*COLOR(red){spatstat}(空間ポイント・パターン分析)パッケージ中のオブジェクト一覧 [#a95c8ea3]
|項目|説明|
|spatstat|Spatstat パッケージ|
|adaptive.density|Dirichlet テッセレーション(分割)を用いた点過程強度の適応型推定|
|affine |アフィン変換の適用 |
|affine.owin | ウィンドーにアフィン変換を適用 |
|affine.ppp | ポイント・パターンにアフィン変換を適用|
|affine.psp | 線分パターンにアフィン変換を適用|
|allstats | ポイント・パターンの４つの要約関数の計算。|
|alltypes | マルチタイプポイントパターンのすべてのタイプの計算 |
|amacrine | Hughesのアマクリン細胞データ|
|anemones| ウメボシイソギンチャク(Beadlet Anemones) のデータ|
|angles.psp| 線分の配向角|
|anova.ppm|当てはめられた点過程モデルのANOVA |
|ants|Harkness-Isham 蟻の巣のデータ|
|append.psp| ２つの線分パターンの組み合わせ|
|applynbd | ポイント・パターンの近隣すべてに関数を適用|
|area.owin |ウィンドーの面積|
//|areadiff|全円面積の差分(Difference of Disc Areas)|
|areaGain|The existing function 'areadiff' has been renamed 'areaGain'.It now handles multiple points 'u' and multiple radii 'r'.There is now a counterpart function 'areaLoss'.|
|AreaInter|面対話型点過程モデル(The Area Interaction Point Process Model)|
|areaLoss|The existing function 'areadiff' has been renamed 'areaGain'.It now handles multiple points 'u' and multiple radii 'r'.There is now a counterpart function 'areaLoss'.|
|as.box3|データを三次元ボックスに変換|
|as.data.frame.hyperframe|ハイパーフレームを強制的にデータフレームに落とす
|as.data.frame.hyperframe|ハイパーフレームを強制的にデータフレームに落とす|
|as.data.frame.im|ピクセル画像ををデータフレームに変換e|
|as.data.frame.psp|線分パターンをデータフレームに変換|
|as.data.frame.ppp|点分布を強制的にデータフレームに落とす|
|as.hyperframe|Converts other kinds of data to a hyperframe|
|as.hyperframe.ppx|Extract coordinates and marks from a general point pattern.|
|as.im | ピクセル画像に変換|
|as.mask |ウィンドーのピクセル画像近似|
|as.mask.psp| 線分パターンをバイナリピクセルマスクに変換|
|as.matrix.im|ピクセル画像をマトリックスに変換|
|as.owin | データを owin クラスに変換|
//|as.owin.psp|クラス"psp"のオブジェクトのための"as.owin"メソッド.|
//|as.owin.tess|テッセレーションをウィンドーに変換.|
|as.polygonal|どんなウィンドーでもポリゴンウィンドーに変換する.|
|as.ppp |データを ppp クラスに変換 |
|as.psp |データを psp クラスに変換 |
|as.rectangle | ウィンドー・フレーム|
|as.tess|他のデータをテッセレーションに変換.|
|BadGey|ハイブリッド Geyer 点過程モデル|
|bdist.pixels | ウィンドーの境界までの距離 |
|bdist.points |ウィンドーの境界までの距離|
|bdist.tiles|テッセレーションのタイルとテッセレーションの境界間との距離計算.|
|bei|熱帯雨林にある標高データつきの 3605 本の樹木のポイントパターン(Rasmus Waagepetersen よりご親切にも提供を受けたデータ)|
|bermantest|空間共変量状のポイントパターンの依存性の Berman 検定|
|betacells|Cat Retinaのベータ神経節細胞(Beta Ganglion Cells)|
|bind.fv| 値テーブルの組み合わせ関数|
|blur|ピクセル画像にガウスぼかしを適用|
|border|Computes the set difference between a window and its erosion or dilation.|
|bounding.box | ウィンドーのバウンディング・ボックス|
|bounding.box.xy|点の凸包|
