spatstat(空間ポイント・パターン分析)一覧
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*COLOR(red){spatstat}(空間ポイント・パターン分析)パッケージ中のオブジェクト一覧 [#a95c8ea3] |項目|説明| |spatstat|Spatstat パッケージ| |adaptive.density|Dirichlet テッセレーション(分割)を用いた点過程強度の適応型推定| |affine |アフィン変換の適用 | |affine.owin | ウィンドーにアフィン変換を適用 | |affine.ppp | ポイント・パターンにアフィン変換を適用| |affine.psp | 線分パターンにアフィン変換を適用| |allstats | ポイント・パターンの4つの要約関数の計算。| |alltypes | マルチタイプポイントパターンのすべてのタイプの計算 | |amacrine | Hughesのアマクリン細胞データ| |anemones| ウメボシイソギンチャク(Beadlet Anemones) のデータ| |angles.psp| 線分の配向角| |anova.ppm|当てはめられた点過程モデルのANOVA | |ants|Harkness-Isham 蟻の巣のデータ| |append.psp| 2つの線分パターンの組み合わせ| |applynbd | ポイント・パターンの近隣すべてに関数を適用| |area.owin |ウィンドーの面積| //|areadiff|全円面積の差分(Difference of Disc Areas)| |areaGain|The existing function 'areadiff' has been renamed 'areaGain'.It now handles multiple points 'u' and multiple radii 'r'.There is now a counterpart function 'areaLoss'.| |AreaInter|面対話型点過程モデル(The Area Interaction Point Process Model)| |areaLoss|The existing function 'areadiff' has been renamed 'areaGain'.It now handles multiple points 'u' and multiple radii 'r'.There is now a counterpart function 'areaLoss'.| |as.box3|データを三次元ボックスに変換| |as.data.frame.hyperframe|ハイパーフレームを強制的にデータフレームに落とす| |as.data.frame.im|ピクセル画像ををデータフレームに変換e| |as.data.frame.psp|線分パターンをデータフレームに変換| |as.data.frame.ppp|点分布を強制的にデータフレームに落とす| |as.hyperframe|Converts other kinds of data to a hyperframe| |as.hyperframe.ppx|Extract coordinates and marks from a general point pattern.| |as.im | ピクセル画像に変換| |as.mask |ウィンドーのピクセル画像近似| |as.mask.psp| 線分パターンをバイナリピクセルマスクに変換| |as.matrix.im|ピクセル画像をマトリックスに変換| |as.owin | データを owin クラスに変換| //|as.owin.psp|クラス"psp"のオブジェクトのための"as.owin"メソッド.| //|as.owin.tess|テッセレーションをウィンドーに変換.| |as.polygonal|どんなウィンドーでもポリゴンウィンドーに変換する.| |as.ppp |データを ppp クラスに変換 | |as.psp |データを psp クラスに変換 | |as.rectangle | ウィンドー・フレーム| |as.tess|他のデータをテッセレーションに変換.| |BadGey|ハイブリッド Geyer 点過程モデル| |bdist.pixels | ウィンドーの境界までの距離 | |bdist.points |ウィンドーの境界までの距離| |bdist.tiles|テッセレーションのタイルとテッセレーションの境界間との距離計算.| |bei|熱帯雨林にある標高データつきの 3605 本の樹木のポイントパターン(Rasmus Waagepetersen よりご親切にも提供を受けたデータ)| |bermantest|空間共変量状のポイントパターンの依存性の Berman 検定| |betacells|Cat Retinaのベータ神経節細胞(Beta Ganglion Cells)| |bind.fv| 値テーブルの組み合わせ関数| |blur|ピクセル画像にガウスぼかしを適用| |border|Computes the set difference between a window and its erosion or dilation.| |bounding.box | ウィンドーのバウンディング・ボックス| |bounding.box.xy|点の凸包| |box3|3次元ボックスクラス(box3, as.box3, print.box3, unitname.box3)| |boxx|多次元ボックス| |bramblecanes | Hutchings の茨の杖のデータ| |bronzefilter|青銅フィルターでの円部分の空間的に異質なパターン.| |by.im| ピクセル画像をサブ画像に分割し、各サブ画像に関数を適用する.| |by.ppp| ファクターでポイントパターンを分解する関数の適用| |cbind.hyperframe|行ごとまたは列ごとのハイパーフレームの組み合わせ| |cells | 生物細胞のポイント・パターン | |centroid.owin | ウィンドーの重心| |chop.tess| ラインの集合を使うウィンドーまたはテッセレーションの再分割| |chorley|Chorley-Ribble の癌データ| |clarkevans|Clark と Evans の凝集指数| |clickpoly| ポリゴンの対話型定義| |clickppp|対話的にポイントをポイントパターンに追加(Dominic Schuhmacher のコードより修正)| |clip.infline|ウィンドーと直線を無限に交差する| |closing| Morphological Closing| |coef.ppm | 当てはめられた点過程モデルの係数| |colourmap|カラー早見表| |compatible.fv|2つの関数オブジェクトの互換性検定| |compatible.im|2つのピクセル画像の互換性検定| |complement.owin | ウィンドーの補集合をとる| |concatxy |XY座標ベクトルの連結 | |connected|ピクセル画像またはバイナリマスクの連結要素変換| |contour.im|ピクセル画像のコンタープロット| |convexhull|ウィンドー、ポイントパターン、線分パターン又は他の空間オブジェクトの凸包の計算| |convexhull.xy|点の凸包| |coords|一般的なポイントパターンより座標の抽出.| |copper|Berman-Huntington のポイントおよびラインデータ| |corners |矩形の隅| |crossdist| 対の距離| |crossdist.default| 2つの異なる点集合間の対の距離| |crossdist.pp3| 2つの異なる三次元ポイントパターン間の対の距離| |crossdist.ppp|2つの異なる点パターン集合間の対の距離| |crossdist.psp|2つの異なる線分パターン集合間の対の距離| |crossing.psp|線分パターンのクロスポイント| |cut.im| ピクセル画像を数値型からファクター型に変換| |cut.ppp | ポイント・パターンのマークを数値型からファクター型への変換| |data.ppm |当てはめられた点過程よりオリジナルのデータの抽出 | |default.dummy | ダミー・ポイントのデフォルトのパターン生成| |delaunay|ポイントパターンのドロネイ三角形網| |deltametric|Baddeley (1992) delta-metric の実装(2つのバイナリ画像間の相違測度)| |demopat |人工的なデータのポイント・パターン| |density.ppp|ポイントパターンのカーネル平滑化された強度(Intensity)| |density.psp|線分パターンのカーネル平滑化| |density.splitppp|分割ポイントパターンのカーネル平滑化強度| |diagnose.ppm|点過程モデルのあてはめの診断プロット| |diameter | ウィンドーのフレームの直径| |diameter.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.| |diameter.boxx|多次元ボックスのための幾何図形計算| |diameter.owin|ウィンドーの直径| |DiggleGratton | Diggle-Gratton モデル| //|dilate.owin| ウィンドーの拡張| |dilated.areas| Areas of the morphological dilations of a given set by a sequence of radii.| |dilation| Morphological Dilation| |dirichlet|ポイントパターンの Dirichlet テッセレーション| |dirichlet.weights |Dirichlet 分割をベースにした求積法のウェイトの計算| |disc | 円形ウィンドー| |discpartarea|Area of the intersection between a disc and another set.| |discretise| 点分布をバイナリ・マスクに安全に変換| |distfun|ピクセル画像よりはむしろ関数(x,y)として距離変換を返す。