グラフィックス参考実例集：三次元散布図の編集

COLOR(red){SIZE(20){グラフィックス参考実例集：三次元散布図 scatterplot3d}}~

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アドオンパッケージのライブラリ scatterplot3d により実現できる三次元散布図の例。2ch で匿名子が絶賛。image, persp, contour (coplot も?) に続く三次元データのグラフィックス。たしかに三次元図は見栄えが良く、論文の飾りに好適だが、しばしばそれだけに留まるので注意がいるか。人間の視覚は二次元対象で最も鋭敏のようである。

#contents
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** 例 1

scatterplot3d1 <- function() {
   library(scatterplot3d)
   z <- seq(-10, 10, 0.01)
   x <- cos(z)
   y <- sin(z)
   scatterplot3d(x, y, z, highlight.3d=TRUE, col.axis="blue",
                 col.grid="lightblue", main="scatterplot3d - 1", pch=20)
   pp <- recordPlot()
   png("scatterplot3d1.png")
   replayPlot(pp)
   dev.off()
 }
#ref(scatterplot3d1.png,left)

** 例 2
 scatterplot3d2 <- function() {
   library(scatterplot3d)
   temp <- seq(-pi, 0, length = 50)
   x <- c(rep(1, 50) %*% t(cos(temp)))
   y <- c(cos(temp) %*% t(sin(temp)))
   z <- c(sin(temp) %*% t(sin(temp)))
   scatterplot3d(x, y, z, highlight.3d=TRUE,
                 col.axis="blue", col.grid="lightblue",
                 main="scatterplot3d - 2", pch=20)
   pp <- recordPlot()
   png("scatterplot3d2.png")
   replayPlot(pp)
   dev.off()
 }
#ref(scatterplot3d2.png,left)

** 例  3
 scatterplot3d3 <- function() {
   library(scatterplot3d)
   temp <- seq(-pi, 0, length = 50)
   x <- c(rep(1, 50) %*% t(cos(temp)))
   y <- c(cos(temp) %*% t(sin(temp)))
   z <- 10 * c(sin(temp) %*% t(sin(temp)))
   color <- rep("green", length(x))
   temp <- seq(-10, 10, 0.01)
   x <- c(x, cos(temp))
   y <- c(y, sin(temp))
   z <- c(z, temp)
   color <- c(color, rep("red", length(temp)))
   scatterplot3d(x, y, z, color, pch=20, zlim=c(-2, 10),
                 main="scatterplot3d - 3")
   pp <- recordPlot()
   png("scatterplot3d3.png")
   replayPlot(pp)
   dev.off()
 }
#ref(scatterplot3d3.png,left)

** 例  4

scatterplot3d4 <- function() {
   library(scatterplot3d)
   my.mat <- matrix(runif(25), nrow=5)
   dimnames(my.mat) <- list(LETTERS[1:5], letters[11:15])
   s3d.dat <- data.frame(cols=as.vector(col(my.mat)),
                         rows=as.vector(row(my.mat)),
                         value=as.vector(my.mat))
   scatterplot3d(s3d.dat, type="h", lwd=5, pch=" ",
                 x.ticklabs=colnames(my.mat), y.ticklabs=rownames(my.mat),
                 color=grey(25:1/40), main="scatterplot3d - 4")
   pp <- recordPlot()
   png("scatterplot3d4.png")
   replayPlot(pp)
   dev.off()
 }
#ref(scatterplot3d4.png,left)

** 例  5
 scatterplot3d5 <- function() {
   library(scatterplot3d)
   data(trees)
   s3d <- scatterplot3d(trees, type="h", highlight.3d=TRUE,
                        angle=55, scale.y=0.7, pch=16, main="scatterplot3d - 5")
   ## Now adding some points to the "scatterplot3d"
   s3d$points3d(seq(10,20,2), seq(85,60,-5), seq(60,10,-10),
                col="blue", type="h", pch=16)
   ## Now adding a regression plane to the "scatterplot3d"
   attach(trees)
   my.lm <- lm(Volume ~ Girth + Height)
   s3d$plane3d(my.lm)
   pp <- recordPlot()
   png("scatterplot3d5.png")
   replayPlot(pp)
   dev.off()
 }
#ref(scatterplot3d5.png,left)

** 例 6; by Martin Maechler
 scatterplot3d6 <- function() {
   library(scatterplot3d)
   cubedraw <- function(res3d, min = 0, max = 255, cex = 2)
     {
       ## Purpose: Draw nice cube with corners
       cube01 <- rbind(c(0,0,1),0,c(1,0,0),c(1,1,0),1,c(0,1,1),c(0,0,1),
                       c(1,0,1),c(1,0,0),c(1,0,1),1,c(1,1,0),
                       c(0,1,0),c(0,1,1),  c(0,1,0),0)
       cub <- min + (max-min)* cube01
       res3d$points3d(cub[ 1:11,], cex = cex, type = 'b', lty = 1)
       res3d$points3d(cub[11:15,], cex = cex, type = 'b', lty = 3)
     }
   ## 6 a) The named colors in R, i.e. colors()
   cc <- colors()
   crgb <- t(col2rgb(cc))
   par(xpd = TRUE)
   rr <- scatterplot3d(crgb, color = cc, box = FALSE, angle = 24,
                       xlim = c(-50, 300), ylim = c(-50, 300), zlim = c(-50, 300))
   cubedraw(rr)
   ## 6 b) The rainbow colors from rainbow(201)
   rbc <- rainbow(201)
   Rrb <- t(col2rgb(rbc))
   rR <- scatterplot3d(Rrb, color = rbc, box = FALSE, angle = 24,
                       xlim = c(-50, 300), ylim = c(-50, 300), zlim = c(-50, 300))
   cubedraw(rR)
   rR$points3d(Rrb, col = rbc, pch = 16)
   pp <- recordPlot()
   png("scatterplot3d6.png")
   replayPlot(pp)
   dev.off()
 }  
#ref(scatterplot3d6.png,left)

タイムスタンプを変更しない

COLOR(red){SIZE(20){グラフィックス参考実例集：三次元散布図 scatterplot3d}}~

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** 例 1

** 例  4

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