|box3|３次元ボックスクラス(box3, as.box3, print.box3, unitname.box3)|
|boxx|多次元ボックス|
|bramblecanes | Hutchings の茨の杖のデータ|
|bronzefilter|青銅フィルターでの円部分の空間的に異質なパターン.|
|by.im| ピクセル画像をサブ画像に分割し、各サブ画像に関数を適用する.|
|by.ppp| ファクターでポイントパターンを分解する関数の適用|
|cbind.hyperframe|行ごとまたは列ごとのハイパーフレームの組み合わせ|
|cells | 生物細胞のポイント・パターン |
|centroid.owin | ウィンドーの重心|
|chop.tess| ラインの集合を使うウィンドーまたはテッセレーションの再分割|
|chorley|Chorley-Ribble の癌データ|
|clarkevans|Clark と Evans の凝集指数|
|clickpoly| ポリゴンの対話型定義|
|clickppp|対話的にポイントをポイントパターンに追加(Dominic Schuhmacher のコードより修正)|
|clip.infline|ウィンドーと直線を無限に交差する|
|closing| Morphological Closing|
|coef.ppm | 当てはめられた点過程モデルの係数|
|colourmap|カラー早見表|
|compatible.fv|２つの関数オブジェクトの互換性検定|
|compatible.im|２つのピクセル画像の互換性検定|
|complement.owin | ウィンドーの補集合をとる|
|concatxy |XY座標ベクトルの連結 |
|connected|ピクセル画像またはバイナリマスクの連結要素変換|
|contour.im|ピクセル画像のコンタープロット|
|convexhull|ウィンドー、ポイントパターン、線分パターン又は他の空間オブジェクトの凸包の計算|
|convexhull.xy|点の凸包|
|coords|一般的なポイントパターンより座標の抽出.|
|copper|Berman-Huntington のポイントおよびラインデータ|
|corners |矩形の隅|
|crossdist| 対の距離|
|crossdist.default| ２つの異なる点集合間の対の距離|
|crossdist.pp3| ２つの異なる三次元ポイントパターン間の対の距離|
|crossdist.ppp|２つの異なる点パターン集合間の対の距離|
|crossdist.psp|２つの異なる線分パターン集合間の対の距離|
|crossing.psp|線分パターンのクロスポイント|
|cut.im| ピクセル画像を数値型からファクター型に変換|
|cut.ppp | ポイント・パターンのマークを数値型からファクター型への変換|
|data.ppm |当てはめられた点過程よりオリジナルのデータの抽出 |
|default.dummy | ダミー・ポイントのデフォルトのパターン生成|
|delaunay|ポイントパターンのドロネイ三角形網|
|deltametric|Baddeley (1992) delta-metric の実装(２つのバイナリ画像間の相違測度)|
|demopat |人工的なデータのポイント・パターン|
|density.ppp|ポイントパターンのカーネル平滑化された強度(Intensity)|
|density.psp|線分パターンのカーネル平滑化|
|density.splitppp|分割ポイントパターンのカーネル平滑化強度|
|diagnose.ppm|点過程モデルのあてはめの診断プロット|
|diameter | ウィンドーのフレームの直径|
|diameter.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.|
|diameter.boxx|多次元ボックスのための幾何図形計算|
|diameter.owin|ウィンドーの直径|
|DiggleGratton | Diggle-Gratton モデル|
//|dilate.owin| ウィンドーの拡張|
|dilated.areas| Areas of the morphological dilations of a given set by a sequence of radii.|
|dilation| Morphological Dilation|
|dirichlet|ポイントパターンの Dirichlet テッセレーション|
|dirichlet.weights |Dirichlet 分割をベースにした求積法のウェイトの計算|
|disc | 円形ウィンドー|
|discpartarea|Area of the intersection between a disc and another set.|
|discretise| 点分布をバイナリ・マスクに安全に変換|
|distfun|ピクセル画像よりはむしろ関数(x,y)として距離変換を返す。|
|distmap |距離マップ|
|distmap.owin|ウィンドーの距離マップ|
|distmap.ppp|ポイントパターンの距離マップ|
|distmap.psp|線分パターンの距離マップ|
|dummy.ppm |点過程の当てはめに使用するダミー・ポイントの抽出|