| |distmap |距離マップ| |distmap.owin|ウィンドーの距離マップ| |distmap.ppp|ポイントパターンの距離マップ| |distmap.psp|線分パターンの距離マップ| |dummy.ppm |点過程の当てはめに使用するダミー・ポイントの抽出| |duplicated.ppp|空間ポイントパターンの重複ポイントの決定| |eem|Exponential Energy Marks| |effectfun|点過程モデルの空間共変動の当てはめ効果の計算| |Emark| ランダムマーキングのための診断| |endpoints.psp|線分パターンの終点| |envelope|Simulation envelopes of summary function| |eroded.areas | Areas of Morphological Erosions| //|erode.owin | Erode a Window| //|eroded.volumes|ボックス付きの基本3次元幾何図形.| |erosion|erosion Morphological Erosion| |eval.fasp|関数配列を含む式の評価| |eval.fv|関数を含む式の評価| //|eval.hyper| ハイパーフレーム各行の式の評価| |eval.im|ピクセル画像を含む式の評価| |ewcdf|重みつき経験的累積分布関数| |expand.owin| ファクターによるウィンドーの拡張| |Extract.fasp Extract| 関数配列のサブセット| |Extract.fv| 関数値のサブセットの抽出| |Extract.im| 画像のサブセットの抽出| |Extract.listof| Extract or Replace Subset of a List of Things| |Extract.ppp| Extract or Replace Subset of Point Pattern| |Extract.psp| Extract Subset of Line Segment Pattern| |Extract.quad| Subset of Quadrature Scheme| |Extract.splitppp| Extract or Replace Sub-Patterns| |Extract.tess| Extract or Replace Subset of Tessellation| |F3est| Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.| |fasp.object | Function Arrays for Spatial Patterns| |Fest | 空白空間関数 Fの推定| |Fiksel| The Fiksel Interaction| |finpines|フィンランドの松の苗木.| |fitin.ppm|あてはめ点過程より相互作用を抽出(Extract the Interaction from a Fitted Point Process Model)| |fitted.ppm |点過程モデルの条件付強度の当てはめ| |fryplot| Fry Plot of Point Pattern| |fv| Create a Function Value Table| |fv.object|関数値のデータフレーム| |G3est|Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.| |ganglia |Cat Retinaのベータ神経節細胞(Beta Ganglion Cells)旧版| |Gcross | マルチタイプ最近隣距離関数 (i 対 j)| |Gdot | マルチタイプ最近隣距離関数 (i 対 any)| |Gest |最近接距離関数 G| |Geyer | Geyer の飽和点過程モデル| |Gfox| Foxall’s Distance Functions| |Gmulti |マークのついた最近接距離関数| |gpc2owin|ポリゴン領域を異なる形式に変換| |gridcentres | ポイントの矩形グリッド| |gridweights | Compute Quadrature Weights Based on Grid Counts| |hamster | Aherne のハムスターの腫瘍データ| |Hardcore| The Hard Core Point Process Model| |harmonic |調和関数の基本| |heather| Diggle’s Heather Data| |Hest| Spherical Contact Distribution Function| |hist.im|画像のピクセル値のヒストグラム| |humberside|小児白血病およびリンパ腫に関する Humberside のデータ| |hyperframe|ハイパーデータフレーム(Hyper Data Frame)| |identify.ppp |ポイント・パターンのポイントの同定| |Iest|I-関数の推定| |im |ピクセル画像オブジェクトのクラス| //|[<-.im|画像のサブセットの値のリセット| |im.object |画像のクラス| |incircle|任意のウィンドーに含まれる最大円を見つける.| |inforder.family|無限次元相互作用族(Infinite Order Interaction Family)| |inside.owin |ポイントのウィンドーの内外テスト| |integral.im|Integral of a pixel image (sum of pixel values * pixel area).| |interp.im| ピクセル画像の内挿| |intersect.owin|2つのウィンドーの交差または統合| |intersect.tess|2つの手背レーションの交差を計算.| |iplot|ポイントパターン表示のためのポイント・アンド・クリック・インターフェース| |is.convex|ウィンドーが凸包であるかどうかを決定.| |is.empty|オブジェクトが空の有無の検定| |is.im|オブジェクトがピクセル画像である有無のテスト| |is.marked | マークの有無のテスト| |is.marked.ppm | 点過程モデルのマークの有無のテスト| |is.marked.ppp | ポイント・パターンのマークの有無のテスト| |is.multitype | オブジェクトが Multitype どうかのテスト| |is.multitype.ppm|点過程モデルが Multitype どうかのテスト| |is.multitype.ppp|ポイントパターンが Multitype どうかのテスト| |is.owin|オブジェクトがウィンドーである有無のテスト| |is.ppm|オブジェクトの点過程モデルあてはめのテスト| |is.ppp|オブジェクトのポイントパターンテスト| |is.psp|Determines whether データセットがクラス"psp"をもつかどうかを決定する| |is.subset.owin|あるウィンドーが別のウィンドーに含まれるかどうかの決定| |istat| Point and Click Interface for Exploratory Analysis of Point Pattern| |japanesepines| 日本の松のポイントパターン| |Jcross | 日本の松の マルチタイプJ 関数(i 対 j)| |Jdot | マルチタイプJ J 関数(i 対 any)| |Jest |J関数の推定| |Jmulti |マークつき J 関数| |K3est|Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.| |kaplan.meier |ヒストグラムのデータを使った Kaplan-Meier 推定| |Kcross |マルチタイプ K 関数(Cross-type)| |Kcross.inhom|不均一クロス K 関数| |Kdot |マルチタイプ K 関数(i-to-any)| |Kdot.inhom| 不均一マルチタイプ K Dot 関数| |Kest | K関数| |Kest.fft | FFTを使ったK関数| |Kinhom |不均一 K 関数| |km.rs | ヒストグラムを用いたカプランマイヤおよび Reduced Sample Estimator| |Kmeasure | Reduced Second Moment Measure| |Kmulti | マークつきのK関数 | |kppm| Fit cluster point process model| |kstest.ppm| 点過程モデルの Kolmogorov-Smirnov 検定| |lansing | Lansing の樹木のポイントパターン| |latest.news|パッケージの最新版の新フィーチャをプリント| |Lcross|マルチタイプ L-function (cross タイプ)| |Lcross.inhom|不均一クロスタイプ L 関数| |Ldot| マルチタイプ L 関数 (i 対 any)| |Ldot.inhom|不均一マルチタイプ L 関数| |lengths.psp|線分の長さ| |LennardJones |Lennard-Jones ポテンシャル| |Lest| L 関数| |letterR | 文字Rの形をしたウィンドー| |levelset| ピクセル画像のレベルセット| |lgcp.estK| 最小の対比(Minimum Contrast)によって対数 Gaussian Cox 点過程にあてはめ| |Linhom| L-関数| |[.listof | Extract or Replace Subset of a List of Things| |localK|近隣密度関数| |logLik.ppm|ポアソン点過程モデル対数尤度| |longleaf | ダイオウマツのポイント・パターン | |lurking|潜在変数プロット(Lurking variable plot)| |lut|早見表| |markconnect| Mark Connection Function| |markcorr | Mark 相関関数| |markcorrint| Mark Correlation Integral| //|markmeanmarkvar|数値マークの点分布の平均および分散の空間的平滑化推定| |marks| Marks of a Point Pattern| //|marks.psp, marks<-.psp|線分パターンのマークの抽出または置き換え| |markstat| ポイントパターンのすべての近隣のマークの要約| |marktable|ポイントパターンのすべてのポイントの近隣のマークの表作成(| |markvario| Mark Variogram| |matchingdist|点分布マッチングの距離| |matclust.estK| 最小の対比(Minimum Contrast)によって Matern クラスター点過程にあてはめ| |mean.im| 画像の平均ピクセル値| |methods.box3| 3次元ボックスの手法| |methods.boxx| 多次元ボックスの手法| |methods.pp3| 3次元ポイントパターンの手法| |methods.ppx| 多次元時空間ポイントパターンの手法| |midpoints.psp|線分パターンの中点| |mincontrast| 最小の対比(Minimum Contrast)のメソッド| |miplot| Morishita Index Plot| |model.images| Compute Images of Constructed Covariates| |model.matrix.ppm|点過程モデルからデザイン行列の抽出| |murchison|西オーストラリアの Murchison 地区の金鉱床および地質断層.