MASS一覧
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SIZE(15){COLOR(red){VR} パッケージバンドル中のオブジェクト一覧} Venables & Ripley の有名な本 'Modern Applied Statistics with S' (4th edition) のコンパニオンパッケージ。本中のデータと関数コード一覧。 MASS はパッケージバンドル VR をインストールすると得られる子パッケージの一つ。かなり大量なので、興味のある方はご自由に説明翻訳に御協力下さい。 #contents ~ -既に、class や spatial の訳([[class(各種の分類用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧]]や[[spatial(クリギングおよびポイント・パターン分析用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧]])はありますが? -- &new{2004-01-06 (火) 11:32:23}; -失礼。リンクに変更しました。 -- &new{2004-01-06 (火) 13:06:03}; #comment * MASS ライブラリー中のオブジェクト一覧 |項目|説明| |Aids2|オーストラリアのエイズ患者の生存率データ| |Animals|28種類の動物の脳と体重のデータ| |Boston|ボストン郊外の住居データ| |Cars93|1993年のアメリカの93種類の車のセールスデータ| |Cushings|クッシング症候群患者に対する診断検査データ| |DDT|ケールの DDT 濃度| |GAGurine|子供の尿内の GAG レベル| |Insurance|車両保険に対する請求件数データ| |Melanoma|悪性黒色肉腫患者のデータ| |Null|マトリックスのヌル・スペース| |OME|OMEを持つ子供の聴覚検査| |Pima.tr|ピマインディアン女性の糖尿病データ| |Rabbit|兎の血圧| |Rubber|ゴムタイアに対する加齢検査データ| |SP500|スタンダード&プアーズ 500 の収益| |Sitka|シトカトウヒの成長曲線 1988年| |Sitka89|シトカトウヒの成長曲線 1989年| |Skye|無斑晶 Skye 溶岩(Aphyric Skye Lavas) の AFM 組成| |Traffic|スウェーデンの自今冠する速度制限の効果| |UScereal|アメリカのシリアルに関する栄養およびマーケッティング情報| |UScrime|犯罪率に関する罰則制度の効果| |VA|在郷軍人の肺がんの行政裁判(Veteran's Administration Lung Cancer Trial)| |abbey|ニッケル含有量の決定| |accdeaths|1973-1978 のアメリカの交通事故死亡データ| |addterm|モデルへの一つの項の追加を総あたりで試行| |anorexia|体重の変化に関する拒食症データ| |anova.negbin|負の二項分布誤差を持つ GLM に対する尤度比検定| |area|適応的な数値積分| |austres-MASS|オーストラリア住民数の四半期毎の時系列| |bacteria|薬剤処理後のバクテリアの存在データ| |bandwidth.nrd|正規参照分布(Normal Reference Distribution)経由の density() 関数の帯域幅| |bcv|バンド幅選択のバイアスつきの相互検証| |beav1|ビーバーの体温の時系列データ 1| |beav2|ビーバーの体温の時系列データ 2| |biopsy|乳癌患者の生検データ| |birthwt|低体重出生に伴うリスクファクタ| |boxcox|線形モデルに対する Box-Cox 変換| |cabbages|キャベツ栽培実験からのデータ| |caith|イギリスケースネス(Caithness)の住民の目と髪の色| |cats|家猫の解剖学的データ| |cement|Heat Evolved by Setting Cements| |chem|全粒小麦粉中銅含有量| |con2tr|Trellis 用にリストをデータフレームに変換| |confint-MASS|モデルパラメータの信頼区間| |contr.sdif|Successive Differences contrast coding| |coop|化学分析における共同作業データ科学| |corresp|シンプルな対応分析| |cov.trob|多変量 t 分布に対する共分散推定| |cpus|計算機 CPU の性能データ| |crabs|Leptograpsus Crabs の形態学的計測値| |deaths|イギリスの肺疾患による月別死者データ| |denumerate|Transform an Allowable Formula for 'loglm' into one for 'terms'| |dose.p|Predict Doses for Binomial Assay model| |drivers|イギリスの車運転者の死亡事故 1969-84| |dropterm|モデルから一個の項を除いたモデルを全て評価する| |eagles|白頭ワシの採餌生態| |epil|癲癇患者の発作の回数| |eqscplot|Plots with Geometrically Equal