*COLOR(red){sna}(社会ネットワーク分析ツール)パッケージ中のオブジェクト一覧 [#pea0dd57]
|項目|説明|別名|キーワード|
|addisolates |孤立点の追加|||
|bbnam.bf |bbnamのベイズ因子推定|||
|bbnam | Buttの (階層型)ベイズネットワーク精度モデル|||
|betweenness | ネットワーク位置の介在性の中心性スコアの計算|||
|blockmodel.expand | 特定の拡張ルールを用いて任意のブロックモデルよりグラフ（またはスタック）を生成する|||
|blockmodel | ネットワーク位置の分割をベースとする Blockmodels を生成する|||
|bn|バイアス付きネットモデルのあてはめ|||
|bonpow | ネットワーク位置の Bonacich 権力スコアを見つける|||
|brokerage| Gould-Fernandez ブローカー(Brokerage)分析の実行|||
|centralgraph |ラベル付きグラフ・セットの中心グラフを見つける|||
|centralization | 中心性のある尺度に関して、任意のネットワークの中心性を見つける |||
|closeness | 近接性スコアの計算|||
|component.dist | グラフの要素のサイズの分布の計算|||
|components | 任意のグラフ内の（最大）コンポーネント数を見つける|||
|connectedness | グラフ結合スコア計算|||
|consensus | Estimate a Consensus Structure from Multiple Observations|||
|cugtest | Perform Conditional Uniform Graph (CUG) Hypothesis Tests for Graph-Level Indices|||
|degree | 次数中心性スコアの計算|||
|diag.remove |グラフ・スタックの隣接行列の対角要素を除去する|||
|dyad.census |Holland and Leinhardt MAN Dyad センサスの計算|||
|efficiency | グラフ効率性スコアの計算|||
|ego.extract|完全なネットワークデータより自己中ネットワーク(Egocentric Networks)の抽出|||
|equiv.clust | Find Clusters of Positions Based on an Equivalence Relation|||
|eval.edgeperturbation | Compute the Effects of Single-Edge Perturbations on Structural Indices|||
|evcent | ネットワーク位置の固有ベクトル中心性スコアを見つける|||
|event2dichot | Convert an Observed Event Matrix to a Dichotomous matrix|||
|gapply|バーテックスの近隣に関数を適用|||
|gclust.boxstats | グラフのクラスター関連統計のプロット|||
|gclust.centralgraph |グラフ・クラスターに関連する中心グラフの取得 |||
|gcor | 2つ以上のラベルつきグラフ間の（積率）相関を見つける|||
|gcov | 複数のラベルつきグラフ間の共分散を見つける|||
|gden | グラフの密度を見つける|||
|gdist.plotdiff | Plot Differences in Graph-level Statistics Against Inter-graph Distances|||
|gdist.plotstats | Plot Various Graph Statistics Over a Network MDS|||
|geodist | Fund the Numbers and Lengths of Geodesics Among Nodes in a Graph|||
|gliop | Return a Binary Operation on GLI Values Computed on Two Graphs|||
|gplot | グラフの2次元の可視化|||
|gplot3d| グラフの３次元可視化|||
|gplot3d.arrow|３次元プロットに矢印を追加|||
|gplot3d.layout| gplot3d のバーテックスレイアウト関数|||
|gplot3d.loop| Loops を３次元プロットに追|||
|gplot.arrow|矢印または線分をプロットに追加|||
|gplot.layou|gplot のバーテックスレイアウト関数|||
|gplot.loop| Loops をプロットに追加|||
|gplot.target|対象のダイアグラムフォームにグラフを表示|||
|gplot.vertex| バーテックスをプロットに追加|||
|graphcent | Compute the (Harary) Graph Centrality Scores of Network Positions|||
|grecip | Compute the Reciprocity of an Input Graph or Graph Stack|||
|gscor |２つないしそれ以上のグラフの構造的な相関を見つける|||
|gscov | ２つないしそれ以上のグラフ間の構造的な共分散を見つける|||
|gtrans | Compute the Transitivity of an Input Graph or Graph Stack|||
|gvectorize |隣接マトリックスのベクトル化|||
|hdist |２つないしそれ以上のグラフ間のHamming 距離をみつける|||
|hierarchy |グラフ階層スコアの計算|||
|infocent | ネットワーク位置の情報中心性スコアを見つける|||
|interval.graph | Convert Spell Data to Interval Graphs|||
|is.connected|任意のグラフは接続されているか?|||
|is.isolate | ノードが孤立点かどうかのチェック|||
|isolates |グラフ または Graph Stackの孤立点のリスト|||
|kpath.census|パスまたはサイクルのセンサス全数調査の計算|||
|lab.optimize | Optimize a Bivariate Graph Statistic Across a Set of Accessible Permutations|||
|lower.tri.remove | 隣接行列の下三角部分の除去|||
|lubness | グラフ LUBness スコア計算|||
|make.stochastic | Make a Graph Stack Row, Column, or Row-column Stochastic|||
|mutuality | Find the Mutuality of a Graph|||
|lnam|線形自己相関ネットワークモデルの当てはめ|||
|nacf| サンプルネットワーク共分散および相関関数|||
