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mva (多変量解析) パッケージの内容一覧
| 項目 | 説明 | 別名 | キーワード |
| Harman23.cor | Harman Example 2.3 | datasets | |
| Harman74.cor | Harman Example 7.4 | datasets | |
| ability.cov | 能力および知力テスト | datasets | |
| as.hclust | オブジェクトをhclustクラスに変換 | as.hclust.default as.hclust.twins | multivariate cluster |
| biplot | 多変量のバイプロット | biplot.default | hplot multivariate |
| biplot.princomp | 主成分のバイプロット | multivariate hplot | |
| cancor | 正準相関 | multivariate | |
| cmdscale | 古典的 (計量) 多次元尺度構成法 | multivariate | |
| cophenetic | 階層クラスタリングのCophenetic 距離 | cluster multivariate | |
| cutree | ツリーをデータのグループに切る | multivariate cluster | |
| dendrogram | 一般的なツリー構造 | as.dendrogram cut.dendrogram [[.dendrogram print.dendrogram str.dendrogram plot.dendrogram | multivariate tree hplot |
| dist | 距離行列計算 | print.dist format.dist as.matrix.dist names.dist names<-.dist as.dist | multivariate cluster |
| factanal | 因子分析 | factanal.fit.mle | multivariate |
| hclust | 階層型クラスタリング | plot.hclust plclust print.hclust | multivariate cluster |
| heatmap | ヒート・マップを描く | hplot | |
| identify.hclust | デンドログラムのクラスターの同定 | cluster iplot | |
| kmeans | K-平均クラスタリング | multivariate cluster | |
| loadings | 因子分析の因子負荷量のプリント | print.loadings print.factanal | multivariate print |
| order.dendrogram | デンドログラムの葉の順序を取得する | manip | |
| prcomp | 主成分分析 | plot.prcomp print.prcomp summary.prcomp print.summary.prcomp | multivariate |
| princomp | 主成分分析 | princomp.formula princomp.default plot.prin comp print.princomp predict.princomp | multivariate |
| rect.hclust | 階層的クラスターの周りに矩形を描く | aplot cluster | |
| reorder | デンドログラムの葉の表示順番を変更する | reorder.dendrogram | manip |
| screeplot | 主成分分析のスクリープロットを描く | multivariate | |
| summary.princomp | 主成分分析の要約用メソッド | print.summary.pr incomp | multivariate |
| varimax | 因子分析の回転手法(バリマックス回転) | promax | multivariate |