|duplicated.ppp|空間ポイントパターンの重複ポイントの決定|
|eem|Exponential Energy Marks|
|effectfun|点過程モデルの空間共変動の当てはめ効果の計算|
|Emark| ランダムマーキングのための診断|
|endpoints.psp|線分パターンの終点|
|envelope|Simulation envelopes of summary function|
|eroded.areas | Areas of Morphological Erosions|
//|erode.owin | Erode a Window|
//|eroded.volumes|ボックス付きの基本３次元幾何図形.|
|erosion|erosion Morphological Erosion|
|eval.fasp|関数配列を含む式の評価|
|eval.fv|関数を含む式の評価|
//|eval.hyper| ハイパーフレーム各行の式の評価|
|eval.im|ピクセル画像を含む式の評価|
|ewcdf|重みつき経験的累積分布関数|
|expand.owin| ファクターによるウィンドーの拡張|
|Extract.fasp Extract| 関数配列のサブセット|
|Extract.fv| 関数値のサブセットの抽出|
|Extract.im| 画像のサブセットの抽出|
|Extract.listof| Extract or Replace Subset of a List of Things|
|Extract.ppp| Extract or Replace Subset of Point Pattern|
|Extract.psp| Extract Subset of Line Segment Pattern|
|Extract.quad| Subset of Quadrature Scheme|
|Extract.splitppp| Extract or Replace Sub-Patterns|
|Extract.tess| Extract or Replace Subset of Tessellation|
|F3est| Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.|
|fasp.object | Function Arrays for Spatial Patterns|
|Fest | 空白空間関数 Fの推定|
|Fiksel| The Fiksel Interaction|
|finpines|フィンランドの松の苗木.|
|fitin.ppm|あてはめ点過程より相互作用を抽出(Extract the Interaction from a Fitted Point Process Model)|
|fitted.ppm |点過程モデルの条件付強度の当てはめ|
|fryplot| Fry Plot of Point Pattern|
|fv| Create a Function Value Table|
|fv.object|関数値のデータフレーム|
|G3est|Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.|
|ganglia |Cat Retinaのベータ神経節細胞(Beta Ganglion Cells)旧版|
|Gcross | マルチタイプ最近隣距離関数 (i 対 j)|
|Gdot | マルチタイプ最近隣距離関数 (i 対 any)|
|Gest |最近接距離関数 G|
|Geyer | Geyer の飽和点過程モデル|
|Gfox| Foxall’s Distance Functions|
|Gmulti |マークのついた最近接距離関数|
|gpc2owin|ポリゴン領域を異なる形式に変換|
|gridcentres | ポイントの矩形グリッド|
|gridweights | Compute Quadrature Weights Based on Grid Counts|
|hamster | Aherne のハムスターの腫瘍データ|
|Hardcore| The Hard Core Point Process Model|
|harmonic |調和関数の基本|
|heather| Diggle’s Heather Data|
|Hest| Spherical Contact Distribution Function|
|hist.im|画像のピクセル値のヒストグラム|
|humberside|小児白血病およびリンパ腫に関する Humberside のデータ|
|hyperframe|ハイパーデータフレーム(Hyper Data Frame)|
|identify.ppp |ポイント・パターンのポイントの同定|
|Iest|I-関数の推定|
|im |ピクセル画像オブジェクトのクラス|
//|[<-.im|画像のサブセットの値のリセット|
|im.object |画像のクラス|
|incircle|任意のウィンドーに含まれる最大円を見つける.|
|inforder.family|無限次元相互作用族(Infinite Order Interaction Family)|
|inside.owin |ポイントのウィンドーの内外テスト|
