class(各種の分類用関数)一覧
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*COLOR(red){class}(各種の分類用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧 |項目|説明| |SOM | 自己組織化マップ: オンライン・アルゴリズム| |batchSOM| 自己組織化マップ: バッチ・アルゴリズム| |condense| k-NN 識別用トレーニング・セットを濃縮する| |knn | k-最近隣分類| |knn.cv | k-最近隣交差検証分類| |knn1| 1-最近隣分類| |lvq1 |学習ベクトル量子化 1| |lvq2 |学習ベクトル量子化 2.1| |lvq3 |学習ベクトル量子化 3| |lvqinit |LVQ コードブックの初期化| |lvqtest |LVQ コードブックよりテスト。セットを分類| |multiedit| Multiedit for k-NN Classifier| |olvq1 |最適化学習ベクトル量子化 1| |reduce.nn | k-NN 識別用トレーニング・セットを減らす|
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*COLOR(red){class}(各種の分類用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧 |項目|説明| |SOM | 自己組織化マップ: オンライン・アルゴリズム| |batchSOM| 自己組織化マップ: バッチ・アルゴリズム| |condense| k-NN 識別用トレーニング・セットを濃縮する| |knn | k-最近隣分類| |knn.cv | k-最近隣交差検証分類| |knn1| 1-最近隣分類| |lvq1 |学習ベクトル量子化 1| |lvq2 |学習ベクトル量子化 2.1| |lvq3 |学習ベクトル量子化 3| |lvqinit |LVQ コードブックの初期化| |lvqtest |LVQ コードブックよりテスト。セットを分類| |multiedit| Multiedit for k-NN Classifier| |olvq1 |最適化学習ベクトル量子化 1| |reduce.nn | k-NN 識別用トレーニング・セットを減らす|
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