| |MultiStrauss | マルチタイプ Strauss 点過程モデル| |MultiStraussHard | The Multitype/Hard Core Strauss 点過程モデル | |multiplicity.ppp| 点の重複の計数| |nbfires| New Brunswick の森林火災の点分布| |nearest.raster.point | 任意の点に最も近いピクセルを見つける| |nearestsegment|点パターン X と線分パターン Y がある場合、nearestsegment(X,Y) は Y から X の各点への最短の線分を見つける Given a point pattern X and a line segment pattern Y,| |nnclean| Nearest Neighbour Clutter Removal| |nncorr| マークつきポイントパターンの最近隣相関| |nncross|2つのポイントパターン間の最近隣(または最近隣距離)を見つける| |nndist | 最近接距離 | |nndist.pp3|3次元の最近隣距離| |nndist.ppx | 任意の次元の最近隣距離| |nndist.psp|線分間の最近隣距離| //|nnmean|最近隣平均マスク係数| //|nnvario|最近隣平均相関係数| |nnwhich| 任意の最近隣| |nnwhich.pp3| 3次元の最近隣| |nnwhich.ppx| 次元の最近隣| |npoints|ポイントパターンのポイント数| |nztrees | ニュージーランドの樹木のポイント・パターン| |Ord | 総称 Ord 相互作用モデル| |ord.family | Ord 互作用過程族| |OrdThresh | Ord の相互作用モデル| |owin |ウィンドーの作成| |owin.object |owinクラス| |pairdist | 対の距離| |pairdist.default| 対の距離| ||| |pairdist.ppp| 対の距離| ||| |pairdist.psp|線分間の 対の距離| |PairPiece |区分一定の対の相互作用点過程モデル| |pairsat.family | 飽和した対の相互作用点過程族| |Pairwise |総称対の相互作用モデル| |pairwise.family |対の相互作用過程族| |pcf | 対相関関数| |pcf.fasp|k関数配列より得られた対相関関数| |pcf.fv|k関数より得られた対相関関数| |pcf.ppp|ポイント・パターンより得られた対相関関数| |pcfcross.inhom|Inhomogeneous versions of the multitype pair correlation functions pcfdot and pcfcross.| |pcfdot|Multitype 対相関 ( Kdot に相当)| |pcfdot.inhom|Inhomogeneous versions of the multitype pair correlation functions pcfdot and pcfcross.| |pcfinhom|Inhomogeneous version of the pair correlation function.| |whist|重みつきヒストグラム| |perimeter|ウィンドーの周長計算.| |persp.im| ピクセル画像のパースプロット| ||| |pixellate.owin|Converts a window to a pixel image by computing the area of intersection between the window and each pixel| ||| ||| |pixelquad|ピクセルグリッドに基づく求積(Quadrature)スキーム| |plot.bermantest|Plots the result of Berman's goodness-of-fit test.| |plot.colourmap|カラーマップのプロット| |plot.fasp |関数配列のプロット| |plot.fv|Valuesn 関数のプロット| |plot.hyperframe| Hyperframe の項目のプロット| |plot.im|ピクセル画像のプロット| |plot.kppm|あてはめられたクラスター点過程のプロット| ||| |plot.listof| Plot a List of Things| |plot.owin |空間的ウィンドーのプロット| |plot.plotppm|plot.ppmの作成したplotppm オブジェクトのプロット| ||| |plot.ppm |当てはめられた点過程モデルからのプロット| |plot.ppp | 空間的ポイント・パターンのプロット| |plot.psp|空間線分パターンのプロット| |plot.quad |空間求積スキームの作図| |plot.splitppp|ポイントパターンのリスト表示| |plot.tess|領域分割の作図| ||| |Poisson | ポアソン点過程モデル| |ponderosa|ポンデローサ松の木の点分布| |pp3|3次元ポイントパターンのクラス(ppx3, print.ppx3, plot.ppx3, unitname.ppx3)| |ppm|点過程モデルのデータへのあてはめ| |ppm.object | 点過程モデルのあてはめクラス| |ppp | ポイント・パターンの作成| |ppp.object |ポイント・パターンのクラス| |pppdist|Wasserstein または Prohorov 距離によって2つのポイントパターン間の最適なマッチングを見つける(ご親切にも Dominic Schuhmacher が適用してくれたコード)| |pppmatching| 点マッチングの作成| |pppmatching.object| 点マッチングのクラス| |ppx|多次元時空ポイントパターンクラス(ppx, print.ppx)| |predict.kppm| 当てはめられたクラスター点過程モデルからの予測| |predict.ppm | 当てはめられた点過程モデルからの予測 | |print.im|画像の簡単な説明のプリント| |print.owin |空間ウィンドーの簡略的な詳細のプリント| |print.ppm | 当てはめられた点過程モデルのプリント| |print.ppp |ポイントパターンデータセットの簡単な説明細のプリント| |print.psp|線分のパターンデータセットの簡単な説明細のプリント| |print.quad|求積スキームのプリント| |profilepl| 最大擬似尤度の分析結果| |progressreport| 経過報告のプリント| |project2segment|ポイントパターン X と線分パターン Y がある場合、project2segment(X,Y) X のポイントを線分 Y 沿いにある最も近い位置へ投影する.| |psp|線分パターンの作成| |psp.object|線分パターンのクラス| |qqplot.ppm|点過程モデルのあてはめの残差のQ-Q プロット| //|[.quad|方形スキームのサブセットオペレータ.| |quad.object |求積(Quadrature)クラスのスキームのクラス| |quad.ppm |点過程に当てはめるのに使われる求積(Quadrature)スキームの抽出l| |quadrat.test| 方格計数に基づく空間ポイントパターンのカイ2乗分散テスト| ||| |quadratcount|ポイントパターンの方格計数| |quadratresample|ウィンドーを分割して方格にすることで、ポイントパターンリサンプリングして、方格をランダムにリサンプルする. | |quadrats|任意の領域を方格に分割して、テッセレーションとして方格を返す.| |quadscheme |ポイントパターンからの求積スキームの生成| |quantile.im|ピクセル画像の標本クォンタイル| |raster.x | ピクセル・ラスターのデカルト座標 | |rcell|Baddeley-Silverman セル過程のシミュレーション| |reach|点過程の相互作用距離| |reduced.sample |ヒストグラムデータの現象サンプル推定(Reduced Sample Estimator using Histogram Data)| |redwood |カリフォルニア・アメリカスギのポイント・パターン(Ripley の二次遷移系列)| |redwoodfull |カリフォルニア・アメリカスギのポイント・パターン(全データセット)| ||| |rescale|データセットを他の長さの単位に変換| |rescale.im|ピクセル画像を他の長さの単位に変換| |rescale.owin|ウィンドを他の長さの単位に変換| |rescale.ppp|ポイントパターンを他の長さの単位に変換| |rescale.psp|線分パターンを他の長さの単位に変換| |rescue.rectangle|腰壁(Window Back)を矩形に変換| //|reset.spatstat.options|Resets all spatstat's global parameters and options to their original default values.