項目 | 説明 | 別名 | キーワード |
addisolates | 孤立点の追加 | | |
bbnam.bf | bbnamのベイズ因子推定 | | |
bbnam | Buttの (階層型)ベイズネットワーク精度モデル | | |
betweenness | ネットワーク位置の介在性の中心性スコアの計算 | | |
blockmodel.expand | 特定の拡張ルールを用いて任意のブロックモデルよりグラフ(またはスタック)を生成する | | |
blockmodel | ネットワーク位置の分割をベースとする Blockmodels を生成する | | |
bn | バイアス付きネットモデルのあてはめ | | |
bonpow | ネットワーク位置の Bonacich 権力スコアを見つける | | |
brokerage | Gould-Fernandez ブローカー(Brokerage)分析の実行 | | |
centralgraph | ラベル付きグラフ・セットの中心グラフを見つける | | |
centralization | 中心性のある尺度に関して、任意のネットワークの中心性を見つける | | |
closeness | 近接性スコアの計算 | | |
component.dist | グラフの要素のサイズの分布の計算 | | |
components | 任意のグラフ内の(最大)コンポーネント数を見つける | | |
connectedness | グラフ結合スコア計算 | | |
consensus | Estimate a Consensus Structure from Multiple Observations | | |
cugtest | Perform Conditional Uniform Graph (CUG) Hypothesis Tests for Graph-Level Indices | | |
degree | 次数中心性スコアの計算 | | |
diag.remove | グラフ・スタックの隣接行列の対角要素を除去する | | |
dyad.census | Holland and Leinhardt MAN Dyad センサスの計算 | | |
efficiency | グラフ効率性スコアの計算 | | |
ego.extract | 完全なネットワークデータより自己中ネットワーク(Egocentric Networks)の抽出 | | |
equiv.clust | Find Clusters of Positions Based on an Equivalence Relation | | |
eval.edgeperturbation | Compute the Effects of Single-Edge Perturbations on Structural Indices | | |
evcent | ネットワーク位置の固有ベクトル中心性スコアを見つける | | |
event2dichot | Convert an Observed Event Matrix to a Dichotomous matrix | | |
gapply | バーテックスの近隣に関数を適用 | | |
gclust.boxstats | グラフのクラスター関連統計のプロット | | |
gclust.centralgraph | グラフ・クラスターに関連する中心グラフの取得 | | |
gcor | 2つ以上のラベルつきグラフ間の(積率)相関を見つける | | |
gcov | 複数のラベルつきグラフ間の共分散を見つける | | |
gden | グラフの密度を見つける | | |
gdist.plotdiff | Plot Differences in Graph-level Statistics Against Inter-graph Distances | | |
gdist.plotstats | Plot Various Graph Statistics Over a Network MDS | | |
geodist | Fund the Numbers and Lengths of Geodesics Among Nodes in a Graph | | |
gliop | Return a Binary Operation on GLI Values Computed on Two Graphs | | |
gplot | グラフの2次元の可視化 | | |
gplot3d | グラフの3次元可視化 | | |
gplot3d.arrow | 3次元プロットに矢印を追加 | | |
gplot3d.layout | gplot3d のバーテックスレイアウト関数 | | |
gplot3d.loop | Loops を3次元プロットに追 | | |
gplot.arrow | 矢印または線分をプロットに追加 | | |
gplot.layou | gplot のバーテックスレイアウト関数 | | |
gplot.loop | Loops をプロットに追加 | | |
gplot.target | 対象のダイアグラムフォームにグラフを表示 | | |
gplot.vertex | バーテックスをプロットに追加 | | |
graphcent | Compute the (Harary) Graph Centrality Scores of Network Positions | | |
grecip | Compute the Reciprocity of an Input Graph or Graph Stack | | |
gscor | 2つないしそれ以上のグラフの構造的な相関を見つける | | |
gscov | 2つないしそれ以上のグラフ間の構造的な共分散を見つける | | |
gtrans | Compute the Transitivity of an Input Graph or Graph Stack | | |
gvectorize | 隣接マトリックスのベクトル化 | | |
hdist | 2つないしそれ以上のグラフ間のHamming 距離をみつける | | |
hierarchy | グラフ階層スコアの計算 | | |
infocent | ネットワーク位置の情報中心性スコアを見つける | | |
interval.graph | Convert Spell Data to Interval Graphs | | |
is.connected | 任意のグラフは接続されているか? | | |
is.isolate | ノードが孤立点かどうかのチェック | | |
isolates | グラフ または Graph Stackの孤立点のリスト | | |
kpath.census | パスまたはサイクルのセンサス全数調査の計算 | | |
lab.optimize | Optimize a Bivariate Graph Statistic Across a Set of Accessible Permutations | | |
lower.tri.remove | 隣接行列の下三角部分の除去 | | |
lubness | グラフ LUBness スコア計算 | | |
make.stochastic | Make a Graph Stack Row, Column, or Row-column Stochastic | | |
mutuality | Find the Mutuality of a Graph | | |
lnam | 線形自己相関ネットワークモデルの当てはめ | | |
nacf | サンプルネットワーク共分散および相関関数 | | |
