COLOR(red){SIZE(20){グラフィックス参考実例集:三次元散布図 scatterplot3d}}~ ([[グラフィックス参考実例集]]に戻る。[[Rのグラフィックスパラメータ]]を参照する。)~ ライブラリ scatterplot3d により実現できる三次元散布図の例。2ch で匿名子が絶賛。image, persp, contour (coplot も?) に続く三次元データのグラフィックス。たしかに三次元図は見栄えが良く、論文の飾りに好適だが、しばしばそれだけに留まるので注意がいるか。人間の視覚は二次元対象で最も鋭敏のようである。 アドオンパッケージのライブラリ scatterplot3d により実現できる三次元散布図の例。2ch で匿名子が絶賛。image, persp, contour (coplot も?) に続く三次元データのグラフィックス。たしかに三次元図は見栄えが良く、論文の飾りに好適だが、しばしばそれだけに留まるので注意がいるか。人間の視覚は二次元対象で最も鋭敏のようである。 #contents ~ ** 例 1 scatterplot3d1 <- function() { library(scatterplot3d) z <- seq(-10, 10, 0.01) x <- cos(z) y <- sin(z) scatterplot3d(x, y, z, highlight.3d=TRUE, col.axis="blue", col.grid="lightblue", main="scatterplot3d - 1", pch=20) pp <- recordPlot() png("scatterplot3d1.png") replayPlot(pp) dev.off() } #ref(scatterplot3d1.png,left) ** 例 2 scatterplot3d2 <- function() { library(scatterplot3d) temp <- seq(-pi, 0, length = 50) x <- c(rep(1, 50) %*% t(cos(temp))) y <- c(cos(temp) %*% t(sin(temp))) z <- c(sin(temp) %*% t(sin(temp))) scatterplot3d(x, y, z, highlight.3d=TRUE, col.axis="blue", col.grid="lightblue", main="scatterplot3d - 2", pch=20) pp <- recordPlot() png("scatterplot3d2.png") replayPlot(pp) dev.off() } #ref(scatterplot3d2.png,left) ** 例 3 scatterplot3d3 <- function() { library(scatterplot3d) temp <- seq(-pi, 0, length = 50) x <- c(rep(1, 50) %*% t(cos(temp))) y <- c(cos(temp) %*% t(sin(temp))) z <- 10 * c(sin(temp) %*% t(sin(temp))) color <- rep("green", length(x)) temp <- seq(-10, 10, 0.01) x <- c(x, cos(temp)) y <- c(y, sin(temp)) z <- c(z, temp) color <- c(color, rep("red", length(temp))) scatterplot3d(x, y, z, color, pch=20, zlim=c(-2, 10), main="scatterplot3d - 3") pp <- recordPlot() png("scatterplot3d3.png") replayPlot(pp) dev.off() } #ref(scatterplot3d3.png,left) ** 例 4 scatterplot3d4 <- function() { library(scatterplot3d) my.mat <- matrix(runif(25), nrow=5) dimnames(my.mat) <- list(LETTERS[1:5], letters[11:15]) s3d.dat <- data.frame(cols=as.vector(col(my.mat)), rows=as.vector(row(my.mat)), value=as.vector(my.mat)) scatterplot3d(s3d.dat, type="h", lwd=5, pch=" ", x.ticklabs=colnames(my.mat), y.ticklabs=rownames(my.mat), color=grey(25:1/40), main="scatterplot3d - 4") pp <- recordPlot() png("scatterplot3d4.png") replayPlot(pp) dev.off() } #ref(scatterplot3d4.png,left) ** 例 5 scatterplot3d5 <- function() { library(scatterplot3d) data(trees) s3d <- scatterplot3d(trees, type="h", highlight.3d=TRUE, angle=55, scale.y=0.7, pch=16, main="scatterplot3d - 5") ## Now adding some points to the "scatterplot3d" s3d$points3d(seq(10,20,2), seq(85,60,-5), seq(60,10,-10), col="blue", type="h", pch=16) ## Now adding a regression plane to the "scatterplot3d" attach(trees) my.lm <- lm(Volume ~ Girth + Height) s3d$plane3d(my.lm) pp <- recordPlot() png("scatterplot3d5.png") replayPlot(pp) dev.off() } #ref(scatterplot3d5.png,left) ** 例 6; by Martin Maechler scatterplot3d6 <- function() { library(scatterplot3d) cubedraw <- function(res3d, min = 0, max = 255, cex = 2) { ## Purpose: Draw nice cube with corners cube01 <- rbind(c(0,0,1),0,c(1,0,0),c(1,1,0),1,c(0,1,1),c(0,0,1), c(1,0,1),c(1,0,0),c(1,0,1),1,c(1,1,0), c(0,1,0),c(0,1,1), c(0,1,0),0) cub <- min + (max-min)* cube01 res3d$points3d(cub[ 1:11,], cex = cex, type = 'b', lty = 1) res3d$points3d(cub[11:15,], cex = cex, type = 'b', lty = 3) } ## 6 a) The named colors in R, i.e. colors() cc <- colors() crgb <- t(col2rgb(cc)) par(xpd = TRUE) rr <- scatterplot3d(crgb, color = cc, box = FALSE, angle = 24, xlim = c(-50, 300), ylim = c(-50, 300), zlim = c(-50, 300)) cubedraw(rr) ## 6 b) The rainbow colors from rainbow(201) rbc <- rainbow(201) Rrb <- t(col2rgb(rbc)) rR <- scatterplot3d(Rrb, color = rbc, box = FALSE, angle = 24, xlim = c(-50, 300), ylim = c(-50, 300), zlim = c(-50, 300)) cubedraw(rR) rR$points3d(Rrb, col = rbc, pch = 16) pp <- recordPlot() png("scatterplot3d6.png") replayPlot(pp) dev.off() } #ref(scatterplot3d6.png,left)