| |residuals.ppm| 当てはめ点過程モデルの残差| |residualspaper|残差に関する JRSS Discussion Paper のデータおよびコード| |rGaussPoisson|ガウスポアソン過程のシミュレート| |ripras |ポイントのみからウィンドーの推定 | |rjitter|ポイントパターンのランダム摂動(Perturbation)| ||| |rlabel|ポイントパターンのランダムなラベルの再貼り付け| |rlinegrid|ランダムな置き換えで平行線のグリッドの生成| |rMatClust |Matern クラスター過程のシミュレート| |rMaternI | Matern モデルIのシミュレート| |rMaternII | Matern モデルIIのシミュレート| |rmh| Metropolis-Hastings アルゴリズムをもちいたポイントパターンのシミュレーション.| |rmh.default | アルゴリズムを使った点過程モデルのシミュレーション。| |rmh.ppm | 当てはめられた点過程モデルによるしミューレーション| |rmhcontrol|Metropolis-Hastings アルゴリズム用制御パラメータのセット.| |rmhmodel|Metropolis-Hastings シミュレーション用点過程モデルの定義.| |rmhmodel.default|Metropolis-Hastings シミュレーションの点過程モデルの構築.| |rmhmodel.list|Metropolis-Hastings シミュレーションの点過程モデルの定義.| |rmhmodel.ppm| Metropolis-Hastings シミュレーションのモデルの当てはめの解釈.| |rmhstart|Metropolis-Hastings シミュレーション用の初期状態の決定.| ||| ||| |rmpoint|N 個の Multitype Points をランダムに生成| |rmpoispp|マルチタイプのポアソンポイントパターンの生成| |rNeymanScott | Neyman-Scott 過程のシミュレーション| |rotate | 回転| |rotate.owin |ウィンドーの回転| |rotate.ppp |ポイント・パターンの回転| |rotate.psp|線分の回転| |rpoint|Generate N 個のポイントのランダムな生成| |rpoisline|ランダムな線のランダムな生成| |rpoispp | ポアソン・ポイント・パターンの生成| |rshift|ランダムシフト| |rshift.ppp|ポイントパターンのランダムにシフト| |rshift.psp| 線分パターンのランダムにシフト| |rshift.splitppp| ポイントパターンリストのランダムにシフト| |rSSI |単純な連続抑制(Simple Sequential Inhibition)| |rstrat|階層型ランダムポイントパターンのシミュレーション| |rStrauss|Strauss 過程の完全なシミュレーション(Kasper Klitgaard Berthelsen によって開発されたコード)| |rsyst|体系的なランダムポイントパターンのシミュレーション| |rthin| Random Thinning| |rThomas |Thomas 過程のシミュレート| //|rtoro|ポイントパターンのランダムな Toroidal シフト| |runifdisc| ディスク(Disc)内のN個の均一ランダムポイント生成| |runifpoint | 一様乱数によるN個のポイントの生成| ||| ||| ||| |Saturated |飽和一対相互作用モデル(Saturated Pairwise Interaction model)| |scanpp|データファイルよりポイントパターンを読む| |selfcrossing.psp| Crossing Points in a Line Segment Pattern| |setcov|ウィンドーの共分散のセット| //|setmarks |ポイントパターンのマークのセットまたはリセット| //|setminus.owin|Set subtraction operator for windows.| |shapley|天文調査での銀河の点分布| |shift | ベクトルの移動の適用| |shift.im | ピクセル画像へのベクトルの移動の適用| |shift.owin |ウィンドーへのベクトルの移動の適用| |shift.ppp |ポイント・パターンへのベクトルの移動の適用| |shift.psp |線分・パターンへのベクトルの移動の適用| //|shortside.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.| |simdat | シミュレートされたポイント・パターン| |simulate.kppm|当てはめられたクラスター点過程モデルのシミュレーション| |simulate.ppm|A method for 'simulate' for the class 'ppm'.(essentially a wrapper for rmh.ppm)| ||| |smooth.ppp|不規則な点の観測値の平滑化| |Softcore | Soft Core 点過程モデル| |solutionset| ピクセル画像に関わる論理式の評価と式が真である領域を返す| |spatstat.options |Spatstat パッケージの内部オプション| |split.im|ピクセル画像を分割してサブ画像にする| |split.ppp |ポイントパターンをサブパターンに分割| |spokes | ダミーのポイントの放射状パターン(spokes pattern)| |spruces|とうひ[えぞ松]のポイントパターン| |square | 四角形のウィンドー(Square Window)| //|superimposePSP|いくつかの線分パターンを組み合わせる| //|stieltjes|累積分布に対する積分関数の計算| //|stratrand | 層化ランダム・ポイント・パターン| |Strauss | Strauss 点過程モデル| |StraussHard | Strauss / Hard Core 点過程モデル| //|subset.fasp | 関数配列のサブセットの取り出し| //|subset.fv|関数値のサブセット抽出| //|subset.im |画像のサブセット抽出| //|subset.listof| Extract or Replace Subset of a List of Things| //|subset.ppp |ポイントパターンのサブセット抽出| //|subset.psp|線分パターンのサブセット抽出| //|[.quad|求積スキームのサブセット| //|subset.splitppp|サブパターンの抽出または置き換え| //|[.tess|領域分割の抽出または置き換え| //|subsetget.im|画像サブセットの値のリセット| |suffstat|点過程モデル統計量| |summary.im|ピクセル画像の要約| |summary.listof| Summary of a List of Things| |summary.owin | 空間ウィンドーの要約 | |summary.ppm|あてはめ点過程モデルの要約| |summary.ppp | ポイントパターン・データセットの要約 | |summary.psp|線分パターン・データセットの要約| |summary.quad|求積スキームの要約| |summary.splitppp| 分割ポイントパターン(Split Point Pattern)の要約| |superimpose | いくつかのポイント・パターンを重ね合わせる| |superimposePSP|線分のパターンを組み合わせる| |swedishpines | スウェーデン松のポイントパターン| |tess|領域分割の作成| |thomas.estK|最小コントラストによる Thomas 点過程のあてはめ| |tiles|領域分割のタイルリストの抽出| |trim.rectangle|矩形の周辺部分のカット| |union.quad | データとダミーのポイントとの結合 | |unique.ppp|空間ポイントパターンよりユニークなポイントを取り出す| |unitname|長さの単位名| //|units|長さの単位の名称| |unmark |マークつきポイント・パターンのマークの除去| |update.kppm|あてはめられたクラスター点過程モデルの更新| |update.ppm|あてはめられた点過程モデルの更新| |urkiola |Urkiola Woods ポイント・パターン| |vcov.ppm| あてはめられた点過程モデルの分散共分散行列| |vertices|ウィンドーのバーテックス| ||| //|volume.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.| ||| |with.fv|関数テーブルの式の評価| |with.hyperframe|ハイパーフレームの式の評価| #memo(機械翻訳のリンク(http://www.windowslivetranslator.com/BV.aspx?ref=Internal#http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/Rdoc/library/spatstat/html/00Index.html)) *関数追加 2010/05/27 [#p263a677] *関数追加 2009/12/19 [#ofe46c80] *クラス・関数追加 2009/11/10 [#va404772] *データセット・関数追加 2009/10/24 [#o33423b4] *関数追加 2009/08/26 [#rafc184f] *関数追加 2009/07/30 [#q345f352] *関数(対話型)追加 2009/07/06 [#w3cd0672] *データセット・関数追加 2009/05/16 [#y0c251c9] *関数追加 2009/03/04 [#dc4d66a5] *関数追加 2008/09/10 [#a480677f] *関数追加 2008/02/06 [#bc13110e] *[[Version 2:http://www.spatstat.org/spatstat/spatstat2.html]] 2007 年後半にリリース予定だった [#ibbcde6e]
