| 項目 | 説明 |
| spatstat | Spatstat パッケージ |
| adaptive.density | Dirichlet テッセレーション(分割)を用いた点過程強度の適応型推定 |
| affine | アフィン変換の適用 |
| affine.owin | ウィンドーにアフィン変換を適用 |
| affine.ppp | ポイント・パターンにアフィン変換を適用 |
| affine.psp | 線分パターンにアフィン変換を適用 |
| allstats | ポイント・パターンの４つの要約関数の計算。 |
| alltypes | マルチタイプポイントパターンのすべてのタイプの計算 |
| amacrine | Hughesのアマクリン細胞データ |
| anemones | ウメボシイソギンチャク(Beadlet Anemones) のデータ |
| angles.psp | 線分の配向角 |
| anova.ppm | 当てはめられた点過程モデルのANOVA |
| ants | Harkness-Isham 蟻の巣のデータ |
| append.psp | ２つの線分パターンの組み合わせ |
| applynbd | ポイント・パターンの近隣すべてに関数を適用 |
| area.owin | ウィンドーの面積 |
| areaGain | The existing function 'areadiff' has been renamed 'areaGain'.It now handles multiple points 'u' and multiple radii 'r'.There is now a counterpart function 'areaLoss'. |
| AreaInter | 面対話型点過程モデル(The Area Interaction Point Process Model) |
| areaLoss | The existing function 'areadiff' has been renamed 'areaGain'.It now handles multiple points 'u' and multiple radii 'r'.There is now a counterpart function 'areaLoss'. |
| as.box3 | データを三次元ボックスに変換 |
| as.data.frame.hyperframe | ハイパーフレームを強制的にデータフレームに落とす |
| as.data.frame.im | ピクセル画像ををデータフレームに変換e |
| as.data.frame.psp | 線分パターンをデータフレームに変換 |
| as.data.frame.ppp | 点分布を強制的にデータフレームに落とす |
| as.hyperframe | Converts other kinds of data to a hyperframe |
| as.hyperframe.ppx | Extract coordinates and marks from a general point pattern. |
| as.im | ピクセル画像に変換 |
| as.mask | ウィンドーのピクセル画像近似 |
| as.mask.psp | 線分パターンをバイナリピクセルマスクに変換 |
| as.matrix.im | ピクセル画像をマトリックスに変換 |
| as.owin | データを owin クラスに変換 |
| as.polygonal | どんなウィンドーでもポリゴンウィンドーに変換する. |
| as.ppp | データを ppp クラスに変換 |
| as.psp | データを psp クラスに変換 |
| as.rectangle | ウィンドー・フレーム |
| as.tess | 他のデータをテッセレーションに変換. |
| BadGey | ハイブリッド Geyer 点過程モデル |
| bdist.pixels | ウィンドーの境界までの距離 |
| bdist.points | ウィンドーの境界までの距離 |
| bdist.tiles | テッセレーションのタイルとテッセレーションの境界間との距離計算. |
| bei | 熱帯雨林にある標高データつきの 3605 本の樹木のポイントパターン(Rasmus Waagepetersen よりご親切にも提供を受けたデータ) |
| bermantest | 空間共変量状のポイントパターンの依存性の Berman 検定 |
| betacells | Cat Retinaのベータ神経節細胞(Beta Ganglion Cells) |
| bind.fv | 値テーブルの組み合わせ関数 |
| blur | ピクセル画像にガウスぼかしを適用 |
| border | Computes the set difference between a window and its erosion or dilation. |
| bounding.box | ウィンドーのバウンディング・ボックス |
| bounding.box.xy | 点の凸包 |
| box3 | ３次元ボックスクラス(box3, as.box3, print.box3, unitname.box3) |
| boxx | 多次元ボックス |
| bramblecanes | Hutchings の茨の杖のデータ |
| bronzefilter | 青銅フィルターでの円部分の空間的に異質なパターン. |
| by.im | ピクセル画像をサブ画像に分割し、各サブ画像に関数を適用する. |
| by.ppp | ファクターでポイントパターンを分解する関数の適用 |
| cbind.hyperframe | 行ごとまたは列ごとのハイパーフレームの組み合わせ |
| cells | 生物細胞のポイント・パターン |