|integral.im|Integral of a pixel image (sum of pixel values * pixel area).|
|interp.im| ピクセル画像の内挿|
|intersect.owin|２つのウィンドーの交差または統合|
|intersect.tess|２つの手背レーションの交差を計算.|
|iplot|ポイントパターン表示のためのポイント・アンド・クリック・インターフェース|
|is.convex|ウィンドーが凸包であるかどうかを決定.|
|is.empty|オブジェクトが空の有無の検定|
|is.im|オブジェクトがピクセル画像である有無のテスト|
|is.marked | マークの有無のテスト|
|is.marked.ppm | 点過程モデルのマークの有無のテスト|
|is.marked.ppp | ポイント・パターンのマークの有無のテスト|
|is.multitype | オブジェクトが Multitype どうかのテスト|
|is.multitype.ppm|点過程モデルが Multitype どうかのテスト|
|is.multitype.ppp|ポイントパターンが Multitype どうかのテスト|
|is.owin|オブジェクトがウィンドーである有無のテスト|
|is.ppm|オブジェクトの点過程モデルあてはめのテスト|
|is.ppp|オブジェクトのポイントパターンテスト|
|is.psp|Determines whether データセットがクラス"psp"をもつかどうかを決定する|
|is.subset.owin|あるウィンドーが別のウィンドーに含まれるかどうかの決定|
|istat| Point and Click Interface for Exploratory Analysis of Point Pattern|
|japanesepines| 日本の松のポイントパターン|
|Jcross | 日本の松の マルチタイプJ 関数(i 対 j)|
|Jdot | マルチタイプJ J 関数(i 対 any)|
|Jest |J関数の推定|
|Jmulti |マークつき J 関数|
|K3est|Analogues of Fest, Gest, Kest for three-dimensional point patterns.|
|kaplan.meier |ヒストグラムのデータを使った Kaplan-Meier 推定|
|Kcross |マルチタイプ K 関数(Cross-type)|
|Kcross.inhom|不均一クロス K 関数|
|Kdot |マルチタイプ K 関数(i-to-any)|
|Kdot.inhom| 不均一マルチタイプ K Dot 関数|
|Kest | K関数|
|Kest.fft | FFTを使ったK関数|
|Kinhom |不均一 K 関数|
|km.rs | ヒストグラムを用いたカプランマイヤおよび Reduced Sample Estimator|
|Kmeasure | Reduced Second Moment Measure|
|Kmulti | マークつきのK関数 |
|kppm| Fit cluster point process model|
|kstest.ppm| 点過程モデルの Kolmogorov-Smirnov 検定|
|lansing | Lansing の樹木のポイントパターン|
|latest.news|パッケージの最新版の新フィーチャをプリント|
|Lcross|マルチタイプ L-function (cross タイプ)|
|Lcross.inhom|不均一クロスタイプ L 関数|
|Ldot| マルチタイプ L 関数 (i 対 any)|
|Ldot.inhom|不均一マルチタイプ L 関数|
|lengths.psp|線分の長さ|
|LennardJones |Lennard-Jones ポテンシャル|
|Lest| L 関数|
|letterR | 文字Rの形をしたウィンドー|
|levelset| ピクセル画像のレベルセット|
|lgcp.estK| 最小の対比(Minimum Contrast)によって対数 Gaussian Cox 点過程にあてはめ|
|Linhom| L-関数|
|[.listof | Extract or Replace Subset of a List of Things|
|localK|近隣密度関数|
|logLik.ppm|ポアソン点過程モデル対数尤度|
|longleaf | ダイオウマツのポイント・パターン |
|lurking|潜在変数プロット(Lurking variable plot)|
|lut|早見表|
|markconnect| Mark Connection Function|
|markcorr | Mark 相関関数|
|markcorrint| Mark Correlation Integral|
//|markmeanmarkvar|数値マークの点分布の平均および分散の空間的平滑化推定|
|marks| Marks of a Point Pattern|
//|marks.psp, marks<-.psp|線分パターンのマークの抽出または置き換え|
|markstat| ポイントパターンのすべての近隣のマークの要約|
|marktable|ポイントパターンのすべてのポイントの近隣のマークの表作成(|