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*COLOR(red){spatstat}(空間ポイント・パターン分析)パッケージ中のオブジェクト一覧 [#a95c8ea3] |項目|説明| |spatstat|Spatstat パッケージ| |adaptive.density|Dirichlet テッセレーション(分割)を用いた点過程強度の適応型推定| |affine |アフィン変換の適用 | |affine.owin | ウィンドーにアフィン変換を適用 | |affine.ppp | ポイント・パターンにアフィン変換を適用| |affine.psp | 線分パターンにアフィン変換を適用| |allstats | ポイント・パターンの4つの要約関数の計算。| |alltypes | マルチタイプポイントパターンのすべてのタイプの計算 | |amacrine | Hughesのアマクリン細胞データ| |anemones| ウメボシイソギンチャク(Beadlet Anemones) のデータ| |angles.psp| 線分の配向角| |anova.ppm|当てはめられた点過程モデルのANOVA | |ants|Harkness-Isham 蟻の巣のデータ| |append.psp| 2つの線分パターンの組み合わせ| |applynbd | ポイント・パターンの近隣すべてに関数を適用| |area.owin |ウィンドーの面積| //|areadiff|全円面積の差分(Difference of Disc Areas)| |areaGain|The existing function 'areadiff' has been renamed 'areaGain'.It now handles multiple points 'u' and multiple radii 'r'.There is now a counterpart function 'areaLoss'.| |AreaInter|面対話型点過程モデル(The Area Interaction Point Process Model)| |areaLoss|The existing function 'areadiff' has been renamed 'areaGain'.It now handles multiple points 'u' and multiple radii 'r'.There is now a counterpart function 'areaLoss'.| |as.box3|データを三次元ボックスに変換| |as.data.frame.hyperframe|ハイパーフレームを強制的にデータフレームに落とす| |as.data.frame.im|ピクセル画像ををデータフレームに変換e| |as.data.frame.psp|線分パターンをデータフレームに変換| |as.data.frame.ppp|点分布を強制的にデータフレームに落とす| |as.hyperframe|Converts other kinds of data to a hyperframe| |as.hyperframe.ppx|Extract coordinates and marks from a general point pattern.| |as.im | ピクセル画像に変換| |as.mask |ウィンドーのピクセル画像近似| |as.mask.psp| 線分パターンをバイナリピクセルマスクに変換| |as.matrix.im|ピクセル画像をマトリックスに変換| |as.owin | データを owin クラスに変換| //|as.owin.psp|クラス"psp"のオブジェクトのための"as.owin"メソッド.| //|as.owin.tess|テッセレーションをウィンドーに変換.| |as.polygonal|どんなウィンドーでもポリゴンウィンドーに変換する.| |as.ppp |データを ppp クラスに変換 | |as.psp |データを psp クラスに変換 | |as.rectangle | ウィンドー・フレーム| |as.tess|他のデータをテッセレーションに変換.| |BadGey|ハイブリッド Geyer 点過程モデル| |bdist.pixels | ウィンドーの境界までの距離 | |bdist.points |ウィンドーの境界までの距離| |bdist.tiles|テッセレーションのタイルとテッセレーションの境界間との距離計算.| |bei|熱帯雨林にある標高データつきの 3605 本の樹木のポイントパターン(Rasmus Waagepetersen よりご親切にも提供を受けたデータ)| |bermantest|空間共変量状のポイントパターンの依存性の Berman 検定| |betacells|Cat Retinaのベータ神経節細胞(Beta Ganglion Cells)| |bind.fv| 値テーブルの組み合わせ関数| |blur|ピクセル画像にガウスぼかしを適用| |border|Computes the set difference between a window and its erosion or dilation.| |bounding.box | ウィンドーのバウンディング・ボックス| |bounding.box.xy|点の凸包| |box3|3次元ボックスクラス(box3, as.box3, print.box3, unitname.box3)| |boxx|多次元ボックス| |bramblecanes | Hutchings の茨の杖のデータ| |bronzefilter|青銅フィルターでの円部分の空間的に異質なパターン.| |by.im| ピクセル画像をサブ画像に分割し、各サブ画像に関数を適用する.| |by.ppp| ファクターでポイントパターンを分解する関数の適用| |cbind.hyperframe|行ごとまたは列ごとのハイパーフレームの組み合わせ| |cells | 生物細胞のポイント・パターン | |centroid.owin | ウィンドーの重心| |chop.tess| ラインの集合を使うウィンドーまたはテッセレーションの再分割| |chorley|Chorley-Ribble の癌データ| |clarkevans|Clark と Evans の凝集指数| |clickpoly| ポリゴンの対話型定義| |clickppp|対話的にポイントをポイントパターンに追加(Dominic Schuhmacher のコードより修正)| |clip.infline|ウィンドーと直線を無限に交差する| |closing| Morphological Closing| |coef.ppm | 当てはめられた点過程モデルの係数| |colourmap|カラー早見表| |compatible.fv|2つの関数オブジェクトの互換性検定| |compatible.im|2つのピクセル画像の互換性検定| |complement.owin | ウィンドーの補集合をとる| |concatxy |XY座標ベクトルの連結 | |connected|ピクセル画像またはバイナリマスクの連結要素変換| |contour.im|ピクセル画像のコンタープロット| |convexhull|ウィンドー、ポイントパターン、線分パターン又は他の空間オブジェクトの凸包の計算| |convexhull.xy|点の凸包| |coords|一般的なポイントパターンより座標の抽出.| |copper|Berman-Huntington のポイントおよびラインデータ| |corners |矩形の隅| |crossdist| 対の距離| |crossdist.default| 2つの異なる点集合間の対の距離| |crossdist.pp3| 2つの異なる三次元ポイントパターン間の対の距離| |crossdist.ppp|2つの異なる点パターン集合間の対の距離| |crossdist.psp|2つの異なる線分パターン集合間の対の距離| |crossing.psp|線分パターンのクロスポイント| |cut.im| ピクセル画像を数値型からファクター型に変換| |cut.ppp | ポイント・パターンのマークを数値型からファクター型への変換| |data.ppm |当てはめられた点過程よりオリジナルのデータの抽出 | |default.dummy | ダミー・ポイントのデフォルトのパターン生成| |delaunay|ポイントパターンのドロネイ三角形網| |deltametric|Baddeley (1992) delta-metric の実装(2つのバイナリ画像間の相違測度)| |demopat |人工的なデータのポイント・パターン| |density.ppp|ポイントパターンのカーネル平滑化された強度(Intensity)| |density.psp|線分パターンのカーネル平滑化| |density.splitppp|分割ポイントパターンのカーネル平滑化強度| |diagnose.ppm|点過程モデルのあてはめの診断プロット| |diameter | ウィンドーのフレームの直径| |diameter.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.| |diameter.boxx|多次元ボックスのための幾何図形計算| |diameter.owin|ウィンドーの直径| |DiggleGratton | Diggle-Gratton モデル| //|dilate.owin| ウィンドーの拡張| |dilated.areas| Areas of the morphological dilations of a given set by a sequence of radii.| |dilation| Morphological Dilation| |dirichlet|ポイントパターンの Dirichlet テッセレーション| |dirichlet.weights |Dirichlet 分割をベースにした求積法のウェイトの計算| |disc | 円形ウィンドー| |discpartarea|Area of the intersection between a disc and another set.| |discretise| 点分布をバイナリ・マスクに安全に変換| |distfun|ピクセル画像よりはむしろ関数(x,y)として距離変換を返す。