Scales| |farms|農場管理の生態学的因子| |fgl|法医学における,ガラス破片の成分測定データ| |fitdistr|一次元分布の最尤推定法による当てはめ| |forbes|Forbes のアルプスにおける沸騰点データ| |fractions|有理関数近似| |galaxies|82 個の銀河の速度| |gamma.dispersion|GLM フィットにおけるガンマ分布の散布度パラメータの最尤推定量の計算| |gamma.shape|GLM の当てはめのガンマ分布の形状パラメータ推定| |gehan|急性リンパ性白血病患者の寛解期間| |genotype|鼠の遺伝子データ| |geyser|Old Faithful 間歇泉のデータ| |gilgais|ギルガイ領域の土のライン・トランセクト| |ginv|行列の一般化逆行列| |glm.convert|Change a Negative Binomial fit to a GLM fit| |glm.nb|負の二項一般化線形モデルのの当てはめ| |glmmPQL|PQL 経由の一般化線形混合モデルの当てはめ| |hills|スコットランド・ヒルレース(Scottish Hill Races)の記録タイム| |hist.scott|階級幅を自動的に選んでヒストグラムを描く| |housing|コペンハーゲンの住宅現況調査の度数分布表| |huber|Huber M-estimator of Location with MAD Scale| |hubers|Huber Proposal 2 Robust Estimator of Location and/or Scale| |immer|大麦畑における実験での収量データ| |isoMDS|Kruskal の非計量的多次元尺度法| |kde2d|二次元カーネル密度推定| |lda|線形判別分析| |ldahist|多重グループのヒストグラムまたは密度プロット| |leuk|白血病患者の生存時間と白血球数のデータ| |lh-MASS|血液サンプル中の黄体形成ホルモン| |lm.gls|一般化最小二乗法による線形モデルの当てはめ| |lm.ridge|リッジ回帰| |loglm|反復比例尺度(Iterative Proportional Scaling)による対数線形モデルのあてはめ| |logtrans|対数変換パラメータの推定| |mammals|陸生哺乳類62種類の脳と体重データ| |mca|多重対応分析| |mcycle|自動車事故のシミュレーションデータ| |menarche|初潮年齢のデータ| |michelson|マイケルソンの光速測定データ| |minn38|1938年のミネソタ州の高校卒業者| |motors|モーターの加速寿命試験のデータ| |muscle|ラットの心臓の筋収縮の塩化カルシウムの効果Effect | |mvrnorm|多変量正規分布よりシミュレート| |negative.binomial|負の二項分布のGLMのファミリー関数| |newcomb|ニューコムの光の速度の測定実験データ| |nlschools|オランダの8年生の生徒| |nottem-MASS|ノッティンガムの月平均気温, 1920-1939| |npk|古典的な,窒素・燐酸・カリ(N, P, K)の実験計画| |npr1|アメリカ海軍備蓄 No. 1 データ| |oats|オーツ麦畑における実験データ| |painters|The Painter's Data of de Piles| |pairs.lda|'lda' あてはめより対毎の散布図の生成(Pairwise Scatterplots)| |parcoord|Parallel Coordinates Plot| |petrol|N. L. Prater の石油精製データ| |Belgian-phones|ベルギーの通話量(1950-1973)| |plot.lda|'lda'クラスの Plot メソッド| |plot.mca|'mca'クラスのオブジェクト用Plot メソッド| |polr|比例オッズ・ロジスティック回帰| |predict.lda|線形判別による多変量観測値の分類| |predict.mca| 'mca'クラスの Predict メソッド| |predict.qda|2次判別分析による分類| |qda|二次の判別分析| |quine|ニューサウスウェールズ州農村部の学校の長期欠席| |rational|有理近似| |renumerate|Convert a Formula Transformed by 'denumerate'| |rlm|線形モデルのロバスト(頑健)な当てはめ| |rms.curv|非線形回帰の相対的な曲率測定| |rnegbin|負の二項変量のシミュレート| |road|アメリカの州別の道路事故死| |rock-MASS|Measurements on Petroleum Rock Samples| |rotifer|流体密度によるクルマムシ数| |sammon|Sammon の非線形マッピング| |ships|船舶の被害データ| |shoes|Shoe wear data of Box, Hunter and Hunter| |shrimp|シュリンプカクテルの小エビのパーセンテージ| |shuttle|スペースシャトル自動着陸問題| |snails|カタツムリの死亡データ| |stdres|線形モデルから標準化された残差を取り出す| |steam|飽和蒸気圧のデータ| |stepAIC|ステップワイズ(逐次)アルゴリズムにおけるAICによるモデル選択| |stormer|Stormer