kernlab(カーネル手法ラボ)一覧の編集 - RjpWiki

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COLOR(red){SIZE(20){kernlab(カーネル手法ラボ)パッケージ中のオブジェクト一覧}}

|項目|説明|
|chol.reduce|             不完全なコレスキー分解|
|couple|                  確率結合(Probabilities Coupling) 関数|
|dots|                    カーネル関数群|
|gausspr|                 回帰法・分類法のための正規過程(Gaussian processes for regression and                         classification)|
|gausspr-class|           "gausspr"クラス|
|inc.chol-class|          "inc.chol"クラス|
|income|                  収入データ|
|ipop|                    2次計画法(Quadratic Programming) ソルバー|
|ipop-class|              "ipop"クラス|
|kcca|                    カーネル正準相関分析(Kernel Canonical Correlation Analysis)|
|kcca-class|              "kcca"クラス|
|kernel-class|            "kernel" "rbfkernel" "polykernel",                        "tanhkernel", "vanillakernel"クラス|
|kernelMatrix|            カーネルマトリックス(Kernel Matrix)関数|
|kpca|                    カーネル主成分分析|
|kpca-class|              "kpca"クラス|
|ksvm|                    サポートベクトルマシン|
|ksvm-class|              "ksvm"クラス|
|predict.ksvm|            サポートベクトルオブジェクトの predict メソッド|
|ranking|                 ランク付け|
|ranking-class|           "ranking"クラス|
|rvm|                     適合性ベクトルマシン(Relevance Vector Machine)|
|rvm-class|               "rvm"クラス|
|sigest| ガウス分布の動径基底カーネルの超パラメータ推定(Hyperparameter estimation for the Gaussian Radial Basis kernel)|
|spam|                    スパム Eメールデータベース|
|specc|                   スペクトルクラスタリング(Spectral Clustering)|
|specc-class|             "specc"クラス|
|spirals|                 Spirals データセット|
|ticdata|                 保険会社のデータ|

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|項目|説明|
|chol.reduce|             不完全なコレスキー分解|
|couple|                  確率結合(Probabilities Coupling) 関数|
|dots|                    カーネル関数群|
|gausspr|                 回帰法・分類法のための正規過程(Gaussian processes for regression and                         classification)|
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|sigest| ガウス分布の動径基底カーネルの超パラメータ推定(Hyperparameter estimation for the Gaussian Radial Basis kernel)|
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|specc|                   スペクトルクラスタリング(Spectral Clustering)|
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|ticdata|                 保険会社のデータ|

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