| |distmap |距離マップ| |distmap.owin|ウィンドーの距離マップ| |distmap.ppp|ポイントパターンの距離マップ| |distmap.psp|線分パターンの距離マップ| |dummy.ppm |点過程の当てはめに使用するダミー・ポイントの抽出| |duplicated.ppp|空間ポイントパターンの重複ポイントの決定| |eem|Exponential Energy Marks| |effectfun|点過程モデルの空間共変動の当てはめ効果の計算| |Emark| ランダムマーキングのための診断| |endpoints.psp|線分パターンの終点| |envelope|Simulation envelopes of summary function| |eroded.areas | Areas of Morphological Erosions| //|erode.owin | Erode a Window| //|eroded.volumes|ボックス付きの基本3次元幾何図形.| |erosion|erosion Morphological Erosion| |eval.fasp|関数配列を含む式の評価| |eval.fv|関数を含む式の評価| //|eval.hyper| ハイパーフレーム各行の式の評価| |eval.im|ピクセル画像を含む式の評価| |ewcdf|重みつき経験的累積分布関数| |expand.owin| ファクターによるウィンドーの拡張| |Extract.fasp Extract| 関数配列のサブセット| |Extract.fv| 関数値のサブセットの抽出| |Extract.im| 画像のサブセットの抽出| |Extract.listof| Extract or Replace Subset of a List of Things| |Extract.ppp| Extract or Replace Subset of Point Pattern| |Extract.psp| Extract Subset of Line Segment Pattern| |Extract.quad| Subset of Quadrature Scheme| |Extract.splitppp| Extract or Replace Sub-Patterns| |Extract.tess| Extract or Replace Subset of Tessellation| |F3est| Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.| |fasp.object | Function Arrays for Spatial Patterns| |Fest | 空白空間関数 Fの推定| |Fiksel| The Fiksel Interaction| |finpines|フィンランドの松の苗木.| |fitin.ppm|あてはめ点過程より相互作用を抽出(Extract the Interaction from a Fitted Point Process Model)| |fitted.ppm |点過程モデルの条件付強度の当てはめ| |fryplot| Fry Plot of Point Pattern| |fv| Create a Function Value Table| |fv.object|関数値のデータフレーム| |G3est|Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.| |ganglia |Cat Retinaのベータ神経節細胞(Beta Ganglion Cells)旧版| |Gcross | マルチタイプ最近隣距離関数 (i 対 j)| |Gdot | マルチタイプ最近隣距離関数 (i 対 any)| |Gest |最近接距離関数 G| |Geyer | Geyer の飽和点過程モデル| |Gfox| Foxall’s Distance Functions| |Gmulti |マークのついた最近接距離関数| |gpc2owin|ポリゴン領域を異なる形式に変換| |gridcentres | ポイントの矩形グリッド| |gridweights | Compute Quadrature Weights Based on Grid Counts| |hamster | Aherne のハムスターの腫瘍データ| |Hardcore| The Hard Core Point Process Model| |harmonic |調和関数の基本| |heather| Diggle’s Heather Data| |Hest| Spherical Contact Distribution Function| |hist.im|画像のピクセル値のヒストグラム| |humberside|小児白血病およびリンパ腫に関する Humberside のデータ| |hyperframe|ハイパーデータフレーム(Hyper Data Frame)| |identify.ppp |ポイント・パターンのポイントの同定| |Iest|I-関数の推定| |im |ピクセル画像オブジェクトのクラス| //|[<-.im|画像のサブセットの値のリセット| |im.object |画像のクラス| |incircle|任意のウィンドーに含まれる最大円を見つける.| |inforder.family|無限次元相互作用族(Infinite Order Interaction Family)| |inside.owin |ポイントのウィンドーの内外テスト| |integral.im|Integral of a pixel image (sum of pixel values * pixel area).| |interp.im| ピクセル画像の内挿| |intersect.owin|2つのウィンドーの交差または統合| |intersect.tess|2つの手背レーションの交差を計算.| |iplot|ポイントパターン表示のためのポイント・アンド・クリック・インターフェース| |is.convex|ウィンドーが凸包であるかどうかを決定.| |is.empty|オブジェクトが空の有無の検定| |is.im|オブジェクトがピクセル画像である有無のテスト| |is.marked | マークの有無のテスト| |is.marked.ppm | 点過程モデルのマークの有無のテスト| |is.marked.ppp | ポイント・パターンのマークの有無のテスト| |is.multitype | オブジェクトが Multitype どうかのテスト| |is.multitype.ppm|点過程モデルが Multitype どうかのテスト| |is.multitype.ppp|ポイントパターンが Multitype どうかのテスト| |is.owin|オブジェクトがウィンドーである有無のテスト| |is.ppm|オブジェクトの点過程モデルあてはめのテスト| |is.ppp|オブジェクトのポイントパターンテスト| |is.psp|Determines whether データセットがクラス"psp"をもつかどうかを決定する| |is.subset.owin|あるウィンドーが別のウィンドーに含まれるかどうかの決定| |istat| Point and Click Interface for Exploratory Analysis of Point Pattern| |japanesepines| 日本の松のポイントパターン| |Jcross | 日本の松の マルチタイプJ 関数(i 対 j)| |Jdot | マルチタイプJ J 関数(i 対 any)| |Jest |J関数の推定| |Jmulti |マークつき J 関数| |K3est|Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.| |kaplan.meier |ヒストグラムのデータを使った Kaplan-Meier 推定| |Kcross |マルチタイプ K 関数(Cross-type)| |Kcross.inhom|不均一クロス K 関数| |Kdot |マルチタイプ K 関数(i-to-any)| |Kdot.inhom| 不均一マルチタイプ K Dot 関数| |Kest | K関数| |Kest.fft | FFTを使ったK関数| |Kinhom |不均一 K 関数| |km.rs | ヒストグラムを用いたカプランマイヤおよび Reduced Sample Estimator| |Kmeasure | Reduced Second Moment Measure| |Kmulti | マークつきのK関数 | |kppm| Fit cluster point process model| |kstest.ppm| 点過程モデルの Kolmogorov-Smirnov 検定| |lansing | Lansing の樹木のポイントパターン| |latest.news|パッケージの最新版の新フィーチャをプリント| |Lcross|マルチタイプ L-function (cross タイプ)| |Lcross.inhom|不均一クロスタイプ L 関数| |Ldot| マルチタイプ L 関数 (i 対 any)| |Ldot.inhom|不均一マルチタイプ L 関数| |lengths.psp|線分の長さ| |LennardJones |Lennard-Jones ポテンシャル| |Lest| L 関数| |letterR | 文字Rの形をしたウィンドー| |levelset| ピクセル画像のレベルセット| |lgcp.estK| 最小の対比(Minimum Contrast)によって対数 Gaussian Cox 点過程にあてはめ| |Linhom| L-関数| |[.listof | Extract or Replace Subset of a List of Things| |localK|近隣密度関数| |logLik.ppm|ポアソン点過程モデル対数尤度| |longleaf | ダイオウマツのポイント・パターン | |lurking|潜在変数プロット(Lurking variable plot)| |lut|早見表| |markconnect| Mark Connection Function| |markcorr | Mark 相関関数| |markcorrint| Mark Correlation Integral| //|markmeanmarkvar|数値マークの点分布の平均および分散の空間的平滑化推定| |marks| Marks of a Point Pattern| //|marks.psp, marks<-.psp|線分パターンのマークの抽出または置き換え| |markstat| ポイントパターンのすべての近隣のマークの要約| |marktable|ポイントパターンのすべてのポイントの近隣のマークの表作成(| |markvario| Mark Variogram| |matchingdist|点分布マッチングの距離| |matclust.estK| 最小の対比(Minimum Contrast)によって Matern クラスター点過程にあてはめ| |mean.im| 画像の平均ピクセル値| |methods.box3| 3次元ボックスの手法| |methods.boxx| 多次元ボックスの手法| |methods.pp3| 3次元ポイントパターンの手法| |methods.ppx| 多次元時空間ポイントパターンの手法| |midpoints.psp|線分パターンの中点| |mincontrast| 最小の対比(Minimum Contrast)のメソッド| |miplot| Morishita Index Plot| |model.images| Compute Images of Constructed Covariates| |model.matrix.ppm|点過程モデルからデザイン行列の抽出| |murchison|西オーストラリアの Murchison 地区の金鉱床および地質断層.