| 項目 | 説明 |
| anova | 分散分析表 |
| condmap | 最大値安定性(max-stable process)のあてはめより条件付き２次元地図を作成 |
| covariance | 相関分析の定義と計算 |
| cv | クロスヴァリデーション規準から罰則付き係数を推定する |
| distance | 位置の対の間の距離計算 |
| extcoeff | 極値係数(extremal coefficient)のプロット |
| fitcovariance | Schlather のモデル用の共分散関数の推定 |
| fitcovmat | Smith のモデルよう共分散マトリックスの推定 |
| fitextcoeff | 極値係数関数のノンパラメトリック推定子 |
| fitmaxstab | データの最大安定過程（max-stable process）のあてはめ |
| fitspatgev | 空間 GEV モデルの MLE |
| fmadogram | Computes the F-madogram の計算 |
| gcv | 一般化クロスヴァリデーション規準より罰則付き係数の推定 |
| Generalized Extreme Value Distribution | 一般化極値分布 |
| Generalized Pareto Distribution | 一般化パレート分布 |
| gev2frech | Transforms GEV data to unit Frechet ones and vice versa |
| lmadogram | lambda-madogram の計算 |
| logLik | 対数尤度の抽出 |
| madogram | madogram の計算 |
| map | 最大値安定性(max-stable process)のあてはめより２次元地図を作成 |
| margin fits | 単変量極値分布のデータへのあてはめ |
| modeldef | GEV パラメータの空間的振る舞いのモデルの定義 |
| predict | 最大値安定性周辺パラメータ（max-stable marginal parameter）の予測 |
| print | “maxstab”クラスのオブジェクトの表示 |
| profile | 最大値安定性(max-stable process)のあてはめオブジェクトのプロファイリング手法 |
| profile2d | 最大値安定性(max-stable process)のあてはめオブジェクトの(２次元)プロファイリング手 |
| qqextcoeff | 外部係数の QQ プロット |
| qqgev | GEV パラメータの QQ プロット |
| rb | 罰則付き平滑化スプラインを使うモデル作成 |
| rbpspline | 放射基底関数を使う罰則付きスプラインのデータへのあてはめ |
| SpatialExtremes | 空間極値分析 |
| TIC | Takeuchi の情報規準 |
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