Tips/分布関数のプロット
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* 分布関数をプロットする 分布関数のプロットが欲しくなるとします. [[Rにおける確率分布]] に確率関数のまとめがあります. 分布関数は ''d'' ではじまる関数であることが多いです ((ex. ''dnorm()'', ''dchi()'')).これと ''curve()'' 関数を利用すれば, // 最初 curve(dnorm, 0, 1) とあったが,第二,第三引数は from, to なので以下のようにした // 平均0,分散1の標準正規分布ということと混乱したのか? //curve()知りませんでした、勉強になります。-ac //分布関数ではなく(確率)密度関数だと思います。dはdensityからかと > curve( dnorm, -3, 3) #ref(gaussian.png) 標準正規分布が描けます. 引数を持つ関数の場合は,例えば自由度3のカイ二乗分布の場合は, > curve( dchisq(x, 3), 0, 15) のようにします。 #ref(chi.png) curve(dweibull(x, shape = 2),0,5) 形状母数2のワイブル分布 #ref(weibull2.png) では,母比率=0.2,試行回数 10 のベルヌーイ分布(二項分布)はどうやって描きましょうか。 > curve(dbinom(x,10,0.2),0,10,11) 第2,3,4パラメータに注意。 #ref(binom.png) ★ 問題:母比率=0.3,試行回数 100 のベルヌーイ分布を描いてみてください~ ★ 問題:ポアソン分布を描いてみてください~ ★ 問題:離散分布に対しては,これ以外の描き方の方が適切かも。その形式でどうぞ~ ★ 問題:二次元正規分布を描いてみてください(いろいろな形式有り?) to be continued...
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* 分布関数をプロットする 分布関数のプロットが欲しくなるとします. [[Rにおける確率分布]] に確率関数のまとめがあります. 分布関数は ''d'' ではじまる関数であることが多いです ((ex. ''dnorm()'', ''dchi()'')).これと ''curve()'' 関数を利用すれば, // 最初 curve(dnorm, 0, 1) とあったが,第二,第三引数は from, to なので以下のようにした // 平均0,分散1の標準正規分布ということと混乱したのか? //curve()知りませんでした、勉強になります。-ac //分布関数ではなく(確率)密度関数だと思います。dはdensityからかと > curve( dnorm, -3, 3) #ref(gaussian.png) 標準正規分布が描けます. 引数を持つ関数の場合は,例えば自由度3のカイ二乗分布の場合は, > curve( dchisq(x, 3), 0, 15) のようにします。 #ref(chi.png) curve(dweibull(x, shape = 2),0,5) 形状母数2のワイブル分布 #ref(weibull2.png) では,母比率=0.2,試行回数 10 のベルヌーイ分布(二項分布)はどうやって描きましょうか。 > curve(dbinom(x,10,0.2),0,10,11) 第2,3,4パラメータに注意。 #ref(binom.png) ★ 問題:母比率=0.3,試行回数 100 のベルヌーイ分布を描いてみてください~ ★ 問題:ポアソン分布を描いてみてください~ ★ 問題:離散分布に対しては,これ以外の描き方の方が適切かも。その形式でどうぞ~ ★ 問題:二次元正規分布を描いてみてください(いろいろな形式有り?) to be continued...
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添付ファイル:
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gaussian.png
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weibull2.png
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binom.png
4034件
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