| centroid.owin | ウィンドーの重心 |
| chop.tess | ラインの集合を使うウィンドーまたはテッセレーションの再分割 |
| chorley | Chorley-Ribble の癌データ |
| clarkevans | Clark と Evans の凝集指数 |
| clickpoly | ポリゴンの対話型定義 |
| clickppp | 対話的にポイントをポイントパターンに追加(Dominic Schuhmacher のコードより修正) |
| clip.infline | ウィンドーと直線を無限に交差する |
| closing | Morphological Closing |
| coef.ppm | 当てはめられた点過程モデルの係数 |
| colourmap | カラー早見表 |
| compatible.fv | ２つの関数オブジェクトの互換性検定 |
| compatible.im | ２つのピクセル画像の互換性検定 |
| complement.owin | ウィンドーの補集合をとる |
| concatxy | XY座標ベクトルの連結 |
| connected | ピクセル画像またはバイナリマスクの連結要素変換 |
| contour.im | ピクセル画像のコンタープロット |
| convexhull | ウィンドー、ポイントパターン、線分パターン又は他の空間オブジェクトの凸包の計算 |
| convexhull.xy | 点の凸包 |
| coords | 一般的なポイントパターンより座標の抽出. |
| copper | Berman-Huntington のポイントおよびラインデータ |
| corners | 矩形の隅 |
| crossdist | 対の距離 |
| crossdist.default | ２つの異なる点集合間の対の距離 |
| crossdist.pp3 | ２つの異なる三次元ポイントパターン間の対の距離 |
| crossdist.ppp | ２つの異なる点パターン集合間の対の距離 |
| crossdist.psp | ２つの異なる線分パターン集合間の対の距離 |
| crossing.psp | 線分パターンのクロスポイント |
| cut.im | ピクセル画像を数値型からファクター型に変換 |
| cut.ppp | ポイント・パターンのマークを数値型からファクター型への変換 |
| data.ppm | 当てはめられた点過程よりオリジナルのデータの抽出 |
| default.dummy | ダミー・ポイントのデフォルトのパターン生成 |
| delaunay | ポイントパターンのドロネイ三角形網 |
| deltametric | Baddeley (1992) delta-metric の実装(２つのバイナリ画像間の相違測度) |
| demopat | 人工的なデータのポイント・パターン |
| density.ppp | ポイントパターンのカーネル平滑化された強度(Intensity) |
| density.psp | 線分パターンのカーネル平滑化 |
| density.splitppp | 分割ポイントパターンのカーネル平滑化強度 |
| diagnose.ppm | 点過程モデルのあてはめの診断プロット |
| diameter | ウィンドーのフレームの直径 |
| diameter.box3 | Basic three-dimensional geometry with boxes. |
| diameter.boxx | 多次元ボックスのための幾何図形計算 |
| diameter.owin | ウィンドーの直径 |
| DiggleGratton | Diggle-Gratton モデル |
| dilated.areas | Areas of the morphological dilations of a given set by a sequence of radii. |
| dilation | Morphological Dilation |
| dirichlet | ポイントパターンの Dirichlet テッセレーション |
| dirichlet.weights | Dirichlet 分割をベースにした求積法のウェイトの計算 |
| disc | 円形ウィンドー |
| discpartarea | Area of the intersection between a disc and another set. |
| discretise | 点分布をバイナリ・マスクに安全に変換 |
| distfun | ピクセル画像よりはむしろ関数(x,y)として距離変換を返す。 |
| distmap | 距離マップ |
| distmap.owin | ウィンドーの距離マップ |
| distmap.ppp | ポイントパターンの距離マップ |
| distmap.psp | 線分パターンの距離マップ |
| dummy.ppm | 点過程の当てはめに使用するダミー・ポイントの抽出 |
| duplicated.ppp | 空間ポイントパターンの重複ポイントの決定 |
| eem | Exponential Energy Marks |
| effectfun | 点過程モデルの空間共変動の当てはめ効果の計算 |
| Emark | ランダムマーキングのための診断 |
| endpoints.psp | 線分パターンの終点 |
| envelope | Simulation envelopes of summary function |
| eroded.areas | Areas of Morphological Erosions |
| erosion | erosion Morphological Erosion |
| eval.fasp | 関数配列を含む式の評価 |
| eval.fv | 関数を含む式の評価 |
| eval.im | ピクセル画像を含む式の評価 |
