| 項目 | 説明 |
| allShortestPaths | 有向グラフの全ノード間の最短パスを見つける |
| bclust | Bagged Clustering |
| bincombinations | Binary Combinations |
| bootstrap.lca | LCA の結果のブートストラップ・サンプル |
| boxplot.bclust | クラスター・プロファイル(cluster profiles)の箱ヒゲ図 |
| classAgreement | 分類一致（classification agreement）比較係数 |
| cmeans | ファジー C-平均クラスタリング |
| countpattern | バイナリ・パターンのカウント |
| cshell | ファジー C-Shell クラスタリング |
| Discrete | 離散分布 |
| e1071-deprecated | パッケージ e1071 の非推奨関数 |
| element | 配列要素の取り出し |
| fclustIndex | ファジー・クラスター・インデックス(Validity/Performance Measures) |
| hamming.distance | ベクトルのハミング距離 |
| hamming.window | ハミング・ウィンドーの係数計算。 |
| hanning.window | Hanning ウィンドーの係数計算。 |
| hsv_palette | HSV カラーベースの連続カラーパレット |
| ica | 独立成分分析 |
| impute | 欠損値の置き換え |
| interpolate | 配列の値の補間 |
| kurtosis | 尖度 |
| lca | 潜在クラス分析 (LCA) |
| matchClasses | 二元分割表で類似したクラスを見つける |
| matchControls | マッチングするコントロールグループを見つける |
| moment | 統計モーメント(Statistical Moment) |
| naiveBayes | ナイーブ・ベイズ分類 |
| permutations | 整数 1:n のすべての順列 |
| plot.stft | 短時間フーリエ変換のプロット |
| plot.svm | svm オブジェクトのプロット |
| plot.tune | tuning オブジェクトのプロット |
| predict.svm | サポートベクターマシンのPredict メソッド |
| probplot | 確立プロット |
| rbridge | ブラウン橋(Brownian Bridge)のシミュレーション |
| read.matrix.csr | 疎な(sparse)データの読み書き |
| rectangle.window | 矩形ウィンドーの係数計算 |
| rwiener | Wiener 過程のシミュレーション |
| sigmoid | ロジスティック関数と導関数 |
| skewness | 歪度 |
| stft | ベクトルの短時間フーリエ変換計算 |
| svm | サポートベクターマシン |
| tune | グリッド探査を用いる関数のパラメータのチューニング |
| tune.control | tune 関数用パラメータの制御 |
| tune.wrapper | Convenience tuning wrapper functions |
| write.svm | SVM オブジェクトをファイルに書き込む |
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