COLOR(red){SIZE(20){kernlab(カーネル手法ラボ)パッケージ中のオブジェクト一覧}} |項目|説明| |chol.reduce| 不完全なコレスキー分解| |couple| 確率結合(Probabilities Coupling) 関数| |dots| カーネル関数| |gausspr| 回帰法・分類法のための正規家庭(Gaussian processes for regression and classification)| |dots| カーネル関数群| |gausspr| 回帰法・分類法のための正規過程(Gaussian processes for regression and classification)| |gausspr-class| "gausspr"クラス| |inc.chol-class| "inc.chol"クラス| |income| 収入データ| |ipop| 2次計画法(Quadratic Programming) ソルバー| |ipop-class| "ipop"クラス| |kcca| カーネル正準相関分析(Kernel Canonical Correlation Analysis)| |kcca-class| "kcca"クラス| |kernel-class| "kernel" "rbfkernel" "polykernel", "tanhkernel", "vanillakernel"クラス| |kernelMatrix| カーネルマトリックス(Kernel Matrix)関数| |kpca| カーネル主成分分析| |kpca-class| "kpca"クラス| |ksvm| サポートベクトルマシン| |ksvm-class| "ksvm"クラス| |predict.ksvm| サポートベクトルオブジェクトの predict メソッド| |ranking| Ranking| |ranking| ランク付け| |ranking-class| "ranking"クラス| |rvm| 適合性ベクトルマシン(Relevance Vector Machine)| |rvm-class| "rvm"クラス| |sigest| ガウス分布の動径基底カーネルの超パラメータ推定(Hyperparameter estimation for the Gaussian Radial Basis kernel)| |spam| スパム Eメールデータベース| |specc| スペクトルクラスタリング(Spectral Clustering)| |specc-class| "specc"クラス| |spirals| Spirals データセット| |ticdata| 保険会社のデータ|