の粘度計データ| |studres|線形モデルよりスチューデント化された残差を取り出す| |summary.loglm|クラス'loglm'のオブジェクトの要約メソッド関数| |summary.negbin|クラス'negbin'のオブジェクトの要約メソッド関数| |summary.rlm|ロバスト線形モデルの要約メソッド| |survey|学生調査データ| |synth.tr|Synthetic Classification Problem| |theta.md|Estimate theta of the Negative Binomial by Deviance| |theta.ml|最尤法による負の二項分布のθの推定| |theta.mm|モーメントによる負の二項分布のθの推定| |topo|地形データ| |truehist|ヒストグラムの表示| |ucv|バンド幅選択のバイアスなしのクロスバリデーション(Unbiased Cross-Validation for Bandwidth Selection)| |waders|南アフリカの15カ所における渉禽類の数| |whiteside|家の断熱材: Whiteside のデータ| |width.SJ|Bandwidth Selection by Pilot Estimation of Derivatives| |write.matrix|マトリックスまたはデータフレームの書き込み| |wtloss|糖尿病患者の体重減少のデータ| * nnet ライブラリー中のオブジェクト一覧 |項目|説明| |class.ind |Generates Class Indicator Matrix from a Factor| |multinom |多項対数線形モデルの当てはめ| |nnetHess |ニューラル・ネットワークのヘッセ行列の評価| |nnet |ニューラル・ネットワークの当てはめ| |predict.nnet |ニューラル・ネットをトレイニングすることで新しい例を予測する(Predict New Examples by a Trained Neural Net)| |which.is.max |ベクトルの最大値の位置を見つける| *classパッケージ [[class(各種の分類用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧]]参照 * spatialパッケージ [[spatial(クリギングおよびポイント・パターン分析用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧]]参照
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SIZE(15){COLOR(red){VR} パッケージバンドル中のオブジェクト一覧} Venables & Ripley の有名な本 'Modern Applied Statistics with S' (4th edition) のコンパニオンパッケージ。本中のデータと関数コード一覧。 MASS はパッケージバンドル VR をインストールすると得られる子パッケージの一つ。かなり大量なので、興味のある方はご自由に説明翻訳に御協力下さい。 #contents ~ -既に、class や spatial の訳([[class(各種の分類用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧]]や[[spatial(クリギングおよびポイント・パターン分析用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧]])はありますが? -- &new{2004-01-06 (火) 11:32:23}; -失礼。リンクに変更しました。 -- &new{2004-01-06 (火) 13:06:03}; #comment * MASS ライブラリー中のオブジェクト一覧 |項目|説明| |Aids2|オーストラリアのエイズ患者の生存率データ| |Animals|28種類の動物の脳と体重のデータ| |Boston|ボストン郊外の住居データ| |Cars93|1993年のアメリカの93種類の車のセールスデータ| |Cushings|クッシング症候群患者に対する診断検査データ| |DDT|ケールの DDT 濃度| |GAGurine|子供の尿内の GAG レベル| |Insurance|車両保険に対する請求件数データ| |Melanoma|悪性黒色肉腫患者のデータ| |Null|マトリックスのヌル・スペース| |OME|OMEを持つ子供の聴覚検査| |Pima.tr|ピマインディアン女性の糖尿病データ| |Rabbit|兎の血圧| |Rubber|ゴムタイアに対する加齢検査データ| |SP500|スタンダード&プアーズ 500 の収益| |Sitka|シトカトウヒの成長曲線 1988年| |Sitka89|シトカトウヒの成長曲線 1989年| |Skye|無斑晶 Skye 溶岩(Aphyric Skye Lavas) の AFM 組成| |Traffic|スウェーデンの自今冠する速度制限の効果| |UScereal|アメリカのシリアルに関する栄養およびマーケッティング情報| |UScrime|犯罪率に関する罰則制度の効果| |VA|在郷軍人の肺がんの行政裁判(Veteran's