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*COLOR(red){spatial}  (クリギングおよびポイント・パターン分析用関数) パッケージ中のオブジェクト一覧((VR パッケージに内包))
*COLOR(red){spatial}  (クリギングおよびポイント・パターン分析用関数) パッケージ中のオブジェクト一覧((VR パッケージに内包)) [#t3ca729f]

|項目|説明|
|anova.trls|              傾向面オブジェクトの当てはめの分散分析表|
|correlogram|             空間コレログラム計算|
|expcov|                  空間共分散計算|
|Kaver|                   シミュレーションより求められた平均K関数|
|Kenvl|                   Compute Envelope and Average of Simulations of K-fns|
|Kfn|                     ポイントパターンのK関数計算|
|Psim |                   二項空間点過程のシミュレート|
|SSI|                     逐次空間抑制ポイントプロセスのシミュレート|
|Strauss  |               Strauss 空間点過程のシミュレート|
|anova.trls|              傾向面オブジェクトの当てはめの分散分析表|
|correlogram|             空間コレログラム計算|
|expcov|                  空間共分散計算|
|ppgetregion|             空間ポイント・パターン分析の領域(Domain)の取得|
|ppinit|                  ファイルより点過程オブジェクトの読み込み|
|pplik|                   Strauss 空間点過程の擬似尤度推定|
|ppregion|                空間ポイント・パターン分析の領域(Domain)の設定|
|predict.trls|            傾向面あてはめの予測（Predict）メソッド |
|prmat|                   グリッド上のクリギング面の評価|
|Psim |                   二項空間点過程のシミュレート|
|semat|                   グリッド上のクリギング予測の標準誤差の評価|
|SSI|                     逐次空間抑制ポイントプロセスのシミュレート|
|Strauss  |               Strauss 空間点過程のシミュレート|
|surf.gls|                一般化最小二乗法による傾向面あてはめ|
|surf.ls |                最小二乗法による傾向面あてはめ|
|trls.influence|          傾向面の回帰診断|
|trmat|                   グリッド上の傾向面の評価|
|variogram|               空間バリオグラム計算|