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[[qcc]]
誤訳等あるときは,ガンガン書き直して下さい
process.capability {qcc} Rドキュメンテーション
*工程能力解析
【】内訳注
*説明
工程能力の計算結果を"xbar"の'qcc'オブジェクトに標示し,ヒストグラムを作図する.
*使用方法
process.capability(object,spec.limits, target, std.dev, nsigmas, confidence.level = 0.95, breaks = "scott", add.stats = TRUE, print = TRUE, restore.par = TRUE)
*引数
-object "xbar"タイプの'qcc'オブジェクト
-spec.limits 上下【±】の公差【規格】を示すベクタ.
-target 工程のねらい値を示す値.not NULLである場合,'qcc'オブジェクトからの値がなくなっていたら,使用する.そうでなければ,公差間の中央値を使用する.
-std.dev 層内標準偏差を示す値.もしなければ, 'qcc'オブジェクトより取ってくる.
-nsigmas σの数を示す数値.【3σの場合は3】もしなければ,'qcc'オブジェクトより取ってくる.
-confidence.level 使用する信頼水準を示す0〜1までの数値.
-breaks ヒストグラムに使用する値または文字.詳細は,histのhelp参照のこと.
-add.stats 図の下部に統計及び能力を表示するかどうかの論理値.
-print 統計及び能力を表示するかどうかの論理値.
-restore.par 以前のparのセッティングを保存するかどうかを示す論理値.もし,管理図に,点や,線等を付け加えるなら,この値をFALSEにセットする.
*詳細
この関数は,Cpに対する信頼区間を,Chou et al. (1990)の方法に基づき計算する.近似のCpl,Cpu,Cpkの信頼区間に関しては,Bissell (1990)の方法に基づき計算する.Cpmの信頼区間に関しては,Boyles (1991)の方法に基づき計算する;この方法は近似で,ねらい値が公差間の中央に値があることを仮定している.
*Value
戻り値は非表示で以下の要素のリストである.
-nobs 観測数(標本の大きさ,サンプルサイズ)
-center 中央値
-std.dev 標準偏差
-target ねらい値
-spec.limits 下公差(LSL),上公差(USL)を示す値のベクタ.
-indices 能力指数(C_p, C_pl, C_pu, C_pk, C_pm)と対応した信頼区間のマトリクスである.
-exp LSLより小さくUSLより大きい観測値の標準近似に基づく,期待割合を示す値のベクタ.
-obs LSLより小さくUSLより大きい観測値の割合を示す値のベクタ.
*著者
Luca Scrucca luca(at-mark)stat.unipg.it
【メールの際は,(at-mark)を@にしてください.(このままさらすと,スパムを呼び込みそうな気がしますので,訳者にて加工しました.)】
*参考文献
Bissell, A.F. (1990) How reliable is your capability index?, Applied Statistics, 39, 331-340.
Boyles, R.A. (1991) The Taguchi capability index, Journal of Quality Technology, 23, 107-126.
Chou, Y., Owen D.B. and Borrego S.A. (1990) Lower Confidence Limits on Process Capability Indices, Journal of Quality Technology, 22, 223-229.
Montgomery, D.C. (2000) Introduction to Statistical Quality Control, 4th ed. New York: John Wiley & Sons.
Wetherill, G.B. and Brown, D.W. (1991) Statistical Process Control. New York: Chapman & Hall.
*その他参照
process.capability.sixpack, qcc
*例
data(pistonrings)
attach(pistonrings)
diameter <- qcc.groups(diameter, sample)
q <- qcc(diameter[1:25,], type="xbar", nsigmas=3, plot=FALSE)
process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05))
process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05), target=74.02)
process.capability(q, spec.limits=c(73.99,74.01))
process.capability(q, spec.limits = c(73.99, 74.1))
----
*記念カキコ・スペース
訳等直した方は,記念カキコをどうぞ(強制ではありません)
2005/11/5 Rev.00 otz http://blog.goo.ne.jp/otz0101
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process.capability {qcc} Rドキュメンテーション
*工程能力解析
【】内訳注
*説明
工程能力の計算結果を"xbar"の'qcc'オブジェクトに標示し,ヒストグラムを作図する.
