R のココロ
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* たまたまループと，もともとループ ** たまたまループでも書けるもの - ベクトルを添字によって操作する -and more ** 本質的にループであるもの - 収束するまで繰り返すアルゴリズム - and more * "<-" が関数であること 「関数である」⇒返値がある f(arg) と同じように考えれば， <-(arg) である． > x <- 1 # x に 1 を付値 > x <-(1) # <- の返値が "1" > (x <- 1) # "(" も関数 [1] 1 > print(x <- 1) # 厳密には () が単純に print() で置換されているわけではない [1] 1 > y <- (x <- 1) > y [1] 1 > assign("x", 2) > y <- assign("x", 2) > y [1] 2 * 引数がベクトル化されていること 直感的になじみのあるもの． > exp(1) [1] 2.718282 ベクトルで与えられると > exp(1:10) [1] 2.718282 7.389056 20.085537 54.598150 148.413159 [6] 403.428793 1096.633158 2980.957987 8103.083928 22026.465795 ベクトルで返値． ** 二次形式 #mimetex( \Large x^{T} \Sigma x = \Bigsum_{i, j} \sigma_{ij} x_{i} x_{j} ) ループで求める 内積で求める - http://www.okada.jp.org/RWiki/?cmd=read&page=R%A5%B3%A1%BC%A5%C9%BA%C7%C5%AC%B2%BD%A4%CE%A5%B3%A5%C4%A4%C8%BC%C2%CE%E3%BD%B8&word=%A5%EB%A1%BC%A5%D7#content_1_0
タイムスタンプを変更しない
* たまたまループと，もともとループ ** たまたまループでも書けるもの - ベクトルを添字によって操作する -and more ** 本質的にループであるもの - 収束するまで繰り返すアルゴリズム - and more * "<-" が関数であること 「関数である」⇒返値がある f(arg) と同じように考えれば， <-(arg) である． > x <- 1 # x に 1 を付値 > x <-(1) # <- の返値が "1" > (x <- 1) # "(" も関数 [1] 1 > print(x <- 1) # 厳密には () が単純に print() で置換されているわけではない [1] 1 > y <- (x <- 1) > y [1] 1 > assign("x", 2) > y <- assign("x", 2) > y [1] 2 * 引数がベクトル化されていること 直感的になじみのあるもの． > exp(1) [1] 2.718282 ベクトルで与えられると > exp(1:10) [1] 2.718282 7.389056 20.085537 54.598150 148.413159 [6] 403.428793 1096.633158 2980.957987 8103.083928 22026.465795 ベクトルで返値． ** 二次形式 #mimetex( \Large x^{T} \Sigma x = \Bigsum_{i, j} \sigma_{ij} x_{i} x_{j} ) ループで求める 内積で求める - http://www.okada.jp.org/RWiki/?cmd=read&page=R%A5%B3%A1%BC%A5%C9%BA%C7%C5%AC%B2%BD%A4%CE%A5%B3%A5%C4%A4%C8%BC%C2%CE%E3%BD%B8&word=%A5%EB%A1%BC%A5%D7#content_1_0
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