|markvario| Mark Variogram|
|matchingdist|点分布マッチングの距離|
|matclust.estK| 最小の対比(Minimum Contrast)によって Matern クラスター点過程にあてはめ|
|mean.im| 画像の平均ピクセル値|
|methods.box3| ３次元ボックスの手法|
|methods.boxx| 多次元ボックスの手法|
|methods.pp3| ３次元ポイントパターンの手法|
|methods.ppx| 多次元時空間ポイントパターンの手法|
|midpoints.psp|線分パターンの中点|
|mincontrast| 最小の対比(Minimum Contrast)のメソッド|
|miplot| Morishita Index Plot|
|model.images| Compute Images of Constructed Covariates|
|model.matrix.ppm|点過程モデルからデザイン行列の抽出|
|murchison|西オーストラリアの Murchison 地区の金鉱床および地質断層.|
|MultiStrauss | マルチタイプ Strauss 点過程モデル|
|MultiStraussHard | The Multitype/Hard Core Strauss 点過程モデル |
|multiplicity.ppp| 点の重複の計数|
|nbfires| New Brunswick の森林火災の点分布|
|nearest.raster.point | 任意の点に最も近いピクセルを見つける|
|nearestsegment|点パターン X と線分パターン Y がある場合、nearestsegment(X,Y) は Y から X の各点への最短の線分を見つける Given a point pattern X and a line segment pattern Y,|
|nnclean| Nearest Neighbour Clutter Removal|
|nncorr| マークつきポイントパターンの最近隣相関|
|nncross|２つのポイントパターン間の最近隣（または最近隣距離）を見つける|
|nndist | 最近接距離 |
|nndist.pp3|３次元の最近隣距離|
|nndist.ppx | 任意の次元の最近隣距離|
|nndist.psp|線分間の最近隣距離|
//|nnmean|最近隣平均マスク係数|
//|nnvario|最近隣平均相関係数|
|nnwhich| 任意の最近隣|
|nnwhich.pp3| ３次元の最近隣|
|nnwhich.ppx| 次元の最近隣|
|npoints|ポイントパターンのポイント数|
|nztrees | ニュージーランドの樹木のポイント・パターン|
|Ord | 総称 Ord 相互作用モデル|
|ord.family | Ord 互作用過程族|
|OrdThresh | Ord の相互作用モデル|
|owin |ウィンドーの作成|
|owin.object |owinクラス|
|pairdist | 対の距離|
|pairdist.default| 対の距離|
|||
|pairdist.ppp| 対の距離|
|||
|pairdist.psp|線分間の 対の距離|
|PairPiece |区分一定の対の相互作用点過程モデル|
|pairsat.family | 飽和した対の相互作用点過程族|
|Pairwise |総称対の相互作用モデル|
|pairwise.family |対の相互作用過程族|
|pcf | 対相関関数|
|pcf.fasp|k関数配列より得られた対相関関数|
|pcf.fv|k関数より得られた対相関関数|
|pcf.ppp|ポイント・パターンより得られた対相関関数|
|pcfcross.inhom|Inhomogeneous versions of the multitype pair correlation functions pcfdot and pcfcross.|
|pcfdot|Multitype 対相関 ( Kdot に相当)|
|pcfdot.inhom|Inhomogeneous versions of the multitype pair correlation functions pcfdot and pcfcross.|
|pcfinhom|Inhomogeneous version of the pair correlation function.|
|whist|重みつきヒストグラム|
|perimeter|ウィンドーの周長計算.|
|persp.im| ピクセル画像のパースプロット|
|||
|pixellate.owin|Converts a window to a pixel image by computing the area of intersection between the window and each pixel|
|||
|||
|pixelquad|ピクセルグリッドに基づく求積(Quadrature)スキーム|
|plot.bermantest|Plots the result of Berman's goodness-of-fit test.|
|plot.colourmap|カラーマップのプロット|
|plot.fasp |関数配列のプロット|
