項目 | 説明 | 別名 | キーワード |
asympvar | 漸近分散 | | |
b50, p50 and b64 | パッケージの利用説明用シミュレート・データ | | |
binom.krige | 二項ロジット空間モデルの条件付シミュレーションおよび予測 | | |
binom.krige.bayes | 二項空間モデルのベイズ事後シミュレーションおよび予測 | | |
cite.geoRglm | geoRglm パッケージを引用している印刷物 | | |
covariog | 対数リンクおよび基礎的なガウス・フィールドのモデルの経験コバリオグラム | | |
covariog.model.env | ポアソン対数正規モデルの経験コバリオグラムのEnvelope | | |
create.mcmc.coda | CODA パッケージ用の mcmc オブジェクトの作成 | | |
geoRglm-defunct | geoRglmパッケージの廃止された関数 | | |
glsm.krige | 一般化線形空間モデルの予測 | | |
glsm.mcmc | 一般化線形空間モデルの条件付シミュレーション | | |
hist.glm.krige.bayes | 事後分布よりサンプルのプロット | | |
image.glm.krige.bayes | 予測分布の結果のプロット | | |
krige.glm.control | 予測のためのオプションとモデルの定義 | | |
likfit.glsm | 一般化線形空間モデルのモンテカルロ最尤推定 | | |
lines.covariomodel | Line with a Covariogram Model | | |
mcmc.control | MCMCアルゴリズムのオプション定義 | | |
model.glm.control | モデルオプションの定義 | | |
output.glm.control | 出力オプションの定義 | | |
plot.covariogram | 経験コバリオグラムのプロット | | |
pois.krige | Box-Cox クラスからのリンク関数を用いたポアソン空間モデルの条件付シミュレーションと予測 | | |
pois.krige.bayes | ポアソン空間モデルのベイズ事後シミュレーションおよび予測 | | |
prepare.likfit.glsm | モンテカルロ最尤推定の準備 | | |
prior.glm.control | 事前オプションの定義 | | |
proflik.glsm | 一般化線形空間モデルのプロファイル尤度計算 | | |
rongelap | ロンゲラップ島の放射性核種濃度 | | |
summary.likGLSM | 一般化線形空間モデルのパラメータ推定結果の要約 | | |