*使用方法
process.capability(object,spec.limits, target, std.dev, nsigmas, confidence.level = 0.95, breaks = "scott", add.stats = TRUE, print = TRUE, restore.par = TRUE)
*引数
-object "xbar"タイプの'qcc'オブジェクト
-spec.limits 上下【±】の公差【規格】を示すベクタ.
-target 工程のねらい値を示す値.not NULLである場合,'qcc'オブジェクトからの値がなくなっていたら,使用する.そうでなければ,公差間の中央値を使用する.
-std.dev 層内標準偏差を示す値.もしなければ, 'qcc'オブジェクトより取ってくる.
-nsigmas σの数を示す数値.【3σの場合は3】もしなければ,'qcc'オブジェクトより取ってくる.
-confidence.level 使用する信頼水準を示す0〜1までの数値.
-breaks ヒストグラムに使用する値または文字.詳細は,histのhelp参照のこと.
-add.stats 図の下部に統計及び能力を表示するかどうかの論理値.
-print 統計及び能力を表示するかどうかの論理値.
-restore.par 以前のparのセッティングを保存するかどうかを示す論理値.もし,管理図に,点や,線等を付け加えるなら,この値をFALSEにセットする.
*詳細
この関数は,Cpに対する信頼区間を,Chou et al. (1990)の方法に基づき計算する.近似のCpl,Cpu,Cpkの信頼区間に関しては,Bissell (1990)の方法に基づき計算する.Cpmの信頼区間に関しては,Boyles (1991)の方法に基づき計算する;この方法は近似で,ねらい値が公差間の中央に値があることを仮定している.
*Value
戻り値は非表示で以下の要素のリストである.
-nobs 観測数(標本の大きさ,サンプルサイズ)
-center 中央値
-std.dev 標準偏差
-target ねらい値
-spec.limits 下公差(LSL),上公差(USL)を示す値のベクタ.
-indices 能力指数(C_p, C_pl, C_pu, C_pk, C_pm)と対応した信頼区間のマトリクスである.
-exp LSLより小さくUSLより大きい観測値の標準近似に基づく,期待割合を示す値のベクタ.
-obs LSLより小さくUSLより大きい観測値の割合を示す値のベクタ.
*著者
Luca Scrucca luca(at-mark)stat.unipg.it
【メールの際は,(at-mark)を@にしてください.(このままさらすと,スパムを呼び込みそうな気がしますので,訳者にて加工しました.)】
*参考文献
Bissell, A.F. (1990) How reliable is your capability index?, Applied Statistics, 39, 331-340.
Boyles, R.A. (1991) The Taguchi capability index, Journal of Quality Technology, 23, 107-126.
Chou, Y., Owen D.B. and Borrego S.A. (1990) Lower Confidence Limits on Process Capability Indices, Journal of Quality Technology, 22, 223-229.
Montgomery, D.C. (2000) Introduction to Statistical Quality Control, 4th ed. New York: John Wiley & Sons.
Wetherill, G.B. and Brown, D.W. (1991) Statistical Process Control. New York: Chapman & Hall.
*その他参照
process.capability.sixpack, qcc
*例
data(pistonrings)
attach(pistonrings)
diameter <- qcc.groups(diameter, sample)
q <- qcc(diameter[1:25,], type="xbar", nsigmas=3, plot=FALSE)
process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05))
process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05), target=74.02)
process.capability(q, spec.limits=c(73.99,74.01))
process.capability(q, spec.limits = c(73.99, 74.1))
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*記念カキコ・スペース
訳等直した方は,記念カキコをどうぞ(強制ではありません)
2005/11/5 Rev.00 otz http://blog.goo.ne.jp/otz0101
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