
| Logistic | ロジスティック分布 |
| Lognormal | 対数正規分布 |
| Multinomial | 多項分布 |
| NLSstAsymptotic | 漸近線を有する回帰(Asymptotic Regression Model)のあてはめ |
| NLSstClosestX | Inverse Interpolation |
| NLSstLfAsymptote | 左側の水平漸近線(Horizontal Asymptote on the Left Side) |
| NLSstRtAsymptote | 右側の水平漸近線(Horizontal Asymptote on the Right Side) |
| NegBinomial | 負の二項分布 |
| Nile | 1871年〜1970年のナイル川の流量 |
| Normal | 正規分布 |
| Orange | オレンジの木の生長データ |
| PP.test | Phillips-Perron の単位根 (Unit Root) 検定 |
| Poisson | ポアソン分布 |
| Puromycin | 酵素反応における反応速度のデータ |
| SSasymp | 漸近線を有する回帰(Asymptotic Regression Model) |
| SSasympOff | オフセット付の漸近線を有する回帰(Asymptotic Regression Model with an Offset) |
| SSasympOrig | 原点を通る漸近線を有する回帰(Asymptotic Regression Model through the Origin) |
| SSbiexp | Biexponential model |
| SSfol | 一次のコンパートメントモデル(First-order Compartment Model) |
| SSfpl | ４パラメータ・ロジスティックモデル(Four-parameter Logistic Model) |
| SSgompertz | ゴンペルツ成長モデル |
| SSlogis | ロジスティックモデル |
| SSmicmen | ミカエリス-メンテンモデル |
| SSweibull | ワイブル成長曲線モデル |
| SignRank | ウィルコクソンの符号順位検定統計量の分布 |
| StructTS | 構造的な時系列(Structural Time Series) のあてはめ |
| TDist | スチューデントの t 分布 |
| Theoph | テオフィリンの薬動力学データ |
| Tukey | スチューデント化した範囲の分布 |
| TukeyHSD | テューキーの「正直な有意になる差」の計算 |
| UKDriverDeaths | 1969年〜1984年の英国におけるドライバーの死傷者数 |
| UKLungDeaths | 英国の肺疾患による死亡数 |
| UKgas | 英国における四半期ごとのガス消費量 |
| USAccDeaths | 1973 年から 1978 年のアメリカの事故死 |
| Uniform | 一様分布 |
| WWWusage | 一分ごとのインターネット接続者数 |
| Weibull | ワイブル分布 |
| Wilcoxon | ウィルコクソンの順位和検定統計量の分布 |
| ability.cov | 能力および知力テスト(Ability and Intelligence Tests) |
| acf | 自己／相互共分散と自己／相互相関関数の推定 |
| acf2AR | ACF にぴったりあてはまる AR 過程の計算 |
| add1 | Add or Drop All Possible Single Terms to a Model |
| addmargins | 多次元表や行列の任意の周辺和を付加する |
| aggregate | データサブセットの要約統計量を計算する |
| airmiles | アメリカ商業航空の1937年-1960年の乗客マイル数 |
| alias | Find Aliases (Dependencies) in a Model |
| anova | 分散分析表の計算 |
| anova.glm | 一般化線形モデルのあてはめの逸脱度分析 |
| anova.lm | 線形モデルのあてはめへの ANOVA |
| ansari.test | アンサリ-ブラドレイ検定 |
| aov | 分散分析モデルのあてはめ(Fit an Analysis of Variance Model) |
| ar | 自己回帰モデルの時系列へのあてはめ |
| ar.ols | OLS による自己回帰モデルの時系列へのあてはめ |
| arima | 時系列の ARIMA モデリング |
| arima.sim | ARIMA モデルのシミュレート |
| arima0 | 時系列の ARIMA モデリング -- 暫定版 |
| as.hclust | オブジェクトを hclust クラスに変換 |
| asOneSidedFormula | Convert to One-Sided Formula |
| austres | 四半期ごとのオーストラリア人口 |
| ave | Group Averages Over Level Combinations of Factors |
| bartlett.test | 分散の一様性に関するバートレット検定 |
| beavers | ビーバーの体温の時系列データ |
| binom.test | 正確な二項検定 |
| biplot | 多変量のバイプロット |
| biplot.princomp | 主成分のバイプロット |
| bw.nrd0 | カーネル密度推定の帯域幅セレクタ |
| cancor | 正準相関 |
| case.names | あてはめられたモデルのケースと変数名 |
| chisq.test | 計数データに対するピアソンのカイ二乗検定 |
| clearNames | オブジェクトから名前を取り除く |
| cmdscale | 古典的 (計量) 多次元尺度構成法 |
| co2 | マウナ-ロア山で観測された大気中の二酸化炭素濃度の時系列データ |
| coef | モデルの係数の取り出し |
| complete.cases | 欠損値のない完全なデータかどうかをケースごとに論理値ベクトルで返す |