| ewcdf | 重みつき経験的累積分布関数 |
| expand.owin | ファクターによるウィンドーの拡張 |
| Extract.fasp Extract | 関数配列のサブセット |
| Extract.fv | 関数値のサブセットの抽出 |
| Extract.im | 画像のサブセットの抽出 |
| Extract.listof | Extract or Replace Subset of a List of Things |
| Extract.ppp | Extract or Replace Subset of Point Pattern |
| Extract.psp | Extract Subset of Line Segment Pattern |
| Extract.quad | Subset of Quadrature Scheme |
| Extract.splitppp | Extract or Replace Sub-Patterns |
| Extract.tess | Extract or Replace Subset of Tessellation |
| F3est | Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns. |
| fasp.object | Function Arrays for Spatial Patterns |
| Fest | 空白空間関数 Fの推定 |
| Fiksel | The Fiksel Interaction |
| finpines | フィンランドの松の苗木. |
| fitin.ppm | あてはめ点過程より相互作用を抽出(Extract the Interaction from a Fitted Point Process Model) |
| fitted.ppm | 点過程モデルの条件付強度の当てはめ |
| fryplot | Fry Plot of Point Pattern |
| fv | Create a Function Value Table |
| fv.object | 関数値のデータフレーム |
| G3est | Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns. |
| ganglia | Cat Retinaのベータ神経節細胞(Beta Ganglion Cells)旧版 |
| Gcross | マルチタイプ最近隣距離関数 (i 対 j) |
| Gdot | マルチタイプ最近隣距離関数 (i 対 any) |
| Gest | 最近接距離関数 G |
| Geyer | Geyer の飽和点過程モデル |
| Gfox | Foxall’s Distance Functions |
| Gmulti | マークのついた最近接距離関数 |
| gpc2owin | ポリゴン領域を異なる形式に変換 |
| gridcentres | ポイントの矩形グリッド |
| gridweights | Compute Quadrature Weights Based on Grid Counts |
| hamster | Aherne のハムスターの腫瘍データ |
| Hardcore | The Hard Core Point Process Model |
| harmonic | 調和関数の基本 |
| heather | Diggle’s Heather Data |
| Hest | Spherical Contact Distribution Function |
| hist.im | 画像のピクセル値のヒストグラム |
| humberside | 小児白血病およびリンパ腫に関する Humberside のデータ |
| hyperframe | ハイパーデータフレーム(Hyper Data Frame) |
| identify.ppp | ポイント・パターンのポイントの同定 |
| Iest | I-関数の推定 |
| im | ピクセル画像オブジェクトのクラス |
| im.object | 画像のクラス |
| incircle | 任意のウィンドーに含まれる最大円を見つける. |
| inforder.family | 無限次元相互作用族(Infinite Order Interaction Family) |
| inside.owin | ポイントのウィンドーの内外テスト |
| integral.im | Integral of a pixel image (sum of pixel values * pixel area). |
| interp.im | ピクセル画像の内挿 |
| intersect.owin | ２つのウィンドーの交差または統合 |
| intersect.tess | ２つの手背レーションの交差を計算. |
| iplot | ポイントパターン表示のためのポイント・アンド・クリック・インターフェース |
| is.convex | ウィンドーが凸包であるかどうかを決定. |
| is.empty | オブジェクトが空の有無の検定 |
| is.im | オブジェクトがピクセル画像である有無のテスト |
| is.marked | マークの有無のテスト |
| is.marked.ppm | 点過程モデルのマークの有無のテスト |
| is.marked.ppp | ポイント・パターンのマークの有無のテスト |
| is.multitype | オブジェクトが Multitype どうかのテスト |
| is.multitype.ppm | 点過程モデルが Multitype どうかのテスト |
| is.multitype.ppp | ポイントパターンが Multitype どうかのテスト |
| is.owin | オブジェクトがウィンドーである有無のテスト |