| |MultiStrauss | マルチタイプ Strauss 点過程モデル| |MultiStraussHard | The Multitype/Hard Core Strauss 点過程モデル | |multiplicity.ppp| 点の重複の計数| |nbfires| New Brunswick の森林火災の点分布| |nearest.raster.point | 任意の点に最も近いピクセルを見つける| |nearestsegment|点パターン X と線分パターン Y がある場合、nearestsegment(X,Y) は Y から X の各点への最短の線分を見つける Given a point pattern X and a line segment pattern Y,| |nnclean| Nearest Neighbour Clutter Removal| |nncorr| マークつきポイントパターンの最近隣相関| |nncross|2つのポイントパターン間の最近隣(または最近隣距離)を見つける| |nndist | 最近接距離 | |nndist.pp3|3次元の最近隣距離| |nndist.ppx | 任意の次元の最近隣距離| |nndist.psp|線分間の最近隣距離| //|nnmean|最近隣平均マスク係数| //|nnvario|最近隣平均相関係数| |nnwhich| 任意の最近隣| |nnwhich.pp3| 3次元の最近隣| |nnwhich.ppx| 次元の最近隣| |npoints|ポイントパターンのポイント数| |nztrees | ニュージーランドの樹木のポイント・パターン| |Ord | 総称 Ord 相互作用モデル| |ord.family | Ord 互作用過程族| |OrdThresh | Ord の相互作用モデル| |owin |ウィンドーの作成| |owin.object |owinクラス| |pairdist | 対の距離| |pairdist.default| 対の距離| ||| |pairdist.ppp| 対の距離| ||| |pairdist.psp|線分間の 対の距離| |PairPiece |区分一定の対の相互作用点過程モデル| |pairsat.family | 飽和した対の相互作用点過程族| |Pairwise |総称対の相互作用モデル| |pairwise.family |対の相互作用過程族| |pcf | 対相関関数| |pcf.fasp|k関数配列より得られた対相関関数| |pcf.fv|k関数より得られた対相関関数| |pcf.ppp|ポイント・パターンより得られた対相関関数| |pcfcross.inhom|Inhomogeneous versions of the multitype pair correlation functions pcfdot and pcfcross.| |pcfdot|Multitype 対相関 ( Kdot に相当)| |pcfdot.inhom|Inhomogeneous versions of the multitype pair correlation functions pcfdot and pcfcross.| |pcfinhom|Inhomogeneous version of the pair correlation function.| |whist|重みつきヒストグラム| |perimeter|ウィンドーの周長計算.| |persp.im| ピクセル画像のパースプロット| ||| |pixellate.owin|Converts a window to a pixel image by computing the area of intersection between the window and each pixel| ||| ||| |pixelquad|ピクセルグリッドに基づく求積(Quadrature)スキーム| |plot.bermantest|Plots the result of Berman's goodness-of-fit test.| |plot.colourmap|カラーマップのプロット| |plot.fasp |関数配列のプロット| |plot.fv|Valuesn 関数のプロット| |plot.hyperframe| Hyperframe の項目のプロット| |plot.im|ピクセル画像のプロット| |plot.kppm|あてはめられたクラスター点過程のプロット| ||| |plot.listof| Plot a List of Things| |plot.owin |空間的ウィンドーのプロット| |plot.plotppm|plot.ppmの作成したplotppm オブジェクトのプロット| ||| |plot.ppm |当てはめられた点過程モデルからのプロット| |plot.ppp | 空間的ポイント・パターンのプロット| |plot.psp|空間線分パターンのプロット| |plot.quad |空間求積スキームの作図| |plot.splitppp|ポイントパターンのリスト表示| |plot.tess|領域分割の作図| ||| |Poisson | ポアソン点過程モデル| |ponderosa|ポンデローサ松の木の点分布| |pp3|3次元ポイントパターンのクラス(ppx3, print.ppx3, plot.ppx3, unitname.ppx3)| |ppm|点過程モデルのデータへのあてはめ| |ppm.object | 点過程モデルのあてはめクラス| |ppp | ポイント・パターンの作成| |ppp.object |ポイント・パターンのクラス| |pppdist|Wasserstein または Prohorov 距離によって2つのポイントパターン間の最適なマッチングを見つける(ご親切にも Dominic Schuhmacher が適用してくれたコード)| |pppmatching| 点マッチングの作成| |pppmatching.object| 点マッチングのクラス| |ppx|多次元時空ポイントパターンクラス(ppx, print.ppx)| |predict.kppm| 当てはめられたクラスター点過程モデルからの予測| |predict.ppm | 当てはめられた点過程モデルからの予測 | |print.im|画像の簡単な説明のプリント| |print.owin |空間ウィンドーの簡略的な詳細のプリント| |print.ppm | 当てはめられた点過程モデルのプリント| |print.ppp |ポイントパターンデータセットの簡単な説明細のプリント| |print.psp|線分のパターンデータセットの簡単な説明細のプリント| |print.quad|求積スキームのプリント| |profilepl| 最大擬似尤度の分析結果| |progressreport| 経過報告のプリント| |project2segment|ポイントパターン X と線分パターン Y がある場合、project2segment(X,Y) X のポイントを線分 Y 沿いにある最も近い位置へ投影する.| |psp|線分パターンの作成| |psp.object|線分パターンのクラス| |qqplot.ppm|点過程モデルのあてはめの残差のQ-Q プロット| //|[.quad|方形スキームのサブセットオペレータ.| |quad.object |求積(Quadrature)クラスのスキームのクラス| |quad.ppm |点過程に当てはめるのに使われる求積(Quadrature)スキームの抽出l| |quadrat.test| 方格計数に基づく空間ポイントパターンのカイ2乗分散テスト| ||| |quadratcount|ポイントパターンの方格計数| |quadratresample|ウィンドーを分割して方格にすることで、ポイントパターンリサンプリングして、方格をランダムにリサンプルする. | |quadrats|任意の領域を方格に分割して、テッセレーションとして方格を返す.| |quadscheme |ポイントパターンからの求積スキームの生成| |quantile.im|ピクセル画像の標本クォンタイル| |raster.x | ピクセル・ラスターのデカルト座標 | |rcell|Baddeley-Silverman セル過程のシミュレーション| |reach|点過程の相互作用距離| |reduced.sample |ヒストグラムデータの現象サンプル推定(Reduced Sample Estimator using Histogram Data)| |redwood |カリフォルニア・アメリカスギのポイント・パターン(Ripley の二次遷移系列)| |redwoodfull |カリフォルニア・アメリカスギのポイント・パターン(全データセット)| ||| |rescale|データセットを他の長さの単位に変換| |rescale.im|ピクセル画像を他の長さの単位に変換| |rescale.owin|ウィンドを他の長さの単位に変換| |rescale.ppp|ポイントパターンを他の長さの単位に変換| |rescale.psp|線分パターンを他の長さの単位に変換| |rescue.rectangle|腰壁(Window Back)を矩形に変換| //|reset.spatstat.options|Resets all spatstat's global parameters and options to their original default values.