| 項目 | 説明 |
| 00.psych | パーソナリティ、精神測定及び心理学研究用パッケージ |
| affect | Two data sets of affect and arousal scores as a function of personality and movie conditions |
| alpha | ２つの信頼性の推定: Cronbachのαと Guttman のLambda 6. |
| bfi | 5 つの要素をあらわす 25 のパーソナリティ項目 |
| bifactor | 双因子の解を示す７つのデータセット. |
| block.random | Create a block randomized structure for n independent variables |
| bock | Bock and Liberman (1970) data set of 1000 observations of the LSAT |
| circ.tests | 円環構造対単純構造の４つのテストの適用 |
| cities | 合衆国１１都市間距離 |
| cluster.cor | 比較的大きなマトリックスより構成変数の相関を見つける |
| cluster.fit | クラスタの当てはめ:相関行列にクラスタモデルのあてはめ |
| cluster.loadings | 重なりや信頼性について修正された、クラスター相関によって項目を見つける |
| cluster.plot | 因子／クラスター負荷量をプロットし、最高値の負荷量で項目をクラスターに割り当てる. |
| cluster2keys | クラスターのベクトル（例えば、kmeans より） を項目のクラスターに得点を付けるのに相応しい keys matrix に変換する. |
| cohen.kappa | Find Cohen’s kappa and weighted kappa coefficients for correlation of two raters |
| comorbidity | ２つの診断の基底率(base rates of two diagnoses) とそれらの共起表現(comorbidity)を phi, Yule, および tetrachorics に変換 |
| cor.plot | 相関又は因子マトリックスの画像プロットの作成 |
| corr.test | マトリックスまたは data.frame 間の相関、標本サイズ及び確率値を見つける. |
| correct.cor | Find dis-attenuated correlations and give alpha reliabilities |
| cortest.bartlett | 相関行列が恒等行列であるかの Bartlett テスト |
| cortest.mat | Chi square tests of whether a single matrix is an identity matrix, or a pair of matrices are equal. |
| cosinor | ２４時間又は昼間( circadian or diurnal)データの分析関数 |
| count.pairwise | Count number of pairwise cases for a data set with missing (NA) data. |
| cta | Simulate the C(ues) T(endency) A(ction) model of motivation |
| cubits | 身長及び「腕尺」又は前腕の間の関係についてのGalton の例 |
| describe | 精神測定に有用な基本記述統計 |
| describe.by | グループごとの基本要約統計量 |
| diagram | Helper functions for drawing path model diagrams |
| eigen.loadings | Convert eigen vectors and eigen values to the more normal (for psychologists) component loadings |
| ellipses | Plot data and 1 and 2 sigma correlation ellipses |
| epi.bfi | 13 personality scales from the Eysenck Personality Inventory and Big5 inventory |
| error.bars | 平均と信頼区間のプロット |
| error.bars.by | 複数のグループの平均と信頼区間のプロット |
| error.crosses | Plot x and y error bars |
| fa | 主軸法（主因子法）、MinRes（残差最小）又は重みつき最小二乗法による因子分析 |
| fa.graph | 因子負荷行列のグラフ化 |
| fa.parallel | Scree plots of data or correlation matrix compared to random “parallel" matrices |
| factor.congruence | 因子合成計係数 |
| factor.fit | 因子モデルのあてはめ具合。VSS パッケージの一部 |
| factor.model | Find R = F F' + U2 が基本因子モデルであるかを見つける |
| factor.residuals | R* = R- F F' |
| factor.rotate | 手（"Hand"）で因子負荷行列を回転する |
| factor.stats | 因子分析及び主成分の各種の適合度をみつける |
| factor2cluster | 因子不可量よりクラスターの定義を抽出 |
| fisherz | r の Fisher z 変換 |
| galton | Galton’s Mid parent child height data |
| geometric.mean | データフレームのベクトルまたは列の幾何平均を見つける. |
| glb.algebraic | Find the greatest lower bound to reliability. |
| guttman | テストの信頼性の代替推定 |
| Harman | Two data sets from Harman (1967). 9 cognitive variables from Holzinger and 8 emotional variables from Burt |
| harmonic.mean | データフレームのベクトル、マトリックスまたは列の調和平均を見つける. |
| headtail | Combine calls to head and tail |
| heights | Galton (1888)の身長と腕尺のデータセットのデータフレーム. |
| ICC | Intraclass Correlations (ICC1, ICC2, ICC3 from Shrout and Fleiss) |
| ICLUST | ICLUST: 項目クラスター分析 - 精神計測理論をもちいる階層クラスター分析 |
| ICLUST.cluster | 項目階層クラスター分析生成関数 |
| ICLUST.graph | ICLUST グラフィック出力用制御コードの作成 |
| ICLUST.rgraph | Rgraphviz パッケージを用いた ICLUST グラフを描画する |
| ICLUST.sort | クラスター負荷量の大きさの絶対値による項目の並べ替え |
| income | アメリカセンサス 2008 より家計所得 |
| interp.median | Find the interpolated sample median, quartiles, or specific quantiles for a vector, matrix, or data frame |
| iqitems | 14 の多重選択の IQ 項目 |
| irt.1p | 項目反応理論が Rasch（似の）モデルをもちいてθ（能力）を推定 |
| irt.item.diff.rasch | IRT 概念をもちいて、項目困難を推定する簡易関数 |
