class(各種の分類用関数)一覧
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*COLOR(red){class}(各種の分類用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧
|項目|説明|
|SOM | 自己組織化マップ: オンライン・アルゴリズム|
|batchSOM| 自己組織化マップ: バッチ・アルゴリズム|
|condense| k-NN 識別用トレーニング・セットを濃縮する|
|knn | k-最近隣分類|
|knn.cv | k-最近隣交差検証分類|
|knn1| 1-最近隣分類|
|lvq1 |学習ベクトル量子化 1|
|lvq2 |学習ベクトル量子化 2.1|
|lvq3 |学習ベクトル量子化 3|
|lvqinit |LVQ コードブックの初期化|
|lvqtest |LVQ コードブックよりテスト。セットを分類|
|multiedit| Multiedit for k-NN Classifier|
|olvq1 |最適化学習ベクトル量子化 1|
|reduce.nn | k-NN 識別用トレーニング・セットを減らす|
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*COLOR(red){class}(各種の分類用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧
|項目|説明|
|SOM | 自己組織化マップ: オンライン・アルゴリズム|
|batchSOM| 自己組織化マップ: バッチ・アルゴリズム|
|condense| k-NN 識別用トレーニング・セットを濃縮する|
|knn | k-最近隣分類|
|knn.cv | k-最近隣交差検証分類|
|knn1| 1-最近隣分類|
|lvq1 |学習ベクトル量子化 1|
|lvq2 |学習ベクトル量子化 2.1|
|lvq3 |学習ベクトル量子化 3|
|lvqinit |LVQ コードブックの初期化|
|lvqtest |LVQ コードブックよりテスト。セットを分類|
|multiedit| Multiedit for k-NN Classifier|
|olvq1 |最適化学習ベクトル量子化 1|
|reduce.nn | k-NN 識別用トレーニング・セットを減らす|
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