| is.ppm | オブジェクトの点過程モデルあてはめのテスト |
| is.ppp | オブジェクトのポイントパターンテスト |
| is.psp | Determines whether データセットがクラス"psp"をもつかどうかを決定する |
| is.subset.owin | あるウィンドーが別のウィンドーに含まれるかどうかの決定 |
| istat | Point and Click Interface for Exploratory Analysis of Point Pattern |
| japanesepines | 日本の松のポイントパターン |
| Jcross | 日本の松の マルチタイプJ 関数(i 対 j) |
| Jdot | マルチタイプJ J 関数(i 対 any) |
| Jest | J関数の推定 |
| Jmulti | マークつき J 関数 |
| K3est | Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns. |
| kaplan.meier | ヒストグラムのデータを使った Kaplan-Meier 推定 |
| Kcross | マルチタイプ K 関数(Cross-type) |
| Kcross.inhom | 不均一クロス K 関数 |
| Kdot | マルチタイプ K 関数(i-to-any) |
| Kdot.inhom | 不均一マルチタイプ K Dot 関数 |
| Kest | K関数 |
| Kest.fft | FFTを使ったK関数 |
| Kinhom | 不均一 K 関数 |
| km.rs | ヒストグラムを用いたカプランマイヤおよび Reduced Sample Estimator |
| Kmeasure | Reduced Second Moment Measure |
| Kmulti | マークつきのK関数 |
| kppm | Fit cluster point process model |
| kstest.ppm | 点過程モデルの Kolmogorov-Smirnov 検定 |
| lansing | Lansing の樹木のポイントパターン |
| latest.news | パッケージの最新版の新フィーチャをプリント |
| Lcross | マルチタイプ L-function (cross タイプ) |
| Lcross.inhom | 不均一クロスタイプ L 関数 |
| Ldot | マルチタイプ L 関数 (i 対 any) |
| Ldot.inhom | 不均一マルチタイプ L 関数 |
| lengths.psp | 線分の長さ |
| LennardJones | Lennard-Jones ポテンシャル |
| Lest | L 関数 |
| letterR | 文字Rの形をしたウィンドー |
| levelset | ピクセル画像のレベルセット |
| lgcp.estK | 最小の対比(Minimum Contrast)によって対数 Gaussian Cox 点過程にあてはめ |
| Linhom | L-関数 |
| [.listof | Extract or Replace Subset of a List of Things |
| localK | 近隣密度関数 |
| logLik.ppm | ポアソン点過程モデル対数尤度 |
| longleaf | ダイオウマツのポイント・パターン |
| lurking | 潜在変数プロット(Lurking variable plot) |
| lut | 早見表 |
| markconnect | Mark Connection Function |
| markcorr | Mark 相関関数 |
| markcorrint | Mark Correlation Integral |
| marks | Marks of a Point Pattern |
| markstat | ポイントパターンのすべての近隣のマークの要約 |
| marktable | ポイントパターンのすべてのポイントの近隣のマークの表作成( |
| markvario | Mark Variogram |
| matchingdist | 点分布マッチングの距離 |
| matclust.estK | 最小の対比(Minimum Contrast)によって Matern クラスター点過程にあてはめ |
| mean.im | 画像の平均ピクセル値 |
| methods.box3 | ３次元ボックスの手法 |
| methods.boxx | 多次元ボックスの手法 |
| methods.pp3 | ３次元ポイントパターンの手法 |
| methods.ppx | 多次元時空間ポイントパターンの手法 |
| midpoints.psp | 線分パターンの中点 |
| mincontrast | 最小の対比(Minimum Contrast)のメソッド |
| miplot | Morishita Index Plot |
| model.images | Compute Images of Constructed Covariates |
| model.matrix.ppm | 点過程モデルからデザイン行列の抽出 |
| murchison | 西オーストラリアの Murchison 地区の金鉱床および地質断層. |
| MultiStrauss | マルチタイプ Strauss 点過程モデル |
| MultiStraussHard | The Multitype/Hard Core Strauss 点過程モデル |
| multiplicity.ppp | 点の重複の計数 |
| nbfires | New Brunswick の森林火災の点分布 |
| nearest.raster.point | 任意の点に最も近いピクセルを見つける |
