mva(多変量解析)一覧
の編集
http://www.okadajp.org/RWiki/?mva%28%E5%A4%9A%E5%A4%89%E9%87%8F%E8%A7%A3%E6%9E%90%29%E4%B8%80%E8%A6%A7
[
トップ
] [
編集
|
差分
|
バックアップ
|
添付
|
リロード
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
]
-- 雛形とするページ --
(no template pages)
COLOR(red){SIZE(20){mva (多変量解析) パッケージの内容一覧}} -説明やキーワードを和訳しても構いませんか? -- SIZE(10){2003-07-23 (水) 07:27:58} -分かる範囲内で、お願いします。もし編集中におかしくなったら、Wiki が自動的にバックアップをとっていますから、直前のバージョンに戻しておいて下さい。 -mva は stats パッケージに統合されたのではないでしょうか -- &new{2004-05-19 (水) 21:35:50}; #comment |項目|説明|別名|キーワード| |Harman23.cor|Harman Example 2.3| |datasets| |Harman74.cor|Harman Example 7.4| |datasets| |ability.cov|能力および知力テスト||datasets| |as.hclust|オブジェクトをhclustクラスに変換|as.hclust.default as.hclust.twins|multivariate cluster| |biplot|多変量のバイプロット|biplot.default|hplot multivariate| |biplot.princomp|主成分のバイプロット| |multivariate hplot| |cancor|正準相関| |multivariate| |cmdscale|古典的 (計量) 多次元尺度構成法| |multivariate| |cophenetic|階層クラスタリングのCophenetic 距離| |cluster multivariate| |cutree|ツリーをデータのグループに切る| |multivariate cluster| |dendrogram|一般的なツリー構造|as.dendrogram cut.dendrogram [[.dendrogram print.dendrogram str.dendrogram plot.dendrogram|multivariate tree hplot| |dist|距離行列計算|print.dist format.dist as.matrix.dist names.dist names<-.dist as.dist|multivariate cluster| |factanal|因子分析|factanal.fit.mle|multivariate| |hclust|階層型クラスタリング|plot.hclust plclust print.hclust|multivariate cluster| |heatmap|ヒート・マップを描く| |hplot| |identify.hclust|デンドログラムのクラスターの同定| |cluster iplot| |kmeans|K-平均クラスタリング| |multivariate cluster| |loadings|因子分析の因子負荷量のプリント|print.loadings print.factanal|multivariate print| |order.dendrogram|デンドログラムの葉の順序を取得する| |manip | |prcomp|主成分分析| plot.prcomp print.prcomp summary.prcomp print.summary.prcomp|multivariate| |princomp|主成分分析|princomp.formula princomp.default plot.prin comp print.princomp predict.princomp|multivariate| |rect.hclust|階層的クラスターの周りに矩形を描く| |aplot cluster| |reorder|デンドログラムの葉の表示順番を変更する|reorder.dendrogram|manip | |screeplot|主成分分析のスクリープロットを描く| |multivariate| |summary.princomp|主成分分析の要約用メソッド|print.summary.pr incomp|multivariate| |varimax|因子分析の回転手法(バリマックス回転)|promax|multivariate|
タイムスタンプを変更しない
COLOR(red){SIZE(20){mva (多変量解析) パッケージの内容一覧}} -説明やキーワードを和訳しても構いませんか? -- SIZE(10){2003-07-23 (水) 07:27:58} -分かる範囲内で、お願いします。もし編集中におかしくなったら、Wiki が自動的にバックアップをとっていますから、直前のバージョンに戻しておいて下さい。 -mva は stats パッケージに統合されたのではないでしょうか -- &new{2004-05-19 (水) 21:35:50}; #comment |項目|説明|別名|キーワード| |Harman23.cor|Harman Example 2.3| |datasets| |Harman74.cor|Harman Example 7.4| |datasets| |ability.cov|能力および知力テスト||datasets| |as.hclust|オブジェクトをhclustクラスに変換|as.hclust.default as.hclust.twins|multivariate cluster| |biplot|多変量のバイプロット|biplot.default|hplot multivariate| |biplot.princomp|主成分のバイプロット| |multivariate hplot| |cancor|正準相関| |multivariate| |cmdscale|古典的 (計量) 多次元尺度構成法| |multivariate| |cophenetic|階層クラスタリングのCophenetic 距離| |cluster multivariate| |cutree|ツリーをデータのグループに切る| |multivariate cluster| |dendrogram|一般的なツリー構造|as.dendrogram cut.dendrogram [[.dendrogram print.dendrogram str.dendrogram plot.dendrogram|multivariate tree hplot| |dist|距離行列計算|print.dist format.dist as.matrix.dist names.dist names<-.dist as.dist|multivariate cluster| |factanal|因子分析|factanal.fit.mle|multivariate| |hclust|階層型クラスタリング|plot.hclust plclust print.hclust|multivariate cluster| |heatmap|ヒート・マップを描く| |hplot| |identify.hclust|デンドログラムのクラスターの同定| |cluster iplot| |kmeans|K-平均クラスタリング| |multivariate cluster| |loadings|因子分析の因子負荷量のプリント|print.loadings print.factanal|multivariate print| |order.dendrogram|デンドログラムの葉の順序を取得する| |manip | |prcomp|主成分分析| plot.prcomp print.prcomp summary.prcomp print.summary.prcomp|multivariate| |princomp|主成分分析|princomp.formula princomp.default plot.prin comp print.princomp predict.princomp|multivariate| |rect.hclust|階層的クラスターの周りに矩形を描く| |aplot cluster| |reorder|デンドログラムの葉の表示順番を変更する|reorder.dendrogram|manip | |screeplot|主成分分析のスクリープロットを描く| |multivariate| |summary.princomp|主成分分析の要約用メソッド|print.summary.pr incomp|multivariate| |varimax|因子分析の回転手法(バリマックス回転)|promax|multivariate|
テキスト整形のルールを表示する