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kernlab(カーネル手法ラボ)パッケージ中のオブジェクト一覧
| 項目 | 説明 |
| chol.reduce | 不完全なコレスキー分解 |
| couple | 確率結合(Probabilities Coupling) 関数 |
| dots | カーネル関数群 |
| gausspr | 回帰法・分類法のための正規過程(Gaussian processes for regression and classification) |
| gausspr-class | "gausspr"クラス |
| inc.chol-class | "inc.chol"クラス |
| income | 収入データ |
| ipop | 2次計画法(Quadratic Programming) ソルバー |
| ipop-class | "ipop"クラス |
| kcca | カーネル正準相関分析(Kernel Canonical Correlation Analysis) |
| kcca-class | "kcca"クラス |
| kernel-class | "kernel" "rbfkernel" "polykernel", "tanhkernel", "vanillakernel"クラス |
| kernelMatrix | カーネルマトリックス(Kernel Matrix)関数 |
| kpca | カーネル主成分分析 |
| kpca-class | "kpca"クラス |
| ksvm | サポートベクトルマシン |
| ksvm-class | "ksvm"クラス |
| predict.ksvm | サポートベクトルオブジェクトの predict メソッド |
| ranking | ランク付け |
| ranking-class | "ranking"クラス |
| rvm | 適合性ベクトルマシン(Relevance Vector Machine) |
| rvm-class | "rvm"クラス |
| sigest | ガウス分布の動径基底カーネルの超パラメータ推定(Hyperparameter estimation for the Gaussian Radial Basis kernel) |
| spam | スパム Eメールデータベース |
| specc | スペクトルクラスタリング(Spectral Clustering) |
| specc-class | "specc"クラス |
| spirals | Spirals データセット |
| ticdata | 保険会社のデータ |
