なるほど機能 にも雑然と並んでいます
RExcel 参照.
エディタでR 参照. これまでのコメントも移動しちゃいました.構わないですか?
lm(),lme(),glmmPQL()などモデルフィットしたあといろいろな数字を書き出し出来ます(SASやSTATAに比べて何でも書き出せると思います。)。モデルをfit1<-glmmPQL(hogehoge)とフィットさせると、fit1はかなりリッチなlistになります。str(fit1)とするとリストの中身が分かります。
たとえばfixed effect の coefficientと書き出したいときは
fit1$coefficient$fixed
もしくは
fit1[[4]][[1]]
とすると書き出せます。help(lm)にはどのようなものが書き出せる書いてありますが、lme()やglmmPQL()には書いていないので、 覚えておくと便利です。
SEM参照
SEM参照
マルチレベル分析参照
マクマスタ大学John Foxのsemライブラリで標準的なSEMは可能です。 Graphviz を利用してパス図もかけます。
colnames(data.frame.name)#変数名のみ data.frame.name[1,]でもよい? #いくつ目の変数か知りたいときには t(colnames(data.frame.name)) #それぞれの変数について詳しく知りたければ、 str(data.frame.name)#コンパクトな表示 summary(data.frame.name)#さらに詳しい表示 summary(data.frame[2:4])#データフレームの2から4番目の変数のみのサマリー
UnitTest 参照.