|plot.fv|Valuesn 関数のプロット|
|plot.hyperframe| Hyperframe の項目のプロット|
|plot.im|ピクセル画像のプロット|
|plot.kppm|あてはめられたクラスター点過程のプロット|
|||
|plot.listof| Plot a List of Things|
|plot.owin |空間的ウィンドーのプロット|
|plot.plotppm|plot.ppmの作成したplotppm オブジェクトのプロット|
|||
|plot.ppm |当てはめられた点過程モデルからのプロット|
|plot.ppp | 空間的ポイント・パターンのプロット|
|plot.psp|空間線分パターンのプロット|
|plot.quad |空間求積スキームの作図|
|plot.splitppp|ポイントパターンのリスト表示|
|plot.tess|領域分割の作図|
|||
|Poisson | ポアソン点過程モデル|
|ponderosa|ポンデローサ松の木の点分布|
|pp3|3次元ポイントパターンのクラス(ppx3, print.ppx3, plot.ppx3, unitname.ppx3)|
|ppm|点過程モデルのデータへのあてはめ|
|ppm.object | 点過程モデルのあてはめクラス|
|ppp | ポイント・パターンの作成|
|ppp.object |ポイント・パターンのクラス|
|pppdist|Wasserstein または Prohorov 距離によって２つのポイントパターン間の最適なマッチングを見つける(ご親切にも Dominic Schuhmacher が適用してくれたコード)|
|pppmatching| 点マッチングの作成|
|pppmatching.object| 点マッチングのクラス|
|ppx|多次元時空ポイントパターンクラス(ppx, print.ppx)|
|predict.kppm| 当てはめられたクラスター点過程モデルからの予測|
|predict.ppm | 当てはめられた点過程モデルからの予測 |
|print.im|画像の簡単な説明のプリント|
|print.owin |空間ウィンドーの簡略的な詳細のプリント|
|print.ppm | 当てはめられた点過程モデルのプリント|
|print.ppp |ポイントパターンデータセットの簡単な説明細のプリント|
|print.psp|線分のパターンデータセットの簡単な説明細のプリント|
|print.quad|求積スキームのプリント|
|profilepl| 最大擬似尤度の分析結果|
|progressreport| 経過報告のプリント|
|project2segment|ポイントパターン X と線分パターン Y がある場合、project2segment(X,Y) X のポイントを線分 Y 沿いにある最も近い位置へ投影する.|
|psp|線分パターンの作成|
|psp.object|線分パターンのクラス|
|qqplot.ppm|点過程モデルのあてはめの残差のQ-Q プロット|
//|[.quad|方形スキームのサブセットオペレータ.|
|quad.object |求積(Quadrature)クラスのスキームのクラス|
|quad.ppm |点過程に当てはめるのに使われる求積(Quadrature)スキームの抽出l|
|quadrat.test| 方格計数に基づく空間ポイントパターンのカイ２乗分散テスト|
|||
|quadratcount|ポイントパターンの方格計数|
|quadratresample|ウィンドーを分割して方格にすることで、ポイントパターンリサンプリングして、方格をランダムにリサンプルする. |
|quadrats|任意の領域を方格に分割して、テッセレーションとして方格を返す.|
|quadscheme |ポイントパターンからの求積スキームの生成|
|quantile.im|ピクセル画像の標本クォンタイル|
|raster.x | ピクセル・ラスターのデカルト座標 |
|rcell|Baddeley-Silverman セル過程のシミュレーション|
|reach|点過程の相互作用距離|
|reduced.sample |ヒストグラムデータの現象サンプル推定(Reduced Sample Estimator using Histogram Data)|
|redwood |カリフォルニア・アメリカスギのポイント・パターン(Ripley の二次遷移系列)|
|redwoodfull |カリフォルニア・アメリカスギのポイント・パターン（全データセット）|
|||
|rescale|データセットを他の長さの単位に変換|
|rescale.im|ピクセル画像を他の長さの単位に変換|
|rescale.owin|ウィンドを他の長さの単位に変換|
|rescale.ppp|ポイントパターンを他の長さの単位に変換|
|rescale.psp|線分パターンを他の長さの単位に変換|
|rescue.rectangle|腰壁(Window Back)を矩形に変換|
//|reset.spatstat.options|Resets all spatstat's global parameters and options to their original default values.|
|residuals.ppm| 当てはめ点過程モデルの残差|