| logistic | x から p へのロジスティック変換及び p から q へのロジット変換 |
| make.keys | Create a keys matrix for use by score.items or cluster.cor |
| mat.regress | マトリックス入力の多重回帰 |
| mat.sort | 相関行列の要素をソートしてｍ因子負荷量を反映する |
| matrix.addition | ２つのベクトル又はマトリックスの記述 |
| msq | 3,896 人の参加者の動機付け状態のアンケートから取り出した 75 の心的状態の項目 |
| multi.hist | １つのスクリーン上の多重ヒストグラム |
| neo | NEO_PI_R マニュアルからの NEO 相関行列 |
| omega | Calculate the omega estimate of factor saturation |
| omega.graph | 階層因子構造のグラフ化 |
| p.rep | Find the probability of replication for an F, t, or r and estimate effect size |
| paired.r | Test the difference between paired correlations |
| pairs.panels | データマトリックスの SPLOM, ヒストグラム及び相関 |
| partial.r | 集合 y を取り除いた変数 x の集合の偏相関を見つける. |
| peas | Galton‘s Peas |
| phi | 二分変数間のファイ相関係数を見つける |
| phi.demo | 心理統計用デモデータの作成 |
| phi2poly | Convert a phi coefficient to a polychoric correlation |
| plot.psych | クラス “psych"の psych パッケージのプロット関数 |
| polar | デカルト座標の因子負荷量を曲座標に変換 |
| poly.mat | Find polychoric correlations of item data |
| polychor.matrix | Actually, what does this do? Convert a matrix of phi coefficients to a matrix of polycoric correlations |
| principal | 主成分分析 |
| print.psych | psych クラスの印刷・要約関数 |
| Promax | Perform promax or targeted rotations and return the inter factor angles |
| r.test | 相関の信頼性検定 |
| read.clipboard | クリップボードの読み込みへのショートカット |
| rescale | 得点を「慣習的な」規準に変換する関数 |
| reverse.code | Reverse the coding of selected items prior to scale analysis |
| sat.act | 3 つのの能力尺度: SATV, SATQ, ACT 記述 |
| scaling.fits | Test the adequacy of simple choice, logistic, or Thurstonian scaling. |
| schmid | 相関行列に、 Schmid Leiman 変換を適用 |
| score.alpha | Score scales and find Cronbach's alpha as well as associated statistics |
| score.items | Score item composite scales and find Cronbach's alpha as well as associated statistics |
| score.multiple.choice | 複数選択項目の得点付けと基本等計量の提供 |
| SD | Find the Standard deviation for a vector, matrix, or data.frame - do not return error if there are no cases |
| sim | 心理学・心理統計データのシミュレーション関数. |
| sim.anova | Simulate a 3 way balanced ANOVA or linear model, with or without repeated measures. |
| sim.congeneric | 同種の(congeneric)のデータセットのシミュレーション |
| sim.hierarchical | 母集団又は標本の、これらはおそらく階層構造をもつ相関行列の作成。 |
| sim.item | Generate simulated data structures for circumplex or simple structure |
| sim.structure | 特定の測度または構造モデルをもつ相関行列又はデータ行列の作成。 |
| sim.VSS | データのような VSS の作成 |
| simulation.circ | Simulations of circumplex and simple structure |
| skew | ベクトル、マトリックス又はデータフレームの歪度 |
| smc | Find the Squared Multiple Correlation (SMC) of each variable with the remaining variables in a matrix |
| structure.graph | ２つの尺度も出ると構造方程式モデルで示す構造方程式の描画 |
| structure.list | 入力リストより因子モデル行列の作成 |
| super.matrix | Form a super matrix from two sub matrices. |
| table2matrix | 計数をもつ表を、計数をあらわす行列又はデータフレームにConvert a table with counts to a matrix or data.frame representing those counts. |
| test.psych | psych パッケージの関数テスト |
| thurstone | Thurstone Case V scaling |
| tr | Find the trace of a square matrix Description |
| Tucker | 9 Cognitive variables discussed by Tucker and Lewis (1973) |
| vegetables | ９つの野菜の記述の選好の対比 |
| VSS | Apply the Very Simple Structure criterion to determine the appropriate number of factors. |
| VSS.parallel | Compare real and random VSS solutions |
| VSS.plot | VSS あてはめプロット |
| VSS.scree | Plot a scree test |
| winsor | Find the Winsorized scores or means for a vector, matrix, or data.frame |
| wkappa | Find Cohen’s kappa and weighted kappa coefficients for correlation of two raters |
| Yule | From a two by two table, find the Yule coefficients of association, convert to phi, or polychoric, recreate table the table to create the Yule coefficient. |
![[RjpWiki]](image/../Rlogo.png "[RjpWiki]")