Administration Lung Cancer Trial)| |abbey|ニッケル含有量の決定| |accdeaths|1973-1978 のアメリカの交通事故死亡データ| |addterm|モデルへの一つの項の追加を総あたりで試行| |anorexia|体重の変化に関する拒食症データ| |anova.negbin|負の二項分布誤差を持つ GLM に対する尤度比検定| |area|適応的な数値積分| |austres-MASS|オーストラリア住民数の四半期毎の時系列| |bacteria|薬剤処理後のバクテリアの存在データ| |bandwidth.nrd|正規参照分布(Normal Reference Distribution)経由の density() 関数の帯域幅| |bcv|バンド幅選択のバイアスつきの相互検証| |beav1|ビーバーの体温の時系列データ 1| |beav2|ビーバーの体温の時系列データ 2| |biopsy|乳癌患者の生検データ| |birthwt|低体重出生に伴うリスクファクタ| |boxcox|線形モデルに対する Box-Cox 変換| |cabbages|キャベツ栽培実験からのデータ| |caith|イギリスケースネス(Caithness)の住民の目と髪の色| |cats|家猫の解剖学的データ| |cement|Heat Evolved by Setting Cements| |chem|全粒小麦粉中銅含有量| |con2tr|Trellis 用にリストをデータフレームに変換| |confint-MASS|モデルパラメータの信頼区間| |contr.sdif|Successive Differences contrast coding| |coop|化学分析における共同作業データ科学| |corresp|シンプルな対応分析| |cov.trob|多変量 t 分布に対する共分散推定| |cpus|計算機 CPU の性能データ| |crabs|Leptograpsus Crabs の形態学的計測値| |deaths|イギリスの肺疾患による月別死者データ| |denumerate|Transform an Allowable Formula for 'loglm' into one for 'terms'| |dose.p|Predict Doses for Binomial Assay model| |drivers|イギリスの車運転者の死亡事故 1969-84| |dropterm|モデルから一個の項を除いたモデルを全て評価する| |eagles|白頭ワシの採餌生態| |epil|癲癇患者の発作の回数| |eqscplot|Plots with Geometrically Equal Scales| |farms|農場管理の生態学的因子| |fgl|法医学における,ガラス破片の成分測定データ| |fitdistr|一次元分布の最尤推定法による当てはめ| |forbes|Forbes のアルプスにおける沸騰点データ| |fractions|有理関数近似| |galaxies|82 個の銀河の速度| |gamma.dispersion|GLM フィットにおけるガンマ分布の散布度パラメータの最尤推定量の計算| |gamma.shape|GLM の当てはめのガンマ分布の形状パラメータ推定| |gehan|急性リンパ性白血病患者の寛解期間| |genotype|鼠の遺伝子データ| |geyser|Old Faithful 間歇泉のデータ| |gilgais|ギルガイ領域の土のライン・トランセクト| |ginv|行列の一般化逆行列| |glm.convert|Change a Negative Binomial fit to a GLM fit| |glm.nb|負の二項一般化線形モデルのの当てはめ| |glmmPQL|PQL 経由の一般化線形混合モデルの当てはめ| |hills|スコットランド・ヒルレース(Scottish Hill Races)の記録タイム| |hist.scott|階級幅を自動的に選んでヒストグラムを描く| |housing|コペンハーゲンの住宅現況調査の度数分布表| |huber|Huber M-estimator of Location with MAD Scale| |hubers|Huber Proposal 2 Robust Estimator of Location and/or Scale| |immer|大麦畑における実験での収量データ| |isoMDS|Kruskal の非計量的多次元尺度法| |kde2d|二次元カーネル密度推定| |lda|線形判別分析| |ldahist|多重グループのヒストグラムまたは密度プロット| |leuk|白血病患者の生存時間と白血球数のデータ| |lh-MASS|血液サンプル中の黄体形成ホルモン| |lm.gls|一般化最小二乗法による線形モデルの当てはめ| |lm.ridge|リッジ回帰| |loglm|反復比例尺度(Iterative Proportional Scaling)による対数線形モデルのあてはめ| |logtrans|対数変換パラメータの推定| |mammals|陸生哺乳類62種類の脳と体重データ| |mca|多重対応分析| |mcycle|自動車事故のシミュレーションデータ| |menarche|初潮年齢のデータ| |michelson|マイケルソンの光速測定データ| |minn38|1938年のミネソタ州の高校卒業者| |motors|モーターの加速寿命試験のデータ| |muscle|ラットの心臓の筋収縮の塩化カルシウムの効果Effect | |mvrnorm|多変量正規分布よりシミュレート| |negative.binomial|負の二項分布のGLMのファミリー関数| |newcomb|ニューコムの光の速度の測定実験データ| |nlschools|オランダの8年生の生徒| |nottem-MASS|ノッティンガムの月平均気温, 1920-1939| |npk|古典的な,窒素・燐酸・カリ(N, P, K)の実験計画| |npr1|アメリカ海軍備蓄 No. 1 データ| |oats|オーツ麦畑における実験データ| |painters|The Painter's Data of de Piles| |pairs.lda|'lda' あてはめより対毎の散布図の生成(Pairwise Scatterplots)| |parcoord|Parallel Coordinates Plot| |petrol|N. L. Prater の石油精製データ| |Belgian-phones|ベルギーの通話量(1950-1973)| |plot.lda|'lda'クラスの Plot メソッド| |plot.mca|'mca'クラスのオブジェクト用Plot メソッド| |polr|比例オッズ・ロジスティック回帰| |predict.lda|線形判別による多変量観測値の分類| |predict.mca| 'mca'クラスの Predict メソッド| |predict.qda|2次判別分析による分類| |qda|二次の判別分析| |quine|ニューサウスウェールズ州農村部の学校の長期欠席| |rational|有理近似| |renumerate|Convert a Formula Transformed by 'denumerate'| |rlm|線形モデルのロバスト(頑健)な当てはめ| |rms.curv|非線形回帰の相対的な曲率測定| |rnegbin|負の二項変量のシミュレート| |road|アメリカの州別の道路事故死| |rock-MASS|Measurements on Petroleum Rock Samples| |rotifer|流体密度によるクルマムシ数| |sammon|Sammon の非線形マッピング| |ships|船舶の被害データ| |shoes|Shoe wear data of Box, Hunter and Hunter| |shrimp|シュリンプカクテルの小エビのパーセンテージ| |shuttle|スペースシャトル自動着陸問題| |snails|カタツムリの死亡データ| |stdres|線形モデルから標準化された残差を取り出す| |steam|飽和蒸気圧のデータ| |stepAIC|ステップワイズ(逐次)アルゴリズムにおけるAICによるモデル選択| |stormer|Stormer の粘度計データ| |studres|線形モデルよりスチューデント化された残差を取り出す| |summary.loglm|クラス'loglm'のオブジェクトの要約メソッド関数| |summary.negbin|クラス'negbin'のオブジェクトの要約メソッド関数| |summary.rlm|ロバスト線形モデルの要約メソッド| |survey|学生調査データ| |synth.tr|Synthetic Classification Problem| |theta.md|Estimate theta of the Negative Binomial by Deviance| |theta.ml|最尤法による負の二項分布のθの推定| |theta.mm|モーメントによる負の二項分布のθの推定| |topo|地形データ| |truehist|ヒストグラムの表示| |ucv|バンド幅選択のバイアスなしのクロスバリデーション(Unbiased Cross-Validation for Bandwidth Selection)| |waders|南アフリカの15カ所における渉禽類の数| |whiteside|家の断熱材: Whiteside のデータ| |width.SJ|Bandwidth Selection by Pilot Estimation of Derivatives| |write.matrix|マトリックスまたはデータフレームの書き込み| |wtloss|糖尿病患者の体重減少のデータ| * nnet ライブラリー中のオブジェクト一覧 |項目|説明| |class.ind |Generates Class Indicator Matrix from a Factor| |multinom |多項対数線形モデルの当てはめ| |nnetHess |ニューラル・ネットワークのヘッセ行列の評価| |nnet |ニューラル・ネットワークの当てはめ| |predict.nnet |ニューラル・ネットをトレイニングすることで新しい例を予測する(Predict New Examples by a Trained Neural Net)| |which.is.max |ベクトルの最大値の位置を見つける| *classパッケージ [[class(各種の分類用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧]]参照 * spatialパッケージ [[spatial(クリギングおよびポイント・パターン分析用関数)パッケージ中のオブジェクト一覧]]参照
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