| confint | モデルのパラメータの信頼区間 |
| constrOptim | 線形制約型最適化(Linearly constrained optimisation) |
| contr.helmert | 対比行列 |
| contrasts | 対比行列の取得とセット |
| cophenetic | 階層型クラスタリングの共表形(Cophenetic)距離 |
| cor | 相関係数，分散・共分散（行列） |
| cor.test | 対標本に対する連関・相関の検定 |
| cov.wt | 重み付きの共分散行列と平均値（オプションで相関係数行列も） |
| cpgram | 累積ピリオドグラム(Periodogram)のプロット |
| cutree | 一つのツリーを切ってデータのグループをつくる |
| decompose | 移動平均による古典的な季節分解 |
| delete.response | Modify Terms Objects |
| dendrogram | 一般的なツリー構造 |
| density | カーネル密度推定 |
| deriv | Symbolic and Algorithmic Derivatives of Simple Expressions |
| deviance | モデルの逸脱度 |
| df.residual | 残差の自由度(Residual Degrees-of-Freedom) |
| diff.ts | 時系列オブジェクトのメソッド |
| diffinv | Discrete Integration: Inverse of Differencing |
| discoveries | 毎年の重要な発見の数 |
| dist | 距離行列の計算 |
| dummy.coef | オリジナルのコーディングの係数を取り出す |
| ecdf | 累積経験分布関数 |
| eff.aovlist | 多層の分散分析の効率性の計算 |
| effects | あてはめモデルの効果(Effects from Fitted Model) |
| embed | 時系列の組み込み |
| expand.model.frame | モデルフレームに変数の新規追加 |
| extractAIC | あてはめられたモデルより AIC を取り出す |
| factanal | 最尤法による因子分析 |
| factor.scope | Compute Allowed Changes in Adding to or Dropping from a Formula |
| family | Family Objects for Models |
| family.glm | Accessing Generalized Linear Model Fits |
| family.lm | Accessing Linear Model Fits |
| filter | 時系列の線形フィルタリング |
| fisher.test | 計数データに対するフィッシャーの正確検定 |
| fitted | Extract Model Fitted Values |
| fivenum | テューキーの五数要約値 |
| fligner.test | 分散の一様性に関する Fligner-Killeen 検定 |
| formula | モデルの式(Model Formulae) |
| formula.nls | nls オブジェクトよりモデル式を取り出す |
| freeny | Freeny の収益データ |
| friedman.test | フリードマンの順位和検定 |
| ftable | フラット分割表(Flat Contingency Tables) |
| ftable.formula | フラット分割表の式の記法(notation)の取り出し |
| getInitial | Get Initial Parameter Estimates |
| glm | 一般化線形モデルのあてはめ |
| glm.control | GLM のあてはめ制御の補助 |
| hclust | 階層型クラスタリング |
| heatmap | Draw a Heat Map |
| identify.hclust | デンドログラムのクラスターの同定 |
| influence.measures | Regression Deletion Diagnostics |
| integrate | Integration of One-Dimensional Functions |
| interaction.plot | Two-way Interaction Plot |
| is.empty.model | モデルが空の有無のチェック |
| isoreg | 単調回帰(Isotonic / Monotone Regression) |
| kernapply | 平滑化カーネルの適用 |
| kernel | 平滑化カーネルオブジェクト |
| kmeans | k-平均クラスタリング |
| kruskal.test | クラスカル-ウォリスの順位和検定 |
| ks.test | コルモゴロフ-スミルノフ検定 |
| ksmooth | カーネル回帰平滑化(Kernel Regression Smoother) |
| lag | Lag a Time Series |
| lag.plot | 時系列のラグのプロット |
| lh | 血液サンプル中の黄体形成ホルモン |
| line | ロバスト（頑健）なラインのあてはめ |
| lm | 線形モデルのあてはめ |
| lm.fit | 線形モデルのあてはめ関数(Fitter Functions for Linear Models) |
| lm.influence | 回帰診断 |
| loadings | 因子分析の負荷量のプリント |
| loess | 局所多項回帰のあてはめ(Local Polynomial Regression Fitting) |
| loess.control | Loess にパラメータをセット |
| logLik | 対数尤度の取り出し |
| loglin | 対数線形モデルのあてはめ |
| lowess | 散布図平滑化(Scatter Plot Smoothing) |
| ls.diag | 'lsfit' 回帰分析の診断計算 |
| ls.print | 'lsfit' の回帰結果のプリント |