|neighborhood|推定された Order の近隣構造の計算|||
|netcancor | ラベル付きグラフの正準相関|||
|netlm | ネットワーク・データの線形回帰|||
|netlogit | ネットワーク・データのロジスティック回帰|||
|npostpred |ネットワーク関数の事後予測描画(Posterior Predictive Draws)の取得|||
|nties | 任意のグラフまたはスタックの可能な結合数を見つける|||
|numperm | Get the nth Permutation Vector by Periodic Placement|||
|plot.bbnam |bbnam オブジェクトのプロット|||
|plot.blockmodel | blockmodel オブジェクトの作図|||
|plot.cugtest | cugtest オブジェクトの作図|||
|plot.equiv.clust | equiv.clust オブジェクトの作図|||
|plot.lnam| lnam オブジェクトの作図|||
|plot.qaptest | qaptest オブジェクトの作図|||
|plot.sociomatrix | Color/Intensity グリッドを使ったマトリックスの作図|||
|potscalered.mcmc | Gelman および Rubin のマルコフ連鎖モンテカルロシミューレーションのための潜在的スケール縮小測度(Potential Scale Reduction Measure)計算|||
|prestige | Calculate the Vertex Prestige Scores|||
|print.bayes.factor |ベイズ因子オブジェクトのプリント|||
|print.bbnam |bbnam オブジェクトのプリント|||
|print.blockmodel | blockmodel オブジェクトのプリント|||
|print.cugtest |cugtest オブジェクトのプリント|||
|print.lnam| lnam オブジェクトのプリント|||
|print.netcancor | netcancor オブジェクトのプリント|||
|print.netlm | netlm オブジェクトのプリント|||
|print.netlogit | netlogit オブジェクトのプリント|||
|print.qaptest| qaptest オブジェクトのプリント|||
|print.summary.bayes.factor | summary.bayes.factor オブジェクトのプリント|||
|print.summary.bbnam | summary.bbnam オブジェクトのプリント|||
|print.summary.blockmodel | summary.blockmodel オブジェクトのプリント|||
|print.summary.cugtest | summary.cugtest オブジェクトのプリント|||
|print.summary.lnam| summary.lnam オブジェクトのプリント|||
|print.summary.netcancor| summary.netcancor オブジェクトのプリント|||
|print.summary.netlm | summary.netlm オブジェクトのプリント|||
|print.summary.netlogit| summary.netlogit オブジェクトのプリント|||
|print.summary.qaptest | summary.qaptest オブジェクトのプリント|||
|pstar | ロジスティック近似を用いた p* モデルの当てはめ|||
|qaptest |グラフレベル統計量の二次割当手続き (QAP) 仮説検定|||
|reachability | グラフの到達可能性マトリックスを見つける|||
|read.dot| Graphviz DOT ファイルの読み込み|||
|read.nos | (N)eo-(O)rg(S)tat 入力ファイルを読み込む|||
|rgbn| Skvoretz-Fararo バイアス付きのネット過程の描画|||
|rgnm|密度条件付(Density-Conditioned) ランダムグラフの描画|||
|rgraph | ベルヌーイのランダムグラフの生成|||
|rguman| Dyad 全数調査条件付(Census-Conditioned) ランダムグラフの描画|||
|rgws| Watts-Strogatz 書き換えモデル(Rewiring Model)の描画|||
|rmperm | 行列の行と列をランダムに並べ替える|||
|rperm | Draw a Random Permutation Vector with Exchangeability Constraints|||
|sdmat | グラフセットの構造的な距離マトリックスの推定|||
|sedist | 構造同値に基づいた位置間の距離行列を見つける|||
|sna|社会ネットワーク分析用ツール||｜
|sna|社会ネットワーク分析用ツール|||
|sna-deprecated| sna パッケージの破棄された関数|||
|sna.operators| グラフ演算子|||
|sr2css |行方向自己申告マトリックス(Row-wise Self-Report Matrix)を欠損値を持つ CSS マトリックスに変換する|||
|stackcount |Graph Stack内のグラフ数|||
|stresscent | ネットワークポジションのストレス中心性スコアの計算|||
|structdist | ２つないしはそれ以上のグラフの構造的な距離を見つける |||
|summary.bayes.factor|ベイズ因子オブジェクトの詳細な要約|||
|summary.bbnam |bbnam オブジェクトの詳細な要約|||
|summary.blockmodel |blockmodel オブジェクトの詳細な要約|||
|summary.cugtest |cugtest オブジェクトの詳細な要約|||
|summary.lnam| lnam オブジェクトの詳細な要約|||
|summary.netcancor|netcancor オブジェクトの詳細な要約|||
|summary.netlm |netlm オブジェクトの詳細な要約|||
|summary.netlogit|netlogit オブジェクトの詳細な要約|||
|summary.qaptest|qaptest オブジェクトの詳細な要約|||
|symmetrize | 隣接行列の対称化|||
|triad.census | Davis および Leinhardt のトライアッド・センサスの計算|||
|triad.classify | 任意のトライアッドについての Davis および Leinhardt の分類|||
|upper.tri.remove | グラフ・スタックの隣接マトリックスの上三角を取り除く|||
|write.dl| グラフを DL 形式に出力|||
|write.nos| グラフを (N)eo-(O)rg(S)tat 形式に出力|||
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