neighborhood | 推定された Order の近隣構造の計算 | | |
netcancor | ラベル付きグラフの正準相関 | | |
netlm | ネットワーク・データの線形回帰 | | |
netlogit | ネットワーク・データのロジスティック回帰 | | |
npostpred | ネットワーク関数の事後予測描画(Posterior Predictive Draws)の取得 | | |
nties | 任意のグラフまたはスタックの可能な結合数を見つける | | |
numperm | Get the nth Permutation Vector by Periodic Placement | | |
plot.bbnam | bbnam オブジェクトのプロット | | |
plot.blockmodel | blockmodel オブジェクトの作図 | | |
plot.cugtest | cugtest オブジェクトの作図 | | |
plot.equiv.clust | equiv.clust オブジェクトの作図 | | |
plot.lnam | lnam オブジェクトの作図 | | |
plot.qaptest | qaptest オブジェクトの作図 | | |
plot.sociomatrix | Color/Intensity グリッドを使ったマトリックスの作図 | | |
potscalered.mcmc | Gelman および Rubin のマルコフ連鎖モンテカルロシミューレーションのための潜在的スケール縮小測度(Potential Scale Reduction Measure)計算 | | |
prestige | Calculate the Vertex Prestige Scores | | |
print.bayes.factor | ベイズ因子オブジェクトのプリント | | |
print.bbnam | bbnam オブジェクトのプリント | | |
print.blockmodel | blockmodel オブジェクトのプリント | | |
print.cugtest | cugtest オブジェクトのプリント | | |
print.lnam | lnam オブジェクトのプリント | | |
print.netcancor | netcancor オブジェクトのプリント | | |
print.netlm | netlm オブジェクトのプリント | | |
print.netlogit | netlogit オブジェクトのプリント | | |
print.qaptest | qaptest オブジェクトのプリント | | |
print.summary.bayes.factor | summary.bayes.factor オブジェクトのプリント | | |
print.summary.bbnam | summary.bbnam オブジェクトのプリント | | |
print.summary.blockmodel | summary.blockmodel オブジェクトのプリント | | |
print.summary.cugtest | summary.cugtest オブジェクトのプリント | | |
print.summary.lnam | summary.lnam オブジェクトのプリント | | |
print.summary.netcancor | summary.netcancor オブジェクトのプリント | | |
print.summary.netlm | summary.netlm オブジェクトのプリント | | |
print.summary.netlogit | summary.netlogit オブジェクトのプリント | | |
print.summary.qaptest | summary.qaptest オブジェクトのプリント | | |
pstar | ロジスティック近似を用いた p* モデルの当てはめ | | |
qaptest | グラフレベル統計量の二次割当手続き (QAP) 仮説検定 | | |
reachability | グラフの到達可能性マトリックスを見つける | | |
read.dot | Graphviz DOT ファイルの読み込み | | |
read.nos | (N)eo-(O)rg(S)tat 入力ファイルを読み込む | | |
rgbn | Skvoretz-Fararo バイアス付きのネット過程の描画 | | |
rgnm | 密度条件付(Density-Conditioned) ランダムグラフの描画 | | |
rgraph | ベルヌーイのランダムグラフの生成 | | |
rguman | Dyad 全数調査条件付(Census-Conditioned) ランダムグラフの描画 | | |
rgws | Watts-Strogatz 書き換えモデル(Rewiring Model)の描画 | | |
rmperm | 行列の行と列をランダムに並べ替える | | |
rperm | Draw a Random Permutation Vector with Exchangeability Constraints | | |
sdmat | グラフセットの構造的な距離マトリックスの推定 | | |
sedist | 構造同値に基づいた位置間の距離行列を見つける | | |
sna | 社会ネットワーク分析用ツール | | |
sna-deprecated | sna パッケージの破棄された関数 | | |
sna.operators | グラフ演算子 | | |
sr2css | 行方向自己申告マトリックス(Row-wise Self-Report Matrix)を欠損値を持つ CSS マトリックスに変換する | | |
stackcount | Graph Stack内のグラフ数 | | |
stresscent | ネットワークポジションのストレス中心性スコアの計算 | | |
structdist | 2つないしはそれ以上のグラフの構造的な距離を見つける | | |
summary.bayes.factor | ベイズ因子オブジェクトの詳細な要約 | | |
summary.bbnam | bbnam オブジェクトの詳細な要約 | | |
summary.blockmodel | blockmodel オブジェクトの詳細な要約 | | |
summary.cugtest | cugtest オブジェクトの詳細な要約 | | |
summary.lnam | lnam オブジェクトの詳細な要約 | | |
summary.netcancor | netcancor オブジェクトの詳細な要約 | | |
summary.netlm | netlm オブジェクトの詳細な要約 | | |
summary.netlogit | netlogit オブジェクトの詳細な要約 | | |
summary.qaptest | qaptest オブジェクトの詳細な要約 | | |
symmetrize | 隣接行列の対称化 | | |
triad.census | Davis および Leinhardt のトライアッド・センサスの計算 | | |
triad.classify | 任意のトライアッドについての Davis および Leinhardt の分類 | | |
upper.tri.remove | グラフ・スタックの隣接マトリックスの上三角を取り除く | | |
write.dl | グラフを DL 形式に出力 | | |
write.nos | グラフを (N)eo-(O)rg(S)tat 形式に出力 | | |