| |residuals.ppm| 当てはめ点過程モデルの残差| |residualspaper|残差に関する JRSS Discussion Paper のデータおよびコード| |rGaussPoisson|ガウスポアソン過程のシミュレート| |ripras |ポイントのみからウィンドーの推定 | |rjitter|ポイントパターンのランダム摂動(Perturbation)| ||| |rlabel|ポイントパターンのランダムなラベルの再貼り付け| |rlinegrid|ランダムな置き換えで平行線のグリッドの生成| |rMatClust |Matern クラスター過程のシミュレート| |rMaternI | Matern モデルIのシミュレート| |rMaternII | Matern モデルIIのシミュレート| |rmh| Metropolis-Hastings アルゴリズムをもちいたポイントパターンのシミュレーション.| |rmh.default | アルゴリズムを使った点過程モデルのシミュレーション。| |rmh.ppm | 当てはめられた点過程モデルによるしミューレーション| |rmhcontrol|Metropolis-Hastings アルゴリズム用制御パラメータのセット.| |rmhmodel|Metropolis-Hastings シミュレーション用点過程モデルの定義.| |rmhmodel.default|Metropolis-Hastings シミュレーションの点過程モデルの構築.| |rmhmodel.list|Metropolis-Hastings シミュレーションの点過程モデルの定義.| |rmhmodel.ppm| Metropolis-Hastings シミュレーションのモデルの当てはめの解釈.| |rmhstart|Metropolis-Hastings シミュレーション用の初期状態の決定.| ||| ||| |rmpoint|N 個の Multitype Points をランダムに生成| |rmpoispp|マルチタイプのポアソンポイントパターンの生成| |rNeymanScott | Neyman-Scott 過程のシミュレーション| |rotate | 回転| |rotate.owin |ウィンドーの回転| |rotate.ppp |ポイント・パターンの回転| |rotate.psp|線分の回転| |rpoint|Generate N 個のポイントのランダムな生成| |rpoisline|ランダムな線のランダムな生成| |rpoispp | ポアソン・ポイント・パターンの生成| |rshift|ランダムシフト| |rshift.ppp|ポイントパターンのランダムにシフト| |rshift.psp| 線分パターンのランダムにシフト| |rshift.splitppp| ポイントパターンリストのランダムにシフト| |rSSI |単純な連続抑制(Simple Sequential Inhibition)| |rstrat|階層型ランダムポイントパターンのシミュレーション| |rStrauss|Strauss 過程の完全なシミュレーション(Kasper Klitgaard Berthelsen によって開発されたコード)| |rsyst|体系的なランダムポイントパターンのシミュレーション| |rthin| Random Thinning| |rThomas |Thomas 過程のシミュレート| //|rtoro|ポイントパターンのランダムな Toroidal シフト| |runifdisc| ディスク(Disc)内のN個の均一ランダムポイント生成| |runifpoint | 一様乱数によるN個のポイントの生成| ||| ||| ||| |Saturated |飽和一対相互作用モデル(Saturated Pairwise Interaction model)| |scanpp|データファイルよりポイントパターンを読む| |selfcrossing.psp| Crossing Points in a Line Segment Pattern| |setcov|ウィンドーの共分散のセット| //|setmarks |ポイントパターンのマークのセットまたはリセット| //|setminus.owin|Set subtraction operator for windows.| |shapley|天文調査での銀河の点分布| |shift | ベクトルの移動の適用| |shift.im | ピクセル画像へのベクトルの移動の適用| |shift.owin |ウィンドーへのベクトルの移動の適用| |shift.ppp |ポイント・パターンへのベクトルの移動の適用| |shift.psp |線分・パターンへのベクトルの移動の適用| //|shortside.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.| |simdat | シミュレートされたポイント・パターン| |simulate.kppm|当てはめられたクラスター点過程モデルのシミュレーション| |simulate.ppm|A method for 'simulate' for the class 'ppm'.(essentially a wrapper for rmh.ppm)| ||| |smooth.ppp|不規則な点の観測値の平滑化| |Softcore | Soft Core 点過程モデル| |solutionset| ピクセル画像に関わる論理式の評価と式が真である領域を返す| |spatstat.options |Spatstat パッケージの内部オプション| |split.im|ピクセル画像を分割してサブ画像にする| |split.ppp |ポイントパターンをサブパターンに分割| |spokes | ダミーのポイントの放射状パターン(spokes pattern)| |spruces|とうひ[えぞ松]のポイントパターン| |square | 四角形のウィンドー(Square Window)| //|superimposePSP|いくつかの線分パターンを組み合わせる| //|stieltjes|累積分布に対する積分関数の計算| //|stratrand | 層化ランダム・ポイント・パターン| |Strauss | Strauss 点過程モデル| |StraussHard | Strauss / Hard Core 点過程モデル| //|subset.fasp | 関数配列のサブセットの取り出し| //|subset.fv|関数値のサブセット抽出| //|subset.im |画像のサブセット抽出| //|subset.listof| Extract or Replace Subset of a List of Things| //|subset.ppp |ポイントパターンのサブセット抽出| //|subset.psp|線分パターンのサブセット抽出| //|[.quad|求積スキームのサブセット| //|subset.splitppp|サブパターンの抽出または置き換え| //|[.tess|領域分割の抽出または置き換え| //|subsetget.im|画像サブセットの値のリセット| |suffstat|点過程モデル統計量| |summary.im|ピクセル画像の要約| |summary.listof| Summary of a List of Things| |summary.owin | 空間ウィンドーの要約 | |summary.ppm|あてはめ点過程モデルの要約| |summary.ppp | ポイントパターン・データセットの要約 | |summary.psp|線分パターン・データセットの要約| |summary.quad|求積スキームの要約| |summary.splitppp| 分割ポイントパターン(Split Point Pattern)の要約| |superimpose | いくつかのポイント・パターンを重ね合わせる| |superimposePSP|線分のパターンを組み合わせる| |swedishpines | スウェーデン松のポイントパターン| |tess|領域分割の作成| |thomas.estK|最小コントラストによる Thomas 点過程のあてはめ| |tiles|領域分割のタイルリストの抽出| |trim.rectangle|矩形の周辺部分のカット| |union.quad | データとダミーのポイントとの結合 | |unique.ppp|空間ポイントパターンよりユニークなポイントを取り出す| |unitname|長さの単位名| //|units|長さの単位の名称| |unmark |マークつきポイント・パターンのマークの除去| |update.kppm|あてはめられたクラスター点過程モデルの更新| |update.ppm|あてはめられた点過程モデルの更新| |urkiola |Urkiola Woods ポイント・パターン| |vcov.ppm| あてはめられた点過程モデルの分散共分散行列| |vertices|ウィンドーのバーテックス| ||| //|volume.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.| ||| |with.fv|関数テーブルの式の評価| |with.hyperframe|ハイパーフレームの式の評価| #memo(機械翻訳のリンク(http://www.windowslivetranslator.com/BV.aspx?ref=Internal#http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/Rdoc/library/spatstat/html/00Index.html)) *関数追加 2010/05/27 [#p263a677] *関数追加 2009/12/19 [#ofe46c80] *クラス・関数追加 2009/11/10 [#va404772] *データセット・関数追加 2009/10/24 [#o33423b4] *関数追加 2009/08/26 [#rafc184f] *関数追加 2009/07/30 [#q345f352] *関数(対話型)追加 2009/07/06 [#w3cd0672] *データセット・関数追加 2009/05/16 [#y0c251c9] *関数追加 2009/03/04 [#dc4d66a5] *関数追加 2008/09/10 [#a480677f] *関数追加 2008/02/06 [#bc13110e] *[[Version 2:http://www.spatstat.org/spatstat/spatstat2.html]] 2007 年後半にリリース予定だった [#ibbcde6e]
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