mva(多変量解析)一覧
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COLOR(red){SIZE(20){mva (多変量解析) パッケージの内容一覧}}
-説明やキーワードを和訳しても構いませんか? -- SIZE(10){2003-07-23 (水) 07:27:58}
-分かる範囲内で、お願いします。もし編集中におかしくなったら、Wiki が自動的にバックアップをとっていますから、直前のバージョンに戻しておいて下さい。
-mva は stats パッケージに統合されたのではないでしょうか -- &new{2004-05-19 (水) 21:35:50};
#comment
|項目|説明|別名|キーワード|
|Harman23.cor|Harman Example 2.3| |datasets|
|Harman74.cor|Harman Example 7.4| |datasets|
|ability.cov|能力および知力テスト||datasets|
|as.hclust|オブジェクトをhclustクラスに変換|as.hclust.default as.hclust.twins|multivariate cluster|
|biplot|多変量のバイプロット|biplot.default|hplot multivariate|
|biplot.princomp|主成分のバイプロット| |multivariate hplot|
|cancor|正準相関| |multivariate|
|cmdscale|古典的 (計量) 多次元尺度構成法| |multivariate|
|cophenetic|階層クラスタリングのCophenetic 距離| |cluster multivariate|
|cutree|ツリーをデータのグループに切る| |multivariate cluster|
|dendrogram|一般的なツリー構造|as.dendrogram cut.dendrogram [[.dendrogram print.dendrogram str.dendrogram plot.dendrogram|multivariate tree hplot|
|dist|距離行列計算|print.dist format.dist as.matrix.dist names.dist names<-.dist as.dist|multivariate cluster|
|factanal|因子分析|factanal.fit.mle|multivariate|
|hclust|階層型クラスタリング|plot.hclust plclust print.hclust|multivariate cluster|
|heatmap|ヒート・マップを描く| |hplot|
|identify.hclust|デンドログラムのクラスターの同定| |cluster iplot|
|kmeans|K-平均クラスタリング| |multivariate cluster|
|loadings|因子分析の因子負荷量のプリント|print.loadings print.factanal|multivariate print|
|order.dendrogram|デンドログラムの葉の順序を取得する| |manip |
|prcomp|主成分分析| plot.prcomp print.prcomp summary.prcomp print.summary.prcomp|multivariate|
|princomp|主成分分析|princomp.formula princomp.default plot.prin comp print.princomp predict.princomp|multivariate|
|rect.hclust|階層的クラスターの周りに矩形を描く| |aplot cluster|
|reorder|デンドログラムの葉の表示順番を変更する|reorder.dendrogram|manip |
|screeplot|主成分分析のスクリープロットを描く| |multivariate|
|summary.princomp|主成分分析の要約用メソッド|print.summary.pr incomp|multivariate|
|varimax|因子分析の回転手法(バリマックス回転)|promax|multivariate|
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COLOR(red){SIZE(20){mva (多変量解析) パッケージの内容一覧}}
-説明やキーワードを和訳しても構いませんか? -- SIZE(10){2003-07-23 (水) 07:27:58}
-分かる範囲内で、お願いします。もし編集中におかしくなったら、Wiki が自動的にバックアップをとっていますから、直前のバージョンに戻しておいて下さい。
-mva は stats パッケージに統合されたのではないでしょうか -- &new{2004-05-19 (水) 21:35:50};
#comment
|項目|説明|別名|キーワード|
|Harman23.cor|Harman Example 2.3| |datasets|
|Harman74.cor|Harman Example 7.4| |datasets|
|ability.cov|能力および知力テスト||datasets|
|as.hclust|オブジェクトをhclustクラスに変換|as.hclust.default as.hclust.twins|multivariate cluster|
|biplot|多変量のバイプロット|biplot.default|hplot multivariate|
|biplot.princomp|主成分のバイプロット| |multivariate hplot|
|cancor|正準相関| |multivariate|
|cmdscale|古典的 (計量) 多次元尺度構成法| |multivariate|
|cophenetic|階層クラスタリングのCophenetic 距離| |cluster multivariate|
|cutree|ツリーをデータのグループに切る| |multivariate cluster|
|dendrogram|一般的なツリー構造|as.dendrogram cut.dendrogram [[.dendrogram print.dendrogram str.dendrogram plot.dendrogram|multivariate tree hplot|
|dist|距離行列計算|print.dist format.dist as.matrix.dist names.dist names<-.dist as.dist|multivariate cluster|
|factanal|因子分析|factanal.fit.mle|multivariate|
|hclust|階層型クラスタリング|plot.hclust plclust print.hclust|multivariate cluster|
|heatmap|ヒート・マップを描く| |hplot|
|identify.hclust|デンドログラムのクラスターの同定| |cluster iplot|
|kmeans|K-平均クラスタリング| |multivariate cluster|
|loadings|因子分析の因子負荷量のプリント|print.loadings print.factanal|multivariate print|
|order.dendrogram|デンドログラムの葉の順序を取得する| |manip |
|prcomp|主成分分析| plot.prcomp print.prcomp summary.prcomp print.summary.prcomp|multivariate|
|princomp|主成分分析|princomp.formula princomp.default plot.prin comp print.princomp predict.princomp|multivariate|
|rect.hclust|階層的クラスターの周りに矩形を描く| |aplot cluster|
|reorder|デンドログラムの葉の表示順番を変更する|reorder.dendrogram|manip |
|screeplot|主成分分析のスクリープロットを描く| |multivariate|
|summary.princomp|主成分分析の要約用メソッド|print.summary.pr incomp|multivariate|
|varimax|因子分析の回転手法(バリマックス回転)|promax|multivariate|
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