| nearestsegment | 点パターン X と線分パターン Y がある場合、nearestsegment(X,Y) は Y から X の各点への最短の線分を見つける Given a point pattern X and a line segment pattern Y, |
| nnclean | Nearest Neighbour Clutter Removal |
| nncorr | マークつきポイントパターンの最近隣相関 |
| nncross | ２つのポイントパターン間の最近隣（または最近隣距離）を見つける |
| nndist | 最近接距離 |
| nndist.pp3 | ３次元の最近隣距離 |
| nndist.ppx | 任意の次元の最近隣距離 |
| nndist.psp | 線分間の最近隣距離 |
| nnwhich | 任意の最近隣 |
| nnwhich.pp3 | ３次元の最近隣 |
| nnwhich.ppx | 次元の最近隣 |
| npoints | ポイントパターンのポイント数 |
| nztrees | ニュージーランドの樹木のポイント・パターン |
| Ord | 総称 Ord 相互作用モデル |
| ord.family | Ord 互作用過程族 |
| OrdThresh | Ord の相互作用モデル |
| owin | ウィンドーの作成 |
| owin.object | owinクラス |
| pairdist | 対の距離 |
| pairdist.default | 対の距離 |
| |
| pairdist.ppp | 対の距離 |
| |
| pairdist.psp | 線分間の 対の距離 |
| PairPiece | 区分一定の対の相互作用点過程モデル |
| pairsat.family | 飽和した対の相互作用点過程族 |
| Pairwise | 総称対の相互作用モデル |
| pairwise.family | 対の相互作用過程族 |
| pcf | 対相関関数 |
| pcf.fasp | k関数配列より得られた対相関関数 |
| pcf.fv | k関数より得られた対相関関数 |
| pcf.ppp | ポイント・パターンより得られた対相関関数 |
| pcfcross.inhom | Inhomogeneous versions of the multitype pair correlation functions pcfdot and pcfcross. |
| pcfdot | Multitype 対相関 ( Kdot に相当) |
| pcfdot.inhom | Inhomogeneous versions of the multitype pair correlation functions pcfdot and pcfcross. |
| pcfinhom | Inhomogeneous version of the pair correlation function. |
| whist | 重みつきヒストグラム |
| perimeter | ウィンドーの周長計算. |
| persp.im | ピクセル画像のパースプロット |
| |
| pixellate.owin | Converts a window to a pixel image by computing the area of intersection between the window and each pixel |
| |
| |
| pixelquad | ピクセルグリッドに基づく求積(Quadrature)スキーム |
| plot.bermantest | Plots the result of Berman's goodness-of-fit test. |
| plot.colourmap | カラーマップのプロット |
| plot.fasp | 関数配列のプロット |
| plot.fv | Valuesn 関数のプロット |
| plot.hyperframe | Hyperframe の項目のプロット |
| plot.im | ピクセル画像のプロット |
| plot.kppm | あてはめられたクラスター点過程のプロット |
| |
| plot.listof | Plot a List of Things |
| plot.owin | 空間的ウィンドーのプロット |
| plot.plotppm | plot.ppmの作成したplotppm オブジェクトのプロット |
| |
| plot.ppm | 当てはめられた点過程モデルからのプロット |
| plot.ppp | 空間的ポイント・パターンのプロット |
| plot.psp | 空間線分パターンのプロット |
| plot.quad | 空間求積スキームの作図 |
| plot.splitppp | ポイントパターンのリスト表示 |
| plot.tess | 領域分割の作図 |
| |
| Poisson | ポアソン点過程モデル |
| ponderosa | ポンデローサ松の木の点分布 |
| pp3 | 3次元ポイントパターンのクラス(ppx3, print.ppx3, plot.ppx3, unitname.ppx3) |
| ppm | 点過程モデルのデータへのあてはめ |
| ppm.object | 点過程モデルのあてはめクラス |
| ppp | ポイント・パターンの作成 |
| ppp.object | ポイント・パターンのクラス |
| pppdist | Wasserstein または Prohorov 距離によって２つのポイントパターン間の最適なマッチングを見つける(ご親切にも Dominic Schuhmacher が適用してくれたコード) |
| pppmatching | 点マッチングの作成 |
| pppmatching.object | 点マッチングのクラス |