|residualspaper|残差に関する JRSS Discussion Paper のデータおよびコード|
|rGaussPoisson|ガウスポアソン過程のシミュレート|
|ripras |ポイントのみからウィンドーの推定 |
|rjitter|ポイントパターンのランダム摂動（Perturbation）|
|||
|rlabel|ポイントパターンのランダムなラベルの再貼り付け|
|rlinegrid|ランダムな置き換えで平行線のグリッドの生成|
|rMatClust |Matern クラスター過程のシミュレート|
|rMaternI | Matern モデルIのシミュレート|
|rMaternII | Matern モデルIIのシミュレート|
|rmh| Metropolis-Hastings アルゴリズムをもちいたポイントパターンのシミュレーション.|
|rmh.default | アルゴリズムを使った点過程モデルのシミュレーション。|
|rmh.ppm | 当てはめられた点過程モデルによるしミューレーション|
|rmhcontrol|Metropolis-Hastings アルゴリズム用制御パラメータのセット.|
|rmhmodel|Metropolis-Hastings シミュレーション用点過程モデルの定義.|
|rmhmodel.default|Metropolis-Hastings シミュレーションの点過程モデルの構築.|
|rmhmodel.list|Metropolis-Hastings シミュレーションの点過程モデルの定義.|
|rmhmodel.ppm| Metropolis-Hastings シミュレーションのモデルの当てはめの解釈.|
|rmhstart|Metropolis-Hastings シミュレーション用の初期状態の決定.|
|||
|||
|rmpoint|N 個の Multitype Points をランダムに生成|
|rmpoispp|マルチタイプのポアソンポイントパターンの生成|
|rNeymanScott | Neyman-Scott 過程のシミュレーション|
|rotate | 回転|
|rotate.owin |ウィンドーの回転|
|rotate.ppp |ポイント・パターンの回転|
|rotate.psp|線分の回転|
|rpoint|Generate N 個のポイントのランダムな生成|
|rpoisline|ランダムな線のランダムな生成|
|rpoispp | ポアソン・ポイント・パターンの生成|
|rshift|ランダムシフト|
|rshift.ppp|ポイントパターンのランダムにシフト|
|rshift.psp| 線分パターンのランダムにシフト|
|rshift.splitppp| ポイントパターンリストのランダムにシフト|
|rSSI |単純な連続抑制(Simple Sequential Inhibition)|
|rstrat|階層型ランダムポイントパターンのシミュレーション|
|rStrauss|Strauss 過程の完全なシミュレーション(Kasper Klitgaard Berthelsen によって開発されたコード)|
|rsyst|体系的なランダムポイントパターンのシミュレーション|
|rthin| Random Thinning|
|rThomas |Thomas 過程のシミュレート|
//|rtoro|ポイントパターンのランダムな Toroidal シフト|
|runifdisc| ディスク(Disc)内のN個の均一ランダムポイント生成|
|runifpoint | 一様乱数によるN個のポイントの生成|
|||
|||
|||
|Saturated |飽和一対相互作用モデル(Saturated Pairwise Interaction model)|
|scanpp|データファイルよりポイントパターンを読む|
|selfcrossing.psp| Crossing Points in a Line Segment Pattern|
|setcov|ウィンドーの共分散のセット|
//|setmarks |ポイントパターンのマークのセットまたはリセット|
//|setminus.owin|Set subtraction operator for windows.|
|shapley|天文調査での銀河の点分布|
|shift | ベクトルの移動の適用|
|shift.im | ピクセル画像へのベクトルの移動の適用|
|shift.owin |ウィンドーへのベクトルの移動の適用|
|shift.ppp |ポイント・パターンへのベクトルの移動の適用|
|shift.psp |線分・パターンへのベクトルの移動の適用|
//|shortside.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.|
|simdat | シミュレートされたポイント・パターン|
|simulate.kppm|当てはめられたクラスター点過程モデルのシミュレーション|
|simulate.ppm|A method for 'simulate' for the class 'ppm'.(essentially a wrapper for rmh.ppm)|
|||
|smooth.ppp|不規則な点の観測値の平滑化|
|Softcore | Soft Core 点過程モデル|
