e1071 (ウィーン工科大 統計学科の雑多な関数)一覧
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*COLOR(red){e1071} (ウィーン工科大 統計学科の雑多な関数)パッケージ中のオブジェクト一覧 [#wf7685bf]
|項目|説明|
|allShortestPaths|有向グラフの全ノード間の最短パスを見つける|
|bclust| Bagged Clustering|
|bincombinations| Binary Combinations|
|bootstrap.lca| LCA の結果のブートストラップ・サンプル|
|boxplot.bclust| クラスター・プロファイル(cluster profiles)の箱ヒゲ図|
|classAgreement|分類一致(classification agreement)比較係数|
|cmeans | ファジー C-平均クラスタリング|
|countpattern| バイナリ・パターンのカウント|
|cshell| ファジー C-Shell クラスタリング|
|Discrete| 離散分布|
|e1071-deprecated|パッケージ e1071 の非推奨関数|
|element|配列要素の取り出し|
|fclustIndex| ファジー・クラスター・インデックス(Validity/Performance Measures)|
|hamming.distance| ベクトルのハミング距離|
|hamming.window|ハミング・ウィンドーの係数計算。|
|hanning.window| Hanning ウィンドーの係数計算。|
//|HouseVotes84|アメリカ議会選挙投票記録1984年|
|hsv_palette| HSV カラーベースの連続カラーパレット|
|ica| 独立成分分析|
|impute| 欠損値の置き換え|
|interpolate| 配列の値の補間|
|kurtosis|尖度|
|lca | 潜在クラス分析 (LCA)|
|matchClasses | 二元分割表で類似したクラスを見つける|
|matchControls|マッチングするコントロールグループを見つける|
|moment | 統計モーメント(Statistical Moment)|
|naiveBayes| ナイーブ・ベイズ分類|
|permutations| 整数 1:n のすべての順列|
|plot.stft| 短時間フーリエ変換のプロット|
|plot.svm | svm オブジェクトのプロット|
|plot.tune | tuning オブジェクトのプロット|
//|predict.naiveBayes|ナイーブ・ベイズ分類|
|predict.svm|サポートベクターマシンのPredict メソッド|
|probplot|確立プロット|
|rbridge|ブラウン橋(Brownian Bridge)のシミュレーション|
|read.matrix.csr| 疎な(sparse)データの読み書き|
//|read.octave|Octave データファイルの読み込み|
|rectangle.window| 矩形ウィンドーの係数計算|
|rwiener| Wiener 過程のシミュレーション|
|sigmoid| ロジスティック関数と導関数 |
|skewness| 歪度|
|stft |ベクトルの短時間フーリエ変換計算|
|svm |サポートベクターマシン|
|tune| グリッド探査を用いる関数のパラメータのチューニング|
|tune.control| tune 関数用パラメータの制御|
|tune.wrapper| Convenience tuning wrapper functions|
|write.svm|SVM オブジェクトをファイルに書き込む|
*メモ [#sab4c415]
**関数追加・修正 2011/03/07 [#zdd7119e]
終了行:
*COLOR(red){e1071} (ウィーン工科大 統計学科の雑多な関数)パッケージ中のオブジェクト一覧 [#wf7685bf]
|項目|説明|
|allShortestPaths|有向グラフの全ノード間の最短パスを見つける|
|bclust| Bagged Clustering|
|bincombinations| Binary Combinations|
|bootstrap.lca| LCA の結果のブートストラップ・サンプル|
|boxplot.bclust| クラスター・プロファイル(cluster profiles)の箱ヒゲ図|
|classAgreement|分類一致(classification agreement)比較係数|
|cmeans | ファジー C-平均クラスタリング|
|countpattern| バイナリ・パターンのカウント|
|cshell| ファジー C-Shell クラスタリング|
|Discrete| 離散分布|
|e1071-deprecated|パッケージ e1071 の非推奨関数|
|element|配列要素の取り出し|
|fclustIndex| ファジー・クラスター・インデックス(Validity/Performance Measures)|
|hamming.distance| ベクトルのハミング距離|
|hamming.window|ハミング・ウィンドーの係数計算。|
|hanning.window| Hanning ウィンドーの係数計算。|
//|HouseVotes84|アメリカ議会選挙投票記録1984年|
|hsv_palette| HSV カラーベースの連続カラーパレット|
|ica| 独立成分分析|
|impute| 欠損値の置き換え|
|interpolate| 配列の値の補間|
|kurtosis|尖度|
|lca | 潜在クラス分析 (LCA)|
|matchClasses | 二元分割表で類似したクラスを見つける|
|matchControls|マッチングするコントロールグループを見つける|
|moment | 統計モーメント(Statistical Moment)|
|naiveBayes| ナイーブ・ベイズ分類|
|permutations| 整数 1:n のすべての順列|
|plot.stft| 短時間フーリエ変換のプロット|
|plot.svm | svm オブジェクトのプロット|
|plot.tune | tuning オブジェクトのプロット|
//|predict.naiveBayes|ナイーブ・ベイズ分類|
|predict.svm|サポートベクターマシンのPredict メソッド|
|probplot|確立プロット|
|rbridge|ブラウン橋(Brownian Bridge)のシミュレーション|
|read.matrix.csr| 疎な(sparse)データの読み書き|
//|read.octave|Octave データファイルの読み込み|
|rectangle.window| 矩形ウィンドーの係数計算|
|rwiener| Wiener 過程のシミュレーション|
|sigmoid| ロジスティック関数と導関数 |
|skewness| 歪度|
|stft |ベクトルの短時間フーリエ変換計算|
|svm |サポートベクターマシン|
|tune| グリッド探査を用いる関数のパラメータのチューニング|
|tune.control| tune 関数用パラメータの制御|
|tune.wrapper| Convenience tuning wrapper functions|
|write.svm|SVM オブジェクトをファイルに書き込む|
*メモ [#sab4c415]
**関数追加・修正 2011/03/07 [#zdd7119e]
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