Tips/分布関数のプロット
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* 分布関数をプロットする 分布関数のプロットが欲しくなるとします． [[Rにおける確率分布]] に確率関数のまとめがあります． 分布関数は ''d'' ではじまる関数であることが多いです ((ex. ''dnorm()'', ''dchi()''))．これと ''curve()'' 関数を利用すれば， // 最初 curve(dnorm, 0, 1) とあったが，第二，第三引数は from, to なので以下のようにした // 平均0，分散１の標準正規分布ということと混乱したのか？ //curve()知りませんでした、勉強になります。-ac //分布関数ではなく(確率)密度関数だと思います。dはdensityからかと > curve( dnorm, -3, 3) #ref(gaussian.png) 標準正規分布が描けます． 引数を持つ関数の場合は，例えば自由度3のカイ二乗分布の場合は， > curve( dchisq(x, 3), 0, 15) のようにします。 #ref(chi.png) curve(dweibull(x, shape = 2),0,5) 形状母数2のワイブル分布 #ref(weibull2.png) では，母比率=0.2，試行回数 10 のベルヌーイ分布（二項分布）はどうやって描きましょうか。 > curve(dbinom(x,10,0.2),0,10,11) 第2，3，4パラメータに注意。 #ref(binom.png) ★ 問題：母比率=0.3，試行回数 100 のベルヌーイ分布を描いてみてください~ ★ 問題：ポアソン分布を描いてみてください~ ★ 問題：離散分布に対しては，これ以外の描き方の方が適切かも。その形式でどうぞ~ ★ 問題：二次元正規分布を描いてみてください（いろいろな形式有り？） to be continued...
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* 分布関数をプロットする 分布関数のプロットが欲しくなるとします． [[Rにおける確率分布]] に確率関数のまとめがあります． 分布関数は ''d'' ではじまる関数であることが多いです ((ex. ''dnorm()'', ''dchi()''))．これと ''curve()'' 関数を利用すれば， // 最初 curve(dnorm, 0, 1) とあったが，第二，第三引数は from, to なので以下のようにした // 平均0，分散１の標準正規分布ということと混乱したのか？ //curve()知りませんでした、勉強になります。-ac //分布関数ではなく(確率)密度関数だと思います。dはdensityからかと > curve( dnorm, -3, 3) #ref(gaussian.png) 標準正規分布が描けます． 引数を持つ関数の場合は，例えば自由度3のカイ二乗分布の場合は， > curve( dchisq(x, 3), 0, 15) のようにします。 #ref(chi.png) curve(dweibull(x, shape = 2),0,5) 形状母数2のワイブル分布 #ref(weibull2.png) では，母比率=0.2，試行回数 10 のベルヌーイ分布（二項分布）はどうやって描きましょうか。 > curve(dbinom(x,10,0.2),0,10,11) 第2，3，4パラメータに注意。 #ref(binom.png) ★ 問題：母比率=0.3，試行回数 100 のベルヌーイ分布を描いてみてください~ ★ 問題：ポアソン分布を描いてみてください~ ★ 問題：離散分布に対しては，これ以外の描き方の方が適切かも。その形式でどうぞ~ ★ 問題：二次元正規分布を描いてみてください（いろいろな形式有り？） to be continued...
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