Ruby の変更点

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* オブジェクト指向スクリプト言語 Ruby [#i4fab1a6]

このページでは、Ruby (http://www.ruby-lang.org/) から R を利用するためのリソースを紹介します。
このページでは、Ruby (http://www.ruby-lang.org/ ) から R を利用するためのリソースを紹介します。


* RSRuby [#q1341f08]
日本で博士研究員をしていた Alex さんが RSRuby を開発しています。

以下のようなことができるものがリリースされています。（なかお）
 require 'rsruby/rsruby'
 r = RSRuby.new
 r.dnorm(10, 0, 1)
 ary = r.rnorm(100)
 ary.class #=> Array
 r.sample(ary, 10).size #=> 10
 r.seq(1, 10, 2) #=> [1, 3, 5, 7, 9]  
 r.sum(r.seq(1, 10, 2)) #=> 25
 r.example("plot") 
 IO.popen("open Rplots.ps")
 
 require 'pp'
 t_test = r.call_R("t.test", r.rnorm(10), r.rnorm(10))
 pp t_test
 # 0.2 で R の List が Ruby の Hash になるようになりました。
 # {"p.value"=>0.462472878695523,
 # "null.value"=>0.0,
 # "data.name"=> 
 #      ["c(1.01068740782645, 0.865236173115251, 0.93167879993857,
 #        1.47581317399776,  and c(-1.10211243233737, 0.294063804878213,
 #        0.00141122434656126, ",   "-0.515217879322734, 0.134116527467575,
 #        0.919228278924198, -0.510807008081616,  and -0.094686119822364,
 #        0.267393824116473, -1.08707057903261, 0.483878745814987, ",
 #       "0.0988882035656655, -1.69156211087167) and 0.722160284065746, 
 #        0.596582208806619, -0.117070928181702)"],
 # "method"=>"Welch Two Sample t-test",
 # "conf.int"=>[-0.500949894573842, 1.05165220135482],
 # "alternative"=>"two.sided",
 # "estimate"=>[0.271806156655945, -0.00354499673454438],
 # "parameter"=>15.6594946878024,
 # "statistic"=>0.753253690827231}

** ソース [#o5379196]
Alex さんによる[[[ruby-talk:186592]:http://blade.nagaokaut.ac.jp/cgi-bin/scat.rb/ruby/ruby-talk/186592]]からはじまるスレッドの[[[ruby-talk:187761]:http://blade.nagaokaut.ac.jp/cgi-bin/scat.rb/ruby/ruby-talk/187761]]で RSRuby の開発版を公開しました。
- 公開場所：http://rubyforge.org/projects/rsruby/
- RSRuby Github: http://github.com/alexgutteridge/rsruby/tree/master


* Ruby-RMathlib [#pc65bc0a]
Ruby-RMathlib ( http://raa.ruby-lang.org/project/ruby-rmathlib )
// ( http://raa.ruby-lang.org/list.rhtml?name=ruby-rmathlib )
- Ruby から R Math Library をつかうための拡張ライブラリです。 

 require 'rmath'
 
 Rmath.dnorm(10, 0, 1)             # dnorm(10, 0, 1)
 Rmath.dnorm(10, 0, 1, false)      # dnorm(10, 0, 1, F)
 Rmath.pnorm([0.1,0.2,0.3], 0, 1)  # pnorm(c(0.1,0.2,0.3), 0, 1)
 Rmath.pnorm([0.1,0.2,0.3], 0, 1)  # pnorm(c(0.1,0.2,0.3), 0, 1)
 Rmath.qnorm(0.001, 0, 1)          # qnorm(0.001, 0, 1)
 Rmath.qnorm([0.1,0.2,0.3], 0, 1)  # qnorm(c(0.1,0.2,0.3), 0, 1)
 Rmath.rnorm(10, 0, 1)             # rnorm(10, 0, 1)