JIS,ISO式四捨五入
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COLOR(red){SIZE(25){JIS, ISO 式四捨五入}}
[[なんでも掲示板]] の中間さんの投稿記事参照。
桁数の多いデータはしばしば丸め処理 (rounding) される．よ...
切り下げ，切り上げ，そして四捨五入がある．四捨五入は切り...
相半ばし，長い目で見ると公平であるといわれるが，実際は，...
丸める傾向があることは，次の表から分かる．
|元の数 | 3.0 | 3.1 |3.2 |3.3 | 3.4 |3.5 | 3.6 | ...
|四捨五入後 | 3 | 3 | 3 |3 |3 |4 | 4 ...
|差 | 0.0 | -0.1 | -0.2 | -0.3 | -0.4 | 0....
JIS(日本工業規格)や，ISO(国際標準化機構)では，任意の桁位...
この方式は10進法だけでなく，2進法等にも適用される．R の四...
COLOR(red){round} は IEEE 754 方式 (IEEE 規格は計算機にお...
基づき、
これは JIS, ISO 方式と一致 (簡単にいえば誤差が最小になる...
するが、小学校で習った四捨五入とは微妙に食い違う(COLOR(ma...
- (1) 一番近い丸め結果候補が1つだけなら，その数に丸める，
- (2) 一番近い丸め結果候補が2つある場合は，末尾が偶数のも...
- (3) 丸め処理は1段階で行なわなければならない．
例えば小数点以下第1桁に丸めるなら次のようになる．規則 (2)...
通常の四捨五入とは異なる結果になる場合がある．
|丸める数 |12.223 |12.251|12.25 |12.35 |
| 丸め結果 | 12.2 | 12.3 |COLOR(magenta){12.2}|12.4 |
| 適用規則 | (1) | (1) | (2) | (2) |
規則(3)は，例えば 12.345 は直に12.3と丸めるべきであって、...
それから12.4としてはならないことを主張している．この規則...
誤差が最小になる利点がある．
> round(122.5) # 五捨！
[1] 122
> round(122.51) # 五入
[1] 123
> round(123.5) # 五入
[1] 124
> round(122.501) # 五入
[1] 123
計算機ソフトでは，伝統的に通常の四捨五入方式を採用してき...
パソコンソフトの丸め処理法は，必ずしもJIS，ISO方式になっ...
チェックが必要であるといわれてる．(今入った情報では、Exce...
とはいえ、実際は気にするほどの差ではない (なにかおかしい...
> test1 <- function () {
x <- floor(100*runif(10000000))/10
y <- round(x) # JIS, ISO, IEEE 式四捨五入
mean(abs(x-y))
}
> test1()
[1] 0.2499519
> test2 <- function () {
x <- floor(100*runif(10000000))/10
y <- oround(x) # (中間さん作の)世間一般風四捨五入
mean(abs(x-y))
}
> test2()
[1] 0.250041
絶対値をとらないで平均すると大きな(?)差 (これで安心)。い...
> test1 <- function () { x <- floor(100*runif(10000000))...
> test1()
[1] -5.579e-05
> test2 <- function () { x <- floor(100*runif(10000000))...
> test2()
[1] -0.04997603
中間さんの oround 関数へのコメントに答えるべくシミュレー...
> test <- function(){
x <- floor(10000*runif(10000000))
x <- 1.05*x
sum(oround(x) -x)}
> test()
[1] 249700.4 # 現状方式では25万円消費者がとられすぎ。
> test <- function(){
x <- floor(10000*runif(10000000))
x <- 1.05*x
sum(round(x) -x)}
> test()
[1] 1515.3 # ISO 式！
終了行:
COLOR(red){SIZE(25){JIS, ISO 式四捨五入}}
[[なんでも掲示板]] の中間さんの投稿記事参照。
桁数の多いデータはしばしば丸め処理 (rounding) される．よ...
切り下げ，切り上げ，そして四捨五入がある．四捨五入は切り...
相半ばし，長い目で見ると公平であるといわれるが，実際は，...
丸める傾向があることは，次の表から分かる．
|元の数 | 3.0 | 3.1 |3.2 |3.3 | 3.4 |3.5 | 3.6 | ...
|四捨五入後 | 3 | 3 | 3 |3 |3 |4 | 4 ...
|差 | 0.0 | -0.1 | -0.2 | -0.3 | -0.4 | 0....
JIS(日本工業規格)や，ISO(国際標準化機構)では，任意の桁位...
この方式は10進法だけでなく，2進法等にも適用される．R の四...
COLOR(red){round} は IEEE 754 方式 (IEEE 規格は計算機にお...
基づき、
これは JIS, ISO 方式と一致 (簡単にいえば誤差が最小になる...
するが、小学校で習った四捨五入とは微妙に食い違う(COLOR(ma...
- (1) 一番近い丸め結果候補が1つだけなら，その数に丸める，
- (2) 一番近い丸め結果候補が2つある場合は，末尾が偶数のも...
- (3) 丸め処理は1段階で行なわなければならない．
例えば小数点以下第1桁に丸めるなら次のようになる．規則 (2)...
通常の四捨五入とは異なる結果になる場合がある．
|丸める数 |12.223 |12.251|12.25 |12.35 |
| 丸め結果 | 12.2 | 12.3 |COLOR(magenta){12.2}|12.4 |
| 適用規則 | (1) | (1) | (2) | (2) |
規則(3)は，例えば 12.345 は直に12.3と丸めるべきであって、...
それから12.4としてはならないことを主張している．この規則...
誤差が最小になる利点がある．
> round(122.5) # 五捨！
[1] 122
> round(122.51) # 五入
[1] 123
> round(123.5) # 五入
[1] 124
> round(122.501) # 五入
[1] 123
計算機ソフトでは，伝統的に通常の四捨五入方式を採用してき...
パソコンソフトの丸め処理法は，必ずしもJIS，ISO方式になっ...
チェックが必要であるといわれてる．(今入った情報では、Exce...
とはいえ、実際は気にするほどの差ではない (なにかおかしい...
> test1 <- function () {
x <- floor(100*runif(10000000))/10
y <- round(x) # JIS, ISO, IEEE 式四捨五入
mean(abs(x-y))
}
> test1()
[1] 0.2499519
> test2 <- function () {
x <- floor(100*runif(10000000))/10
y <- oround(x) # (中間さん作の)世間一般風四捨五入
mean(abs(x-y))
}
> test2()
[1] 0.250041
絶対値をとらないで平均すると大きな(?)差 (これで安心)。い...
> test1 <- function () { x <- floor(100*runif(10000000))...
> test1()
[1] -5.579e-05
> test2 <- function () { x <- floor(100*runif(10000000))...
> test2()
[1] -0.04997603
中間さんの oround 関数へのコメントに答えるべくシミュレー...
> test <- function(){
x <- floor(10000*runif(10000000))
x <- 1.05*x
sum(oround(x) -x)}
> test()
[1] 249700.4 # 現状方式では25万円消費者がとられすぎ。
> test <- function(){
x <- floor(10000*runif(10000000))
x <- 1.05*x
sum(round(x) -x)}
> test()
[1] 1515.3 # ISO 式！
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