| lsfit | 最小二乗法のあてはめをみつける |
| lynx | 1821年〜1934年までのカナダのオオヤマネコの年間発見数 |
| mad | Median Absolute Deviation |
| mahalanobis | マハラノビス距離 |
| make.link | GLM 族のリンクの作成 |
| makepredictcall | Utility Function for Safe Prediction |
| manova | MANOVA |
| mantelhaen.test | 計数データに対するコクラン-マンテル-ヘンツェルのカイ二乗検定 |
| mcnemar.test | 計数データに対するマクネマーのカイ二乗検定（マクネマー検定） |
| median | 中央値 |
| medpolish | Median Polish of a Matrix |
| model.extract | モデル・フレームより要素を取り出す |
| model.frame | モデル式の "Environment" を取り出す |
| model.matrix | デザイン行列の構築 |
| model.tables | Aov モデルあてはめ結果表を計算 |
| monthplot | Plot a Seasonal or other Subseries |
| mood.test | 尺度母数に関する二標本 Mood 検定 |
| na.action | NA Action |
| na.contiguous | Find Longest Contiguous Stretch of non-NAs |
| na.fail | オブジェクトの欠損値の処理 |
| naprint | 欠損値の調整 |
| naresid | 欠損値の調整 |
| nhtemp | New Haven の年平均気温 |
| nlm | 非線形最小化 |
| nls | 非線形最小二乗法 |
| nls.control | nls の葉反復を制御 |
| nlsModel | nlsModel オブジェクトの作成 |
| nottem | 1920年〜1939年の Nottingham の月平均気温 |
| numericDeriv | Evaluate derivatives numerically |
| offset | モデル式にオフセットを含める |
| oneway.test | 一元配置分散分析 |
| optim | 汎用最適化 |
| optimize | 一次元最適化 |
| order.dendrogram | デンドログラムの葉の順序を取得する |
| p.adjust | 多重比較における P 値の調整 |
| pairwise.prop.test | 対応のある場合の割合の差の検定 |
| pairwise.t.test | 対応のある場合の t 検定 |
| pairwise.table | 対比較において P 値を表にする |
| pairwise.wilcox.test | 対応のある場合のウィルコクソンの順位和検定 |
| plot.HoltWinters | HoltWinters オブジェクトのプロット関数 |
| plot.acf | 自己共分散関数および自己相関関数のプロット |
| plot.density | カーネル密度推定のプロットメソッド |
| plot.isoreg | isoreg オブジェクトのプロットメソッド |
| plot.lm | lm オブジェクトの診断プロット |
| plot.ppr | Plot Ridge Functions for Projection Pursuit Regression Fit |
| plot.profile.nls | profile.nls オブジェクトのプロット |
| plot.spec | スペクトル密度のプロット |
| plot.stepfun | 階段関数（階段状の関数）をプロットする |
| plot.stl | STL オブジェクトのメソッド |
| plot.ts | 時系列オブジェクトのプロット |
| poly | 直交多項式の計算 |
| power | Create a Power Link Object |
| power.anova.test | 均衡型一元配置分散分析の検定力の計算 |
| power.prop.test | 二標本の割合の差の検定の検定力の計算 |
| power.t.test | 一標本および二標本の t 検定の検定力の計算 |
| ppoints | Ordinates for Probability Plotting |
| ppr | Projection Pursuit Regression |
| prcomp | 主成分分析 |
| predict | モデルの予測 |
| predict.Arima | ARIMA あてはめの予測 |
| predict.HoltWinters | prediction function for fitted Holt-Winters models |
| predict.glm | GLM のあてはめの Predict メソッド |
| predict.lm | 線形モデルのあてはめの予測メソッド |
| predict.loess | Loess カーブまたはサーフェスの予測 |
| predict.nls | 非線形最小二乗法のあてはめより予測する |
| predict.smooth.spline | 平滑化スプラインのあてはめの予測 |
| preplot | Plotting オブジェクトのための事前計算 |
| presidents | アメリカ大統領の四半期支持率 |
| princomp | 主成分分析 |
| print.power.htest | 検定力計算オブジェクトのプリントメソッド |
| print.ts | 時系列オブジェクトのプリント |
| printCoefmat | 係数行列のプリント |
| profile | Generic Function for Profiling Models |
| profile.nls | Method for Profiling nls Objects |
| profiler | Constructor for Profiler Objects for Nonlinear Models |
| profiler.nls | Constructor for Profiler Objects from nls Objects |
