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R の文字列処理関数
R の文字列処理関数に付いて解説(ほとんどオンラインヘルプそのもの)します。これらは、文字列データの処理、データラベル、
出力・グラフィックス用の文字列、等に使われます。
> substr("abcdef",2,4) # "abcdef" の2番目から4番目の部分
[1] "bcd"
> substring("abcdef",1:6,1:6) # 文字列を構成文字に分解(strsplit がより効率的)
[1] "a" "b" "c" "d" "e" "f"
> substr(rep("abcdef",4),1:4, 4:5) # "abcdef" の 1-4, 2-5, 3-4, 4-5 文字目を取り出す
[1] "abcd" "bcde" "cd" "de"
> x <- c("asfef", "qwerty", "yuiop[", "b", "stuff.blah.yech") # 文字列ベクトル
> substr(x, 2, 5) # 各々の文字列の 2-5 文字目を取り出す
[1] "sfef" "wert" "uiop" "" "tuff"
> substring(x, 2, 4:6) # 各々の文字列の 2-4, 2-5, 2-6 文字目を取り出す
[1] "sfe" "wert" "uiop[" "" "tuff"
> substring(x, 2) <- c("..", "+++") # 各文字列の2文字目以降を "..", "+++" で(交互に)置き換え。
> x # "b" は短すぎるので何も置き換わらない
[1] "a..ef" "q+++ty" "y..op[" "b"
[5] "s..ff.blah.yech"# 個々の文字への分解 (noquote は引用記号無しに出力する関数)
> noquote(strsplit("A text I want to display with spaces", NULL)[[1]])
[1] A t e x t I w a n t t o d i s p l a y w i t h s p a c e s
> x <- c(as = "asfef", qu = "qwerty", "yuiop[", "b", "stuff.blah.yech") # 文字列ベクトル
> strsplit(x,"e") " 文字 "e" で分解 (文字 "e" は消える)
$as
[1] "asf" "f"
$qu
[1] "qw" "rty"
[[3]]
[1] "yuiop["
[[4]]
[1] "b"
[[5]]
[1] "stuff.blah.y" "ch"
> unlist(strsplit("a.b.c", ".")) # 正規表現 "." は任意の単一文字にマッチ
[1] "" "" "" "" ""
> unlist(strsplit("a.b.c", "\\.")) # 文字ピリオッド "." で分割
[1] "a" "b" "c"
# 文字列の逆転関数 rev() を併用した例
# 文字列ベクトル x の各要素を個々の文字に分解したリストに変換し、各々逆転
# 次にそれらを paste 関数でつなぐ(sapply の引数はリスト、返り値はベクトル)
> strReverse <- function(x)
sapply(lapply(strsplit(x,NULL), rev), paste, collapse="")
> strReverse(c("abc", "Statistics"))
[1] "cba" "scitsitatS"
# R-core メンバーの first name を得る
> a <- readLines(file.path(R.home(),"AUTHORS"))[-(1:8)] # 最初の8要素(前置き)を除く
> a
[1] "Douglas Bates\t\t<bates@stat.wisc.edu>"
[2] "John Chambers\t\t<jmc@research.bell-labs.com>"
[3] "Peter Dalgaard\t\t<p.dalgaard@biostat.ku.dk>"
[4] "Robert Gentleman\t<rgentlem@jimmy.dfci.harvard.edu>"
[5] "Kurt Hornik\t\t<Kurt.Hornik@ci.tuwien.ac.at>"
[6] "Stefano Iacus\t\t<stefano.iacus@unimi.it>"
[7] "Ross Ihaka\t\t<ihaka@stat.auckland.ac.nz>"
[8] "Friedrich Leisch\t<Friedrich.Leisch@univie.ac.at>"
[9] "Thomas Lumley\t\t<tlumley@u.washington.edu>"
[10] "Martin Maechler\t\t<maechler@stat.math.ethz.ch>"
[11] "Duncan Murdoch\t\t<murdoch@stats.uwo.ca>"
[12] "Paul Murrell\t\t<paul@stat.auckland.ac.nz>"
[13] "Martyn Plummer\t\t<plummer@iarc.fr>"
[14] "Brian Ripley\t\t<ripley@stats.ox.ac.uk>"
[15] "Duncan Temple Lang\t<duncan@research.bell-labs.com>"
[16] "Luke Tierney\t\t<luke@stat.umn.edu>"
[17] ""
[18] "plus Heiner Schwarte <h.schwarte@bluewin.ch> up to October 1999"
[19] "and Guido Masarotto <guido@hal.stat.unipd.it> up to June 2003."