|solutionset| ピクセル画像に関わる論理式の評価と式が真である領域を返す|
|spatstat.options |Spatstat パッケージの内部オプション|
|split.im|ピクセル画像を分割してサブ画像にする|
|split.ppp |ポイントパターンをサブパターンに分割|
|spokes | ダミーのポイントの放射状パターン(spokes pattern)|
|spruces|とうひ［えぞ松］のポイントパターン|
|square | 四角形のウィンドー(Square Window)|
//|superimposePSP|いくつかの線分パターンを組み合わせる|
//|stieltjes|累積分布に対する積分関数の計算|
//|stratrand | 層化ランダム・ポイント・パターン|
|Strauss | Strauss 点過程モデル|
|StraussHard | Strauss / Hard Core 点過程モデル|
//|subset.fasp | 関数配列のサブセットの取り出し|
//|subset.fv|関数値のサブセット抽出|
//|subset.im |画像のサブセット抽出|
//|subset.listof| Extract or Replace Subset of a List of Things|
//|subset.ppp |ポイントパターンのサブセット抽出|
//|subset.psp|線分パターンのサブセット抽出|
//|[.quad|求積スキームのサブセット|
//|subset.splitppp|サブパターンの抽出または置き換え|
//|[.tess|領域分割の抽出または置き換え|
//|subsetget.im|画像サブセットの値のリセット|
|suffstat|点過程モデル統計量|
|summary.im|ピクセル画像の要約|
|summary.listof| Summary of a List of Things|
|summary.owin | 空間ウィンドーの要約 |
|summary.ppm|あてはめ点過程モデルの要約|
|summary.ppp | ポイントパターン・データセットの要約 |
|summary.psp|線分パターン・データセットの要約|
|summary.quad|求積スキームの要約|
|summary.splitppp| 分割ポイントパターン(Split Point Pattern)の要約|
|superimpose | いくつかのポイント・パターンを重ね合わせる|
|superimposePSP|線分のパターンを組み合わせる|
|swedishpines | スウェーデン松のポイントパターン|
|tess|領域分割の作成|
|thomas.estK|最小コントラストによる Thomas 点過程のあてはめ|
|tiles|領域分割のタイルリストの抽出|
|trim.rectangle|矩形の周辺部分のカット|
|union.quad | データとダミーのポイントとの結合 |
|unique.ppp|空間ポイントパターンよりユニークなポイントを取り出す|
|unitname|長さの単位名|
//|units|長さの単位の名称|
|unmark |マークつきポイント・パターンのマークの除去|
|update.kppm|あてはめられたクラスター点過程モデルの更新|
|update.ppm|あてはめられた点過程モデルの更新|
|urkiola |Urkiola Woods ポイント・パターン|
|vcov.ppm| あてはめられた点過程モデルの分散共分散行列|
|vertices|ウィンドーのバーテックス|
|||
//|volume.box3|Basic three-dimensional geometry with boxes.|
|||
|with.fv|関数テーブルの式の評価|
|with.hyperframe|ハイパーフレームの式の評価|
#memo(機械翻訳のリンク（http://www.windowslivetranslator.com/BV.aspx?ref=Internal#http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/Rdoc/library/spatstat/html/00Index.html）)
*関数追加 2010/05/27 [#p263a677]
*関数追加 2009/12/19 [#ofe46c80]
*クラス・関数追加 2009/11/10 [#va404772]
*データセット・関数追加 2009/10/24 [#o33423b4]
*関数追加 2009/08/26 [#rafc184f]
*関数追加 2009/07/30 [#q345f352]
*関数(対話型)追加 2009/07/06 [#w3cd0672]
*データセット・関数追加 2009/05/16 [#y0c251c9]
*関数追加 2009/03/04 [#dc4d66a5]
*関数追加 2008/09/10 [#a480677f]
*関数追加 2008/02/06 [#bc13110e]
*[[Version 2:http://www.spatstat.org/spatstat/spatstat2.html]] 2007 年後半にリリース予定だった [#ibbcde6e]
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