| proj | Projections of Models |
| prop.test | 割合が一様（あるいは与えられた値）であるという仮説の検定（一様性の検定，適合度の検定） |
| prop.trend.test | 割合についての傾向検定 |
| qbirthday | 同一誕生日のものがいる確率に対する人数を返す（注：pbirthday 関数もある） |
| qqnorm | Q-Q プロット |
| quade.test | Quade 検定 |
| quantile | Sample Quantiles |
| read.ftable | フラットな分割表の操作 |
| rect.hclust | 階層型クラスタの周囲に矩形を描画する |
| relevel | Reorder Levels of Factor |
| reorder | デンドログラムの葉の表示の順番を変更する |
| replications | Number of Replications of Terms |
| reshape | Reshape Grouped Data |
| residuals | モデルの残差の取り出し |
| rock | Measurements on Petroleum Rock Samples |
| runmed | Running Medians -- Robust Scatter Plot Smoothing |
| scatter.smooth | Loess によってあてはめられた平滑化曲線を持つ散布図 |
| screeplot | 主成分分析のスクリープロット |
| sd | 標準偏差を返す |
| se.contrast | Standard Errors for Contrasts in Model Terms |
| selfStart | Construct Self-starting Nonlinear Models |
| setNames | オブジェクトに名前を付ける |
| shapiro.test | シャピロ-ウィルクの正規性の検定 |
| smooth | Tukey's (Running Median) Smoothing |
| smooth.spline | 平滑化スプラインのあてはめ |
| smoothEnds | End Points Smoothing (for Running Medians) |
| sortedXyData | sortedXyData オブジェクトの作成 |
| spec.ar | AR のあてはめからの時系列のスペクトル密度推定 |
| spec.pgram | 平滑化ピリドグラムよる時系列のスペクトル密度推定 |
| spec.taper | Taper a Time Series by a Cosine Bell |
| spectrum | スペクトル密度推定 |
| splinefun | スプライン補間 |
| start | Encode the Terminal Times of Time Series |
| stat.anova | GLM Anova 統計量 |
| step | ステップワイズアルゴリズムで AIC によりモデルを選択する |
| stepfun | Step 関数クラス |
| stl | Loess による時系列の季節分解(Seasonal Decomposition of Time Series by Loess) |
| summary.aov | ANOVA のサマリー |
| summary.glm | GLM のサマリー |
| summary.lm | 線形モデルのあてはめの要約 |
| summary.manova | MANOVA のサマリー |
| summary.princomp | PCA（主成分分析）のサマリー |
| sunspot | 年間の太陽黒点の数のデータ, 1700年-1988年, および月間の太陽黒点の数のデータ, 1749年-1997年 |
| sunspots | 月間の太陽黒点の数, 1749年-1983年 |
| supsmu | Friedman's SuperSmoother |
| symnum | Symbolic Number Coding |
| t.test | スチューデントの t 検定 |
| termplot | Plot regression terms |
| terms | Model Terms |
| terms.formula | Construct a terms Object from a Formula |
| terms.object | Description of Terms Objects |
| time | 時系列のサンプリングタイム |
| toeplitz | 対称 Toeplitz 行列の作成 |
| treering | Yearly Treering Data, -6000-1979 |
| ts | 時系列オブジェクト |
| ts.plot | 多重時系列(Multiple Time Series)プロット |
| ts.union | Bind Two or More Time Series |
| tsSmooth | 時系列の固定間隔(Fixed-Interval)平滑化の利用 |
| tsdiag | 時系列のあてはめの診断プロット |
| tsp | Tsp Attribute of Time-Series-like Objects |
| uniroot | One Dimensional Root (Zero) Finding |
| update | Update and Re-fit a Model Call |
| update.formula | モデルの更新 |
| uspop | アメリカ国勢調査の人口記録 |
| var.test | ニ標本の等分散性の F 検定 |
| varimax | 因子分析のvarimax回転手法（注：promax 関数もある） |
| vcov | あてはめられたモデル(Model)オブジェクトの分散共分散行列 |
| weighted.mean | 加重算術平均 |
| weighted.residuals | 重みつき残差 |
| wilcox.test | ウィルコクソンの順位和検定および符号順位検定 |
| window | Time Windows |
| xtabs | クロス集計 |