> a <- a[(0:2)-length(a)] # 現メンバーだけ取り出す
# 正規表現 " .*" は「空白の後に任意一文字の任意繰返し」の意味で、結局「(最初の)空白以降すべて」を意味する
> (a <- sub(" .*","", a)) # 最初の空白以降を取り去る(空文字で置き換える)
[1] "Douglas" "John" "Peter" "Robert" "Kurt" "Stefano"
[7] "Ross" "Friedrich" "Thomas" "Martin" "Duncan" "Paul"
[13] "Martyn" "Brian" "Duncan" "Luke"> paste(1:12) # as.character(1:12) と同じ
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "10" "11" "12"
> paste("A", 1:6, sep = "") # "A" がリサイクル使用される
[1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6"
> paste("A", 1:6) # sep="" を指定しないと空白が挿入される
[1] "A 1" "A 2" "A 3" "A 4" "A 5" "A 6"
# collapse の使用例。結果は単一の文字列になる
> paste("A", 1:6, sep="",collapse="|")
[1] "A1|A2|A3|A4|A5|A6"
> paste("A", 1:6, sep="",collapse=" ")
[1] "A1 A2 A3 A4 A5 A6"
> paste("Today is", date()) # date() 関数の出力文字列と連結
[1] "Today is Sat Mar 20 17:22:23 2004"
# 数値は文字列に変換後連結される(グラフィックスラベル等に重宝)
> x <- pi
> paste("pi =", x)
[1] "pi = 3.14159265358979"
> k=10; x=1:k; y=runif(k)
> plot(x,y,xlab=paste("x values are 1:", k, sep=""),
ylab=paste("y values are runif(", k, ")", sep=""))
nchar は文字ベクトル x を引数に取り、 その要素中の文字数からなるベクトルを返す
> x <- c("asfef","qwerty","yuiop[","b","stuff.blah.yech")
> nchar(x)
[1] 5 6 6 1 15
> mean # 平均値関数 mean の定義(内部関数)
function (x, ...)
UseMethod("mean")
<environment: namespace:base>
> deparse(mean)
[1] "function (x, ...) " "UseMethod(\"mean\")"
> nchar(deparse(mean))
[1] 18 17
> nchar("")
[1] 0
> nchar(NULL)
numeric(0)
> nchar(NA)
[1] 2charmatch は、その第一引数の要素にマッチするものを、第二引数の中から探す
> charmatch("", "")
[1] 1 # 空文字列の正確なマッチ
> charmatch("m", c("mean", "median", "mode"))
[1] 0 # 複数のマッチ
> charmatch("me", c("mean", "median", "mode"))
[1] 0 # 複数のマッチ
> charmatch("med", c("mean", "median", "mode"))
[1] 2 # ターゲットの2番目と正確なマッチ
> charmatch(c("med","mo"), c("mean", "median", "mode"))
[1] 2 3 # ターゲットの2,3番目と正確なマッチsplus2R パッケージの、upperCase, lowerCase 関数
今更そんなもの。もともと base には toupper, tolower があります。実行速度もほぼ同じ。
toupper は、引数の文字列ベクトルの英小文字を英大文字に変換する。
tolower は、引数の文字列ベクトルの英大文字を英小文字に変換する。
> x <- "MiXeD cAsE 123" > tolower(x) [1] "mixed case 123" > toupper(x) [1] "MIXED CASE 123"
chartr は、第3引数の文字列ベクトル中の第1引数の文字を第2引数の文字に変換する。
> x <- "MiXeD cAsE 123"
> chartr("a-z", "A-Z", x) # toupper と同じ結果になる
[1] "MIXED CASE 123"
> chartr("A-Z", "a-z", x) # tolower と同じ結果になる
[1] "mixed case 123"
> chartr("A-Z1-3", "a-z4-6", x) # 数字も置き換えることができる
[1] "mixed case 456"
> x <- "MiXeD cAsE 123@#"
> chartr("A-Z1-3@#", "a-z4-6%$", x) # 当然，記号も置き換えることができる
[1] "mixed case 456%$"
> chartr(" !-~", "!-~ ", "This is a pen.") # 単純な暗号
[1] "Uijt!jt!b!qfo/"
> chartr("あ-ん", "ア-ン", "あいうえお") # Windows でもできるかな?
[1] "アイウエオ"Windows 上で、日本語を含む文字列を処理した際に、そのままではwrite.dbf を実行すると、UTF-8 で出力されてしまう。このため iconv 関数を利用して以下のようにする必要がある。
library(foreign)
dbf <- read.dbf("test.dbf")
jchars <- gsub(" ","",chartr("$役所"," ",as.character(as.vector(dbf$textfield))))
dbf$textfield <- iconv(jchars,'UTF-8','SHIFT_JIS')
write.dbf(dbf,"testnew.dbf")
paste1.png