*COLOR(red){SIZE(20){RでExcelのファイルを読む}} [#e0b2e363]

([[RODBC]],[[RODBC(ODBCデータベース・アクセス)パッケージ中のオブジェクト一覧]]を参照)
RODBCを使い、ODBC経由でEXCEL(.xls)のデータを読み込みます。~
これで日本の多くの統計情報(なぜかEXCELでの提供が多い)が扱えると思います。

xlsxファイルについては→[[EXCEL2007ファイルの読み書き]]
xlsxファイルについては→[[Excel2007ファイルの読み書き]]

**使用例 [#ga3ffc67]
 > library(RODBC)
 > conn <- odbcConnectExcel("d:/home/hoge/2003都道府県別人口.xls") 
 > # テーブル(シートの一覧)
 > sqlTables(conn)
                            TABLE_CAT TABLE_SCHEM      TABLE_NAME   TABLE_TYPE
 1 d:\\home\\hoge\\2003都道府県別人口        <NA> 都道府県別人口$ SYSTEM TABLE
   REMARKS
 1    <NA>
 > tbl<-sqlQuery(conn,"select * from [都道府県別人口$]" ) 
 > is.data.frame(tbl)
 [1] TRUE
 > barplot(tbl$人口/10000,main="都道府県別人口",ylab="万人",names=as.vector(tbl$都道府県),las=3)
 > odbcClose(conn)

*** odbcConnectExcel [#wa8fb9fa]
ファイル名を与えるとき、お手軽でよい。
ファイルを任意に選びたいときは、odbcConnect("Excel Files") とすると、ブックの選択
ダイヤログが出てくるので便利である。
-使用例~
[[(Rで学ぶ)データマイニング1 データ解析の視点から (熊谷 悦生著, 舟尾 暢男著):http://www.amazon.co.jp/dp/4861671760]]九天社に利用例あり。

*** sqlQuery [#oe0dc84f]
TABLE_NAME はシート名の事。
列を選択したいときは、たとえば、1列目に"都道府県,人口"としてあるなら、
sqlQuery(conn,"select [都道府県],[人口] from [都道府県別人口$]"
で読めるはずである。

*** read.xls [#pa0d3442]
Windows の場合は Active Perl が必要で、read.xls 使用時には以下のように、Perl のパス名を指定する。デフォルトでは、1番目のシートを読み込む。残念ながら、Windowsでは日本語未対応のようだ。

-使用例

 >library(gdata)
 >jpnpop <- read.xls("d:/home/hoge/2003都道府県別人口.xls", perl="C:/perl/bin/perl.exe")

*** xlsReadWrite [#z9c6ff2a]
ネィティブの xls ファイルの読み書きが可能。日本語に対応。

***dataframes2xls [#a1ab8346]
 データフレームを XLS ファイルに書き込む

-使用例~
[[(Rで学ぶ)データマイニング1 データ解析の視点から (熊谷 悦生著, 舟尾 暢男著):http://www.amazon.co.jp/dp/4861671760]]九天社に利用例あり。

*** 注意 [#q25841b0]
日本語を扱う場合は日本語パッチが必要。~
運が悪いと落ちるので、こまめにセーブ。~
カラムの一覧はよくわからない。~
# たしか、ODBCって元々弱かったと思うのだけど。~

*** 参考サイト [#y938c988]
-[[エクセルデータのcsvファイルによるインポート]]

*** 他の情報も求む。 [#xd289dc3]
- Rコマンダーのメニューから、データ→データのインポート→Excel、Access、dBaseのデータセットからを選択し、データセット名をつけて、ファイルを選択すれば、読み込めるはずです。 -- [[おたに]] &new{2007-04-17 (火) 10:28:43};
- Rコマンダーの〔データのインポート→Excel、Access、dBaseのデータセット〕は、裏で RODBC が動いています。 -- &new{2007-05-1 (火) 13:28:43};
- 確かにそうですね。Rを広めるためにはRコマンダーを使って、読み込む方法を書き込んだほうがよいかな、と思ったので。 -- [[おたに]] &new{2007-05-01 (火) 20:08:26};
- r-help 記事より引用 (2007-08-12)
 There are also some notes about this in the R Data Import/Export manual:
 http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.html#Reading-Excel-spreadsheets
 
 But I've gathered the following examples from the R-help mailing list
 archives [in addition to the option of saving the spreadsheet as a .csv file
 and reading it in with read.csv()]. Personally, I use option 4 regularly (I
 happened to have Perl installed on my Windows XP machine already) and have
 had good luck with it.
 
 Hope this helps.
  ========= Option 1 =========
 # SIMPLEST OPTION
 install.packages(xlsReadWrite)
 library(xlsReadWrite)
 data = read.xls("sampledata.xls",sheet=1)
  ========= Option 2 =========
 # ALSO SIMPLE BUT MORE MANUAL WORK EACH TIME
 # (1) highlight region in Excel you want to import and
 data = read.delim(file="clipboard",header=TRUE)
 # or, if you don't have a header,
 data = read.delim(file="clipboard",header=FALSE)
  ========= Option 3 =========
 # RODBC IS A BIG APPLICATION, FOR INTERFACING
 # WITH MANY TYPES OF FILES/SERVERS
 install.packages(RODBC)
 library(RODBC)
 fid <- odbcConnectExcel("sampledata.xls")
 data <- sqlFetch(fid,"Sheet1")
 close(fid)
  ========= Option 4 =========
 # REQUIRES CONCURRENT INSTALLATION OF PERL
 install.packages(gdata)
 library(gdata)
 data = read.xls("sampledata.xls",sheet=1)
- データ→データのインポートと進んでもテキスト、SPSS、Minitab、Stataのデータセットのみが表示され、「Excel、Access、dBase」がでないのはなぜでしょうか --  &new{2007-09-16 (日) 16:54:22};
- 普通は出ますよ。バージョンが古いのでは??~
[[統計解析フリーソフト R 入門:http://cwoweb2.bai.ne.jp/~jgb11101/files/R-commander.pdf]] あたりをごらんください。 --  &new{2007-09-16 (日) 20:04:27};
- Rcommanderについては、Windows(普通?)ではないOSをご利用の方は、エクセル等を読むことができないのだと思います。うちのPCでも、Windowsでは「Excel、Access、dBase」メニューが出ますが、ubuntuでは出ません。Rcommanderが使用しているRODBCが(ちなみにxlsReadWriteも)Windowsでしかエクセルを読まないことが、その理由でしょう。cf. R Data Import/Export Version 2.5.1 (2007-06-27)の26ページ。 --  &new{2007-09-22 (土) 13:22:13};
- なるほど。Linux版Rcommanderには「Excel、Access、dBase」メニューが出ないんですね。 --  &new{2007-09-23 (日) 17:46:02};

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