| ppx | 多次元時空ポイントパターンクラス(ppx, print.ppx) |
| predict.kppm | 当てはめられたクラスター点過程モデルからの予測 |
| predict.ppm | 当てはめられた点過程モデルからの予測 |
| print.im | 画像の簡単な説明のプリント |
| print.owin | 空間ウィンドーの簡略的な詳細のプリント |
| print.ppm | 当てはめられた点過程モデルのプリント |
| print.ppp | ポイントパターンデータセットの簡単な説明細のプリント |
| print.psp | 線分のパターンデータセットの簡単な説明細のプリント |
| print.quad | 求積スキームのプリント |
| profilepl | 最大擬似尤度の分析結果 |
| progressreport | 経過報告のプリント |
| project2segment | ポイントパターン X と線分パターン Y がある場合、project2segment(X,Y) X のポイントを線分 Y 沿いにある最も近い位置へ投影する. |
| psp | 線分パターンの作成 |
| psp.object | 線分パターンのクラス |
| qqplot.ppm | 点過程モデルのあてはめの残差のQ-Q プロット |
| quad.object | 求積(Quadrature)クラスのスキームのクラス |
| quad.ppm | 点過程に当てはめるのに使われる求積(Quadrature)スキームの抽出l |
| quadrat.test | 方格計数に基づく空間ポイントパターンのカイ２乗分散テスト |
| |
| quadratcount | ポイントパターンの方格計数 |
| quadratresample | ウィンドーを分割して方格にすることで、ポイントパターンリサンプリングして、方格をランダムにリサンプルする. |
| quadrats | 任意の領域を方格に分割して、テッセレーションとして方格を返す. |
| quadscheme | ポイントパターンからの求積スキームの生成 |
| quantile.im | ピクセル画像の標本クォンタイル |
| raster.x | ピクセル・ラスターのデカルト座標 |
| rcell | Baddeley-Silverman セル過程のシミュレーション |
| reach | 点過程の相互作用距離 |
| reduced.sample | ヒストグラムデータの現象サンプル推定(Reduced Sample Estimator using Histogram Data) |
| redwood | カリフォルニア・アメリカスギのポイント・パターン(Ripley の二次遷移系列) |
| redwoodfull | カリフォルニア・アメリカスギのポイント・パターン（全データセット） |
| |
| rescale | データセットを他の長さの単位に変換 |
| rescale.im | ピクセル画像を他の長さの単位に変換 |
| rescale.owin | ウィンドを他の長さの単位に変換 |
| rescale.ppp | ポイントパターンを他の長さの単位に変換 |
| rescale.psp | 線分パターンを他の長さの単位に変換 |
| rescue.rectangle | 腰壁(Window Back)を矩形に変換 |
| residuals.ppm | 当てはめ点過程モデルの残差 |
| residualspaper | 残差に関する JRSS Discussion Paper のデータおよびコード |
| rGaussPoisson | ガウスポアソン過程のシミュレート |
| ripras | ポイントのみからウィンドーの推定 |
| rjitter | ポイントパターンのランダム摂動（Perturbation） |
| |
| rlabel | ポイントパターンのランダムなラベルの再貼り付け |
| rlinegrid | ランダムな置き換えで平行線のグリッドの生成 |
| rMatClust | Matern クラスター過程のシミュレート |
| rMaternI | Matern モデルIのシミュレート |
| rMaternII | Matern モデルIIのシミュレート |
| rmh | Metropolis-Hastings アルゴリズムをもちいたポイントパターンのシミュレーション. |
| rmh.default | アルゴリズムを使った点過程モデルのシミュレーション。 |
| rmh.ppm | 当てはめられた点過程モデルによるしミューレーション |
| rmhcontrol | Metropolis-Hastings アルゴリズム用制御パラメータのセット. |
| rmhmodel | Metropolis-Hastings シミュレーション用点過程モデルの定義. |
| rmhmodel.default | Metropolis-Hastings シミュレーションの点過程モデルの構築. |
| rmhmodel.list | Metropolis-Hastings シミュレーションの点過程モデルの定義. |
| rmhmodel.ppm | Metropolis-Hastings シミュレーションのモデルの当てはめの解釈. |
| rmhstart | Metropolis-Hastings シミュレーション用の初期状態の決定. |
| |
| |
| rmpoint | N 個の Multitype Points をランダムに生成 |
| rmpoispp | マルチタイプのポアソンポイントパターンの生成 |
| rNeymanScott | Neyman-Scott 過程のシミュレーション |
| rotate | 回転 |
| rotate.owin | ウィンドーの回転 |
| rotate.ppp | ポイント・パターンの回転 |
| rotate.psp | 線分の回転 |
| rpoint | Generate N 個のポイントのランダムな生成 |
| rpoisline | ランダムな線のランダムな生成 |
| rpoispp | ポアソン・ポイント・パターンの生成 |
| rshift | ランダムシフト |
| rshift.ppp | ポイントパターンのランダムにシフト |
| rshift.psp | 線分パターンのランダムにシフト |
| rshift.splitppp | ポイントパターンリストのランダムにシフト |
| rSSI | 単純な連続抑制(Simple Sequential Inhibition) |
| rstrat | 階層型ランダムポイントパターンのシミュレーション |
| rStrauss | Strauss 過程の完全なシミュレーション(Kasper Klitgaard Berthelsen によって開発されたコード) |
| rsyst | 体系的なランダムポイントパターンのシミュレーション |
| rthin | Random Thinning |
| rThomas | Thomas 過程のシミュレート |
| runifdisc | ディスク(Disc)内のN個の均一ランダムポイント生成 |
| runifpoint | 一様乱数によるN個のポイントの生成 |
| |
| |
| |
| Saturated | 飽和一対相互作用モデル(Saturated Pairwise Interaction model) |
| scanpp | データファイルよりポイントパターンを読む |
| selfcrossing.psp | Crossing Points in a Line Segment Pattern |
| setcov | ウィンドーの共分散のセット |
| shapley | 天文調査での銀河の点分布 |
| shift | ベクトルの移動の適用 |
| shift.im | ピクセル画像へのベクトルの移動の適用 |
| shift.owin | ウィンドーへのベクトルの移動の適用 |
| shift.ppp | ポイント・パターンへのベクトルの移動の適用 |
| shift.psp | 線分・パターンへのベクトルの移動の適用 |
| simdat | シミュレートされたポイント・パターン |
| simulate.kppm | 当てはめられたクラスター点過程モデルのシミュレーション |
| simulate.ppm | A method for 'simulate' for the class 'ppm'.(essentially a wrapper for rmh.ppm) |
| |
| smooth.ppp | 不規則な点の観測値の平滑化 |
| Softcore | Soft Core 点過程モデル |
| solutionset | ピクセル画像に関わる論理式の評価と式が真である領域を返す |
| spatstat.options | Spatstat パッケージの内部オプション |
| split.im | ピクセル画像を分割してサブ画像にする |
| split.ppp | ポイントパターンをサブパターンに分割 |
| spokes | ダミーのポイントの放射状パターン(spokes pattern) |
| spruces | とうひ［えぞ松］のポイントパターン |
| square | 四角形のウィンドー(Square Window) |
| Strauss | Strauss 点過程モデル |
| StraussHard | Strauss / Hard Core 点過程モデル |
| suffstat | 点過程モデル統計量 |
| summary.im | ピクセル画像の要約 |
| summary.listof | Summary of a List of Things |
| summary.owin | 空間ウィンドーの要約 |
| summary.ppm | あてはめ点過程モデルの要約 |
| summary.ppp | ポイントパターン・データセットの要約 |
| summary.psp | 線分パターン・データセットの要約 |
| summary.quad | 求積スキームの要約 |
| summary.splitppp | 分割ポイントパターン(Split Point Pattern)の要約 |
| superimpose | いくつかのポイント・パターンを重ね合わせる |
| superimposePSP | 線分のパターンを組み合わせる |
| swedishpines | スウェーデン松のポイントパターン |
| tess | 領域分割の作成 |
| thomas.estK | 最小コントラストによる Thomas 点過程のあてはめ |
| tiles | 領域分割のタイルリストの抽出 |
| trim.rectangle | 矩形の周辺部分のカット |
| union.quad | データとダミーのポイントとの結合 |
| unique.ppp | 空間ポイントパターンよりユニークなポイントを取り出す |
| unitname | 長さの単位名 |
| unmark | マークつきポイント・パターンのマークの除去 |
| update.kppm | あてはめられたクラスター点過程モデルの更新 |
| update.ppm | あてはめられた点過程モデルの更新 |
| urkiola | Urkiola Woods ポイント・パターン |
| vcov.ppm | あてはめられた点過程モデルの分散共分散行列 |
| vertices | ウィンドーのバーテックス |
| |
| |
| with.fv | 関数テーブルの式の評価 |
| with.hyperframe | ハイパーフレームの式の評価 |
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