AMORE(柔軟性のあるニューラル・ネットワーク)パッケージ中のオブジェクト一覧 の変更点

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*COLOR(red){AMORE}(柔軟性のあるニューラル・ネットワーク)パッケージ中のオブジェクト一覧

| 項目 | 説明 |
|ADAPTgd.MLPnet          |Adaptative gradient descent training|
|ADAPTgdwm.MLPnet        |Adaptative gradient descent with momentum training|
|BATCHgd.MLPnet          |Batch gradient descent training|
|BATCHgdwm.MLPnet        |Batch gradient descent with momentum training|
|error.TAO               |Neural network training error criteria.|
|graphviz.MLPnet         |Neural network graphic representation|
|hfun                    |TAO robust error criterium auxiliar functions.|
|init.MLPneuron          |Neuron constructor.|
|newff                   |Create a Multilayer Feedforward Neural Network|
|random.init.MLPnet      |Initialize the network with random weigths and biases.|
|random.init.MLPneuron   |Initialize the neuron with random weigths and bias.|
|select.activation.function |Provides R code of the selected activation function.|
|sim.MLPnet              |Performs the simulation of a neural network from an input data set.|
|train                   |Neural network training function.|
|training.report         |Neural network training report generator function.|