kernlab(カーネル手法ラボ)一覧
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COLOR(red){SIZE(20){kernlab(カーネル手法ラボ)パッケージ中...
|項目|説明|
|chol.reduce| 不完全なコレスキー分解|
|couple| 確率結合(Probabilities Coupling...
|dots| カーネル関数群|
|gausspr| 回帰法・分類法のための正規過程(...
|gausspr-class| "gausspr"クラス|
|inc.chol-class| "inc.chol"クラス|
|income| 収入データ|
|ipop| 2次計画法(Quadratic Programming...
|ipop-class| "ipop"クラス|
|kcca| カーネル正準相関分析(Kernel Can...
|kcca-class| "kcca"クラス|
|kernel-class| "kernel" "rbfkernel" "polykerne...
|kernelMatrix| カーネルマトリックス(Kernel Mat...
|kpca| カーネル主成分分析|
|kpca-class| "kpca"クラス|
|ksvm| サポートベクトルマシン|
|ksvm-class| "ksvm"クラス|
|predict.ksvm| サポートベクトルオブジェクトの ...
|ranking| ランク付け|
|ranking-class| "ranking"クラス|
|rvm| 適合性ベクトルマシン(Relevance ...
|rvm-class| "rvm"クラス|
|sigest| ガウス分布の動径基底カーネルの超パラメータ推定(H...
|spam| スパム Eメールデータベース|
|specc| スペクトルクラスタリング(Spectr...
|specc-class| "specc"クラス|
|spirals| Spirals データセット|
|ticdata| 保険会社のデータ|
終了行:
COLOR(red){SIZE(20){kernlab(カーネル手法ラボ)パッケージ中...
|項目|説明|
|chol.reduce| 不完全なコレスキー分解|
|couple| 確率結合(Probabilities Coupling...
|dots| カーネル関数群|
|gausspr| 回帰法・分類法のための正規過程(...
|gausspr-class| "gausspr"クラス|
|inc.chol-class| "inc.chol"クラス|
|income| 収入データ|
|ipop| 2次計画法(Quadratic Programming...
|ipop-class| "ipop"クラス|
|kcca| カーネル正準相関分析(Kernel Can...
|kcca-class| "kcca"クラス|
|kernel-class| "kernel" "rbfkernel" "polykerne...
|kernelMatrix| カーネルマトリックス(Kernel Mat...
|kpca| カーネル主成分分析|
|kpca-class| "kpca"クラス|
|ksvm| サポートベクトルマシン|
|ksvm-class| "ksvm"クラス|
|predict.ksvm| サポートベクトルオブジェクトの ...
|ranking| ランク付け|
|ranking-class| "ranking"クラス|
|rvm| 適合性ベクトルマシン(Relevance ...
|rvm-class| "rvm"クラス|
|sigest| ガウス分布の動径基底カーネルの超パラメータ推定(H...
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|specc| スペクトルクラスタリング(Spectr...
|specc-class| "specc"クラス|
|spirals| Spirals データセット|
|ticdata| 保険会社のデータ|
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