e1071 (ウィーン工科大　統計学科の雑多な関数)一覧の編集 - RjpWiki

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*COLOR(red){e1071} (ウィーン工科大　統計学科の雑多な関数)パッケージ中のオブジェクト一覧 [#wf7685bf]

|項目|説明|
|allShortestPaths|有向グラフの全ノード間の最短パスを見つける|
|bclust|                  Bagged Clustering|
|bincombinations|         Binary Combinations|
|bootstrap.lca|            LCA の結果のブートストラップ・サンプル|
|boxplot.bclust|          クラスター・プロファイル(cluster profiles)の箱ヒゲ図|
|classAgreement|分類一致（classification agreement）比較係数|
|cmeans |                 ファジー C-平均クラスタリング|
|countpattern| バイナリ・パターンのカウント|
|cshell|                  ファジー C-Shell クラスタリング|
|Discrete| 離散分布|
|e1071-deprecated|パッケージ e1071 の非推奨関数|
|element|配列要素の取り出し|
|fclustIndex|             ファジー・クラスター・インデックス(Validity/Performance Measures)|
|hamming.distance| ベクトルのハミング距離|
|hamming.window|ハミング・ウィンドーの係数計算。|
|hanning.window| Hanning ウィンドーの係数計算。|
//|HouseVotes84|アメリカ議会選挙投票記録１９８４年|
|hsv_palette| HSV カラーベースの連続カラーパレット|
|ica|                     独立成分分析|
|impute| 欠損値の置き換え|
|interpolate|             配列の値の補間|
|kurtosis|尖度|
|lca      |               潜在クラス分析 (LCA)|
|matchClasses |           二元分割表で類似したクラスを見つける|
|matchControls|マッチングするコントロールグループを見つける|
|moment     |             統計モーメント(Statistical Moment)|
|naiveBayes|              ナイーブ・ベイズ分類|
|permutations|   整数　1:n　のすべての順列|
|plot.stft| 短時間フーリエ変換のプロット|
|plot.svm  |              svm オブジェクトのプロット|
|plot.tune |              tuning オブジェクトのプロット|
//|predict.naiveBayes|ナイーブ・ベイズ分類|
|predict.svm|サポートベクターマシンのPredict メソッド|
|probplot|確立プロット|
|rbridge|ブラウン橋(Brownian Bridge)のシミュレーション|
|read.matrix.csr|  疎な(sparse)データの読み書き|
//|read.octave|Octave データファイルの読み込み|
|rectangle.window|        矩形ウィンドーの係数計算|
|rwiener|                 Wiener 過程のシミュレーション|
|sigmoid| ロジスティック関数と導関数 |
|skewness|                歪度|
|stft |ベクトルの短時間フーリエ変換計算|
|svm |サポートベクターマシン|
|tune|                    グリッド探査を用いる関数のパラメータのチューニング|
|tune.control|            tune 関数用パラメータの制御|
|tune.wrapper|            Convenience tuning wrapper functions|
|write.svm|SVM オブジェクトをファイルに書き込む|

*メモ [#sab4c415]
**関数追加・修正 2011/03/07 [#zdd7119e]

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*COLOR(red){e1071} (ウィーン工科大　統計学科の雑多な関数)パッケージ中のオブジェクト一覧 [#wf7685bf]

|項目|説明|
|allShortestPaths|有向グラフの全ノード間の最短パスを見つける|
|bclust|                  Bagged Clustering|
|bincombinations|         Binary Combinations|
|bootstrap.lca|            LCA の結果のブートストラップ・サンプル|
|boxplot.bclust|          クラスター・プロファイル(cluster profiles)の箱ヒゲ図|
|classAgreement|分類一致（classification agreement）比較係数|
|cmeans |                 ファジー C-平均クラスタリング|
|countpattern| バイナリ・パターンのカウント|
|cshell|                  ファジー C-Shell クラスタリング|
|Discrete| 離散分布|
|e1071-deprecated|パッケージ e1071 の非推奨関数|
|element|配列要素の取り出し|
|fclustIndex|             ファジー・クラスター・インデックス(Validity/Performance Measures)|
|hamming.distance| ベクトルのハミング距離|
|hamming.window|ハミング・ウィンドーの係数計算。|
|hanning.window| Hanning ウィンドーの係数計算。|
//|HouseVotes84|アメリカ議会選挙投票記録１９８４年|
|hsv_palette| HSV カラーベースの連続カラーパレット|
|ica|                     独立成分分析|
|impute| 欠損値の置き換え|
|interpolate|             配列の値の補間|
|kurtosis|尖度|
|lca      |               潜在クラス分析 (LCA)|
|matchClasses |           二元分割表で類似したクラスを見つける|
|matchControls|マッチングするコントロールグループを見つける|
|moment     |             統計モーメント(Statistical Moment)|
|naiveBayes|              ナイーブ・ベイズ分類|
|permutations|   整数　1:n　のすべての順列|
|plot.stft| 短時間フーリエ変換のプロット|
|plot.svm  |              svm オブジェクトのプロット|
|plot.tune |              tuning オブジェクトのプロット|
//|predict.naiveBayes|ナイーブ・ベイズ分類|
|predict.svm|サポートベクターマシンのPredict メソッド|
|probplot|確立プロット|
|rbridge|ブラウン橋(Brownian Bridge)のシミュレーション|
|read.matrix.csr|  疎な(sparse)データの読み書き|
//|read.octave|Octave データファイルの読み込み|
|rectangle.window|        矩形ウィンドーの係数計算|
|rwiener|                 Wiener 過程のシミュレーション|
|sigmoid| ロジスティック関数と導関数 |
|skewness|                歪度|
|stft |ベクトルの短時間フーリエ変換計算|
|svm |サポートベクターマシン|
|tune|                    グリッド探査を用いる関数のパラメータのチューニング|
|tune.control|            tune 関数用パラメータの制御|
|tune.wrapper|            Convenience tuning wrapper functions|
|write.svm|SVM オブジェクトをファイルに書き込む|

*メモ [#sab4c415]
**関数追加・修正 